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特征有效提取的自适应核特征子空间方法
张朝阳,
模式识别与人工智能 , 2013,
Abstract: 基于核的主成分分析(KPCA)方法能提取数据的非线性特征,但特征提取的效率却与训练样本集合的容量成反比.文中提出一种特征提取的自适应核特征子空间方法来快速有效地提取特征.该方法和KPCA方法在理论分析框架上是一致的,但通过自适应的选取核子空间的张成向量,能在提高特征提取效率的同时不影响特征提取的精度.针对模拟数据和MNIST数据的实验结果表明文中方法优于经典KPCA方法和参考方法.
极化SAR图像相干斑抑制的ICA方法与分析
纪建,
中国图象图形学报 , 2008, DOI: 10.11834/jig.20080808
Abstract: 极化合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像为雷达图像中的信息处理和获取提供了更为便捷的途径。提出了基于独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号加噪模型。并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据。分别使用几种不同的ICA算法,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的3幅降噪图像,并对结果进行了比较分析。实验结果表明,应用ICA算法可以有效地降低极化SAR图像的相干斑噪声,提高图像质量。
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
高伟,
控制理论与应用 , 2006,
Abstract: 研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块).证明了模型的建模精度由水平问的方差决定.研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法.进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差.最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度.
非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型
王红军,
控制理论与应用 , 2005,
Abstract: 提出了一类用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(MARMA).该模型是由K个平稳或非平稳的ARMA分量经过混合得到的.讨论了MARMA模型的平稳性条件和自相关函数.给出了MARMA模型参数估计的期望极大化(expectationmaximization)算法.运用贝叶斯信息准则(Bayesinformationcriterion)来选择该模型.MARMA模型分布形式富于变化的特征使得它能够对具有多峰分布以及条件异方差的序列进行建模.通过两个实例验证了该模型,并和其他模型进行比较,结果表明MARMA模型能够更好地描述这些数据的特征.
基于条件互信息的多维时间序列图模型
高伟,
控制理论与应用 , 2008,
Abstract: 在多维时间序列的图模型中引入信息论方法,提出了多维时间序列中各分量之间直接线性联系存在性的互信息检验.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示多维时间序列的分量,结点间的边表示各分量之间存在的直接线性相依关系.提出了分量之间条件线性联系存在性的信息论检验方法.图中边的存在性用基于线性条件互信息的统计量检验,统计量的显著性用置换检验决定.应用到实例中的结果表明本文的方法能迅速准确的捕捉各分量之间的直接线性联系.
遥感图像分割中的信息割算法
付辉敬,
中国图象图形学报 , 2011, DOI: 10.11834/jig.20110122
Abstract: 提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarzcut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优化问题的最优解;其次利用图像中像素点间的灰度和空间关联性,在IC算法的基础上提出一种MIC算法,该算法首次使用联合灰度信息和空间位置信息的Parzen窗函数来估计概率密度函数,降低了图像中灰度变化对图像分割的影响。加噪合成图像及遥感图像分割实验结果表明MIC算法较IC算法具有更好的抗噪性能,且与图谱方法相比计算复杂度显著降低。
基于小波域边缘方向特征的SAR图象噪声抑制方法
郭小卫,
中国图象图形学报 , 2003, DOI: 10.11834/jig.200304154
Abstract: 给出了一种新的基于小波变换的合成孔径雷达(SAR)图象斑点噪声抑制方法.利用每一级小波分解得到的小波系数子带HL和LH,以及对原图进行水平方向旋转正负45°扫描后得到的另外两个正交方向的小波系数子带rcHL和raHL,可以判断出对应点边缘方向性的强弱,通过设定方向性阈值,确定该点是否位于边缘上,进而对没有位于边缘的点进行平滑,达到保留图象边缘的同时,抑制斑点噪声的目的.为解决对某些振荡型边缘的检测问题,还结合阈值法,对该方法做了改进.实验表明,与小波域的硬阈值或软阈值去噪方法相比,此方法在有效地抑制斑点噪声的同时,更好地保留了SAR图象中的边缘和纹理信息.
一类厚尾随机信号平稳性的在线bootstrap监测
陈占寿,
控制理论与应用 , 2010, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2010.7.CCTA090809
Abstract: 脉冲噪声的干扰使随机信号出现厚尾性.对噪声项服从对称稳定分布的在线厚尾随机信号,提出了基于核加权的方差比率方法来连续监测其平稳性.给出了监测统计量在非平稳原假设下的极限分布,证明了此方法的一致性.为确定监测统计量的临界值并避免估计厚尾指数,提出了bootstrap重抽样方法.最后通过模拟实验和分析两组实际数据说明了本文方法的有效性.
恩施州劳务输出效应分析
,孟清
中南民族大学学报(自然科学版) , 2004,
Abstract: 结合实际情况和数据资料,分析了恩施州人口与劳动力现状、农村劳动力输出的情况,研究结果显示:农村剩余劳动力转移与区域经济增长明显正相关,对农民人均收入和GDP增长发挥着重要作用.
含趋势项时间序列持久性变点监测
陈占寿,
系统工程理论与实践 , 2014,
Abstract: ?针对核加权方差比率统计量不是监测从非平稳向平稳变化持久性变点一致方法的问题,通过引进一个窗宽参数,提出了一种滑动核加权方差比率统计量来监测含趋势项时间序列从非平稳向平稳变化的持久性.在非平稳原假设下给出了监测统计量的极限分布和经验临界值表,在备择假设下证明了新方法的一致性.模拟结果表明新方法具有比原方法更高的势和更短的平均运行长度,最后通过分析人民币与美元汇率数据进一步说明了该方法的有效性.
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