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土壤水分对小麦叶片含量水量及生理功能的影响
,赵春江
麦类作物学报 , 2001, DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2001.04.099
Abstract: 考察了不同灌溉量条件下,冬小麦不同生育时期土壤水分对植株叶片水分状况及生理功能的影响。结果表明,从返青至封行前的春生5叶期期间,土壤含水量与植株叶片含水量之间呈负相关关系,其中20-40cm深度土壤含水量与叶片含水量达到极显著水平;从挑旗至蜡热期,土壤含水量与植株叶片含水量之间呈正相关关系,其中0-20cm深度土壤含水量与叶片含水量达到极显著水平。叶温以适中含水量条件下表现较低,当处于极端少水条件下叶温显著增高,在偏多水条件下叶温也呈增高趋势。在孕穗期,供水不足使PSⅡ的原初光能转化效率Fv/Fm明显降低,而水量偏多未产生显著影响,在灌浆盛期,供水不足和水量偏多均使Fv/Fm显著下降,叶片含水量由75%下降到70%左右是叶片光合生理活性的一个重要转折点,应作为判断叶片水分亏缺阈值的重要参考。
PIAS3在人脑胶质瘤中的表达
,东林
第三军医大学学报 , 2007,
Abstract: 目的通过观察PIAS3(proteininhibitorofactivatedSTAT3)在不同级别胶质瘤中的表达,研究PIAS3表达与胶质瘤分化程度的关系。方法运用免疫组织化学法对50例胶质瘤标本及5例正常脑组织中PIAS3的表达进行对照研究。结果正常脑组织中未见PIAS3表达,胶质瘤标本中的总阳性率为56%(28/50),两者之间差异有显著性(P<0.01);不同病理级别的阳性率和标记指数随着肿瘤恶性程度的升高而增加,但Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤PIAS3阳性率无明显差异(P>0.05),Ⅰ~Ⅲ级与Ⅳ级阳性率之间有显著差异(P<0.01);Ⅰ级与Ⅱ级的标记指数之间、Ⅲ级与Ⅳ级的标记指数之间均无明显差异(P>0.05),低度恶性组(Ⅰ~Ⅱ级)与高度恶性组(Ⅲ~Ⅳ级)之间有显著差异(P<0.05)。结论PIAS3在胶质瘤中有表达,并与肿瘤的病理分级和恶性程度密切相关,提示其可能参与了胶质瘤的发生、发展。
玉米籽粒败育机理研究方法的改进
,树安
植物学报 , 1995,
Abstract:
吹扫-捕集/大口径毛细管气相色谱法测定水中25种芳香族化合物
,李新
色谱 , 1993,
Abstract: 水体中挥发性芳香族化合物的测定,是环境监测的重要内容之一。近三十年来,常用的分析方法是采用填充柱分离,氢火焰检测器(FID)测定完成的。前处理方法有:液-液萃取法,静态顶空法,闭路气提法,固体吸附解吸法,吹扫-捕集法。近
利用不同方法估测土壤有机质及其对采样数的敏感性分析
李翔,潘瑜春,赵春江,
地理科学 , 2007,
Abstract: 用随机方法从262个采样点中抽取200个点作为已知有机质含量的数据集,将所有采样点的碱解氮作为辅助数据预测有机质的空间分布。利用有机质信息的普通克立格法的方差解释量和预测精度最低,而回归克立格法因在预测过程中加入了回归残差而使方差解释量最大、预测精度最高。为了分析采样数对不同方法预测精度的影响,从上述已知有机质含量的200个点中分别随机抽取40、80、120、160个点构成4个数据集,分别利用它们的有机质信息和不同方法预测了有机质的空间分布,结果表明对于每个数据集,4种方法的预测精度顺序均为RGK>COK>RG>OK,线性回归法的预测精度随采样点的增加基本不变,而其它三种方法的预测精度却逐渐提高。
长通道内排烟口与火源相对位置对机械排烟效果的影响
,霍然,胡隆,浩波
工程力学 , 2009,
Abstract: 在小尺寸长通道实验台上开展了一系列机械排烟实验,模拟了长通道内发生火灾时,通道单端开敞和双端均开敞的条件下,由于火源与排烟口相对位置不同造成的烟气层界面湍流动力学卷吸效应的差异对机械排烟效果的影响。结果表明:将排烟口设置在烟气蔓延的一维水平运动阶段时,将明显加剧烟气层界面的湍流卷吸,导致排烟效果不理想。应将排烟口设置在距火源纵向距离小于通道宽度1.33倍的范围内,单端开敞时,还应开启靠近通道封闭端的排烟口。
遥感和生长模型相结合的小麦长势监测研究现状与展望
李卫国,赵春江,,刘良云
国土资源遥感 , 2007, DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.02.02
Abstract: ?遥感影像的信息波段及其组合可以反映农作物生长的空间信息,可对小麦进行长势监测和产量估算,具有及时性和广域性。生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的,对作物的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性。将二者结合用于长势监测不但具有理论研究价值,还具有广泛的应用前景。本文在简要概述小麦生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了生长模型和遥感相结合的小麦长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想。
基于GIS的任意发生元Voronoi图逼近方法
新生,,庄大方,姜友
地理科学进展 , 2004, DOI: 10.11820/dlkxjz.2004.04.012
Abstract: 许多地理问题的空间分析中需要采用Voronoi图,但是目前我们尚缺乏一些简单的易于实现的构建任意发生元Voronoi图的方法,也缺乏一个能直接生成任意发生元Voronoi图的软件,为此我们提出了一种基于GIS的构建任意发生元的未加权Voronoi图的逼近方法。首先用有限点来逼近原始发生元,然后构建这些点发生元Voronoi图,最后消除那些属于同一发生元的顶点和边,即得到原始发生元的逼近的Voronoi图。在该算法的具体实现过程中,充分利用了现有GIS软件可以生成点发生元Voronoi图的特性和处理空间数据的能力。试验结果表明,这种方法可以生成未加权的任意形状发生元的逼近Voronoi图,能满足地理问题空间分析的需要。如地理客体可以是点状地理客体(城市、县城、交通枢纽、商业中心和金融中心等)、线状地理客体(交通运输线、经济地带和河系等)、面状地理客体(经济区、公园和绿地等)或者它们的组合,它们的空间影响范围或空间服务范围都可以采用Voronoi图来界定。
基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究
李卫国,李花,,黄文江
麦类作物学报 , 2010, DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2010.01.019
Abstract: 为给遥感技术在冬小麦长势分级监测预报中的应用提供依据,以江苏省兴化市为例,利用TM卫星遥感影像,提取冬小麦的种植面积并分析了长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行TM影像校正、非监督分类和人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在95%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数数据进行小麦长势分级分类,并制作了兴化市冬小麦长势分级监测图。
基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型
李卫国,,赵春江,刘良云
麦类作物学报 , 2007, DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2007.05.218
Abstract: 为提高小麦遥感估产的精确性和机理性,在广域环境条件下进行了多品种小麦的种植试验,并基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合小麦产量形成的生理生态过程及其与气候环境的相互关系,建立了较为简化的小麦估产模型.通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合,即利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量,进而实现对小麦产量的估测.通过试验验证,小麦产量的预测值与实测值较为一致,预测小麦产量的RMSE为354.18kg·ha-1,利用小麦估产模型可以对不同年份、不同区域的小麦产量形成情况进行监测预报.
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