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一种提高Freeze-TCP性能的增强机制
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北京邮电大学学报 , 2004,
Abstract: 提出了一种提高传输控制协议(TCP)在移动网络中性能的方案Freeze-TCP+。Freeze-TCP+基于原有的Freeze-TCP协议,并在其中引入了网络测量机制。当发生网络切换后,数据发送者不是立刻发送整个窗口中的数据,而是根据首先进行的网络测量结果设置慢启动门限,从慢启动阶段开始发送数据。本方案很好地解决了Freeze-TCP在异种网络切换时出现的由于数据突发导致的数据丢失或者不能及时有效利用网络带宽的问题。网络仿真表明,Freeze-TCP+能够在发生任意情况的异种网络切换时,提高Freeze-TCP的性能。
一种移动环境中的可靠组播协议
,,
北京邮电大学学报 , 2004,
Abstract: 提出一种用于移动蜂窝网的自适应可靠组播算法。在该算法中,邻近的基站之间通过一个控制组播组交换信息以控制缓存数据量的大小。每个控制组播组包含的基站数量根据网络结构和主机的移动速度来调整。多个基站的合作保证移动主机能够可靠地接收组播数据,同时又能节省基站缓冲器的容量。仿真表明该算法能够以较少缓存达到快速恢复丢失数据的要求,是一种有效的可靠移动组播传输协议。
一种新型提供服务质量保证的自适应无线局域网媒体接入协议
彭泳,
电子学报 , 2003,
Abstract: 在无线局域网中提供QoS保证近年来日益成为研究热点.本文基于自适应无线局域网MAC协议在一种新的建模分析的基础上提出了一种提供QoS的新算法QoS-NSAD.QoS-NSAD赋予高优先级站点和低优先级站点不同的自适应特性从而很好地保证高负载环境高优先级用户的QoS特性.同时由于继承了以前算法的自适应机制,系统吞吐量能够逼近最优.大量仿真结果验证了算法的有效性.
移动服务质量框架的研究与展望
范锐,
电子学报 , 2003,
Abstract: 支持服务质量是下一代移动互联网的重要目标之一.然而,在移动环境下支持服务质量是一项非常有挑战性的工作.本文探讨了目前提出的支持移动服务质量的各种框架,并对这些框架的技术特点做了分析与比较,最后讨论了未来移动服务质量的发展趋势和有待研究的课题.
一种适用于动态/移动环境的新的组播协议
范锐,
电子学报 , 2002,
Abstract: 组播协议由于能够有效的利用网络带宽并降低服务器的负担因而受到广泛的关注.其中的共享树组播协议由于具有良好的扩展性而得到更多的支持,然而目前的共享树组播协议在动态移动环境中的性能很差,一些改进协议(单核移动协议)虽然可以很好的提高原有协议的性能但是所需要的额外开销很大.针对这种情况,本文提出了一种新的共享树组播协议-动态多核协议,该协议能够根据组播成员的分布动态的渐进的调整组播树的形状,从而能够在低开销的情况下为移动用户提供良好的性能.计算机仿真和数学分析都表明动态多核协议要明显优于共享树组播协议和单核移动协议.
一种自适应无线局域网协议
彭泳?,
软件学报 , 2004,
Abstract: 研究了无线局域网ieee802.11协议的dcf(distributedcoordinationfunction)接入方式,在建模基础上进行算法改进,提出了一种新的节点自适应链路碰撞的退避算法nsad(newself-adaptivedcfalgorithm).大量的仿真实验表明,所提出的算法在吞吐量、公平性、丢包等方面较原dcf协议都有显著提高.
气体中氧的除去和微量氧的分析
,贺智
高分子学报 , 1959,
Abstract: 高分子的聚合、加工成形以及性能和反应的研究,往往都需要在惰性气氛或无氧的条件下进行。在一般所用的惰性气体和某些气态单体里,常含有少量的氧,均需设法除去或测定它的含量。气体中氧的清除,通常都是使气体通过某种固体或液体除氧剂,使氧产生反应而除去。使用固体除氧剂时,一般都需在较高温度进行,很不方便,对在高温下容易变化的气体言,还根本无法使
一种基于可分配流量的MPLS动态流量分配机制
,,,,
北京邮电大学学报 , 2004,
Abstract: 在综合考虑标签交换路径(LSP)排队时延和丢包率的基础上,定义了一个能反映LSP负荷的指标可分配流量(DT)。并基于DT提出一种多协议标签交换(MPLS)动态流量分配机制(DTMD),该机制只需要边缘路由器的参与,具有很好的可扩展性。仿真表明,DTMD具有较好的收敛性和稳定性,并能适应网络状态的动态变化;与单纯基于时延的流量分配机制相比,DTMD具有更好的公平性,能将流量更均衡地分配到各条并行LSP中。
气体中氧的除去和微量氧的分析
,贺智
高分子学报 , 1959,
Abstract:
高速网络超连接主机检测中的流抽样算法研究
王洪波,,林宇
电子学报 , 2008,
Abstract: 检测超连接主机是网络安全中的重要问题.而流抽样是高速网络环境下解决该问题的基础.现有解决方案使用基于哈希流抽样算法,其基本假设是存在均匀随机哈希函数.但是已有研究并没有评价此假设的合理性.该文通过技术分析和实验测试得出结论:在2.5Gbps以上高速网络中,以上假设在线性流ID序列情况下并不合理.随后,该文基于Bloomfilter数据结构提出一种新的流抽样算法.算法分析表明:新算法具有10Gbps线速处理能力和较小的空间复杂度.最后,该文基于实际互联网数据进行实验评价,结果显示:新算法能够实现独立于流ID的等概率随机抽样.
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