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最高位优先基数排序的一种实现方法
系统工程理论与实践 , 1999,
Abstract: ?给出了最高位优先基数排序算法的一种实现算法,与其它的实现方法相比,该方法易于扩展为异步并行基数排序算法
A Relation Matrix Approach to Labelling Temporal Relations in Scheduling
Zhang Bo,Zhang Ling
计算机科学技术学报 , 1991,
Abstract:
精细辛算法的高效格式和简化计算
徐明毅,张勇传
力学与实践 , 2005, DOI: 10.6052/1000-0992-2003-472
Abstract: 对精细辛几何算法设计了高效的迭代过程,减少了精细积分的计算量,同时提出了精细辛算法的简化形式,避免了复杂的矩阵求逆运算,并给出了相应的误差估计,最后编制了程序进行验证,证明了所采取的方法能够使计算快捷,精度高,稳定性好.
有效的椭圆曲线求阶算法
张亚娟,祝跃飞,黄秋生
自然科学进展 , 2003,
Abstract: 介绍了有限域Fq上椭圆曲线群的求阶算法:l-adic求阶方法、p-adic求阶方法.描述了各算法的理论依据,分析、比较了其优劣性及适用情况,为ECC安全参数的选取的设计者提供参考.
Equivalence Checking for Combinational Circuits with FUN Algorithm
利用FAN算法进行组合电路的等价性检验*

ZENG Qiong,
曾琼

计算机应用研究 , 2006,
Abstract: Abstract:This paper discusses equivalence checking for combinational circuits and analyzes the key techniques of FAN algorithm. We check equivalence of combinational circuits with FUN algorithm, and experimental results show that FAN algorithm is efficient.
Updated A* Algorithm and Its Application
A*算法改进算法及其应用

张仁平,周庆忠,熊伟,王红旗
计算机系统应用 , 2009,
Abstract: 路径优化问题是现代生活和工作中的一个重要而复杂的问题,路径优化算法则是解决路径优化问题并推广应用路径优化问题的关键。在回顾Dijkstra算法和A*算法的基础上,提出了A*改进算法,并结合例子对算法求解过程进行说明。最后编程实现了Dijkstra算法、A*算法和A*改进算法,并对运行结果进行比较分析。
New optimization algorithm:learning algorithm
一种新型优化算法——学习算法*

HE Yi,ZHAO Xiang,HUANG Ka-ma,
何懿
,赵翔,黄卡玛

计算机应用研究 , 2010,
Abstract: 从优化算法应该具有的共性出发,提出一种全新的算法——学习算法(LA)。该算法记录历史最优解和当前最优解这两组关键历史信息,然后让当前解向这两种最优解聚集(即学习的过程);同时为了不放弃其他区域的搜索,让当前解的一部分完全随机地被重置。该算法原理简单,可调参数少且各参数对算法效能的影响易于掌控。在多最优函数以及复杂函数的最小化测试中,通过与GA、PSO的比较,发现LA确实是一种有效的优化算法,其优化效率并不低于现有算法。数值实验还表明,LA在多最优解问题的寻优中相对GA和PSO具有非常明显的优势。
ON THE CLASSIFICATION OF PARALLEL ALGORITHMS
论并行算法的分类

陈景良
计算数学 , 1990,
Abstract: First, the solution and algorithm, as well as decompositions of task level and process of solution, are described, and then a structural model of parallel algorithms is developed. Ba-sed on this, all the parallel algorithms are classified into three types: SIMD algorithms, syn-chronous MIMD algorithms and asynchronous algorithms. Furthermore, the characterization, designing and applicability of each type of algorithms are clarified respectively. Some typical examples are given.
具有多条最短路径的最短路问题
王志坚,韩伟一,李一军
哈尔滨工业大学学报 , 2010, DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.09.017
Abstract: 尽管Dijkstra算法是解决正权单源点最短路问题公认的最好算法,但它仅能求得从源点到指定点的一条最短路径,为了给出从源点到指定点的所有最短路径,通过改进临时标号过程,得到了修正的Dijkstra算法.修正后的算法得到的不再是最短路径树,而是最短路径图.相对于原算法,修正后的算法不仅更加简便,而且应用Yen算法能够按照边数由少到多的顺序罗列出所有的最短路径.
求根问题的量子计算算法
北京工业大学学报 , 2015,
Abstract: 求根问题是计算数论中的一个困难性问题,为了提高求根问题的求解效率和扩大量子计算的应用范围,对求根问题进行了量子算法的分析.在两大量子算法Shor算法和Grover算法的基础上,提出了2种解决求根问题的量子算法RF-Shor算法和RF-Grover算法.经分析,RF-Shor算法需要多项式规模的量子门资源,能以接近1的概率求出求根问题的所有解.在没有使用任何可提高搜索效率的经典策略的情况下,RF-Grover算法能在O(M/k))步内以至少1/2的概率求出求根问题k个解中的一个解.
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