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西方儿童秘密的研究回顾
The Study Review of Children’s Secret in Western Country
 [PDF]

王晶晶
Advances in Psychology (AP) , 2015, DOI: 10.12677/AP.2015.52016
Abstract:
近几十年来,儿童的秘密对于儿童成长的影响受到众多研究者的关注。心理学和教育学领域的许多研究者进行了大量有关从学前期儿童到青少年儿童秘密的研究。秘密不仅指那些藏在我们内心深处的,也可指那些我们只愿意与某些人分享的事件和感受,其在儿童成长中具有重要的影响和作用。文章从儿童秘密的产生、发展、研究方法以及研究现状对现有研究进行了综述,并对未来的研究进行了展望。
In recent decades, researchers have been interested in the influence of secret on children’s growth. Researches in areas of psychology and pedagogy have already conducted large amounts of re-searches concerning the influence of secret on preschool children and adolescents. The definition of “secret” does not only refer to things hidden inside but also those they only want to share with a few people. Secret plays an important role in children growth. The article reviewed the origin, de-velopment, and study method, research situation of children’s secret, and prospected the orienta-tion for future research.
基于因子分析的图书馆数字参考咨询服务质量影响因素测度研究
王晶晶
图书情报工作 , 2012,
Abstract: ?以黑龙江省为例,针对数字参考咨询服务质量问题,以问卷调查的形式进行调研,选取19个主要因素进行测评,采取描述分析、因子分析方法找出影响数字参考咨询服务的主要因素,并从图书馆定位、管理、合作等多角度提出有效的改进措施,以期为提升图书馆数字参考咨询服务工作质量提供参考。
一种改进的Elman神经网络算法的研究

王晶晶
- , 2016,
Abstract: 随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.
一种基于核K-SVD和稀疏表示的车辆识别方法*
孙锐,王晶晶
模式识别与人工智能 , 2014,
Abstract: 车辆分类与识别是智能交通的重要研究内容.针对车辆识别中的两类监督分类问题,提出一种基于核K-SVD字典训练结合稀疏表示的分类方法.该方法首先利用PCA对训练图像(车辆类、非车辆类)进行特征提取及降维,然后对所得矩阵利用核函数映射到高维空间,应用K-SVD方法训练高维特征矩阵,分别得到相应的两类特征字典.最后在对测试图像进行分类时,利用基于l1最小化稀疏系数训练图像线性表示测试图像.文中给出该方法与其他几种经典方法的实验比较,重点是遮挡情况下的分类效果.实验结果表明,该方法识别率有明显改善,能够有效消除部分遮挡对车辆识别的影响.
面向人文社会科学的信息资源共建共享实践
王晶晶,肖珑
情报资料工作 , 2010,
Abstract: ?文章以中国高校人文社会科学文献中心(cashl)在资源、服务及管理运行方面的建设措施和成就以及未来发展规划为案例,阐述了国内人文社科领域文献信息服务的发展,为国内开展学科服务的机构、共建共享组织和同行提供参考。
我国公共图书馆未成年人服务的研究文献计量分析
张静 王晶晶
图书馆工作与研究 , 2013,
Abstract: ?本文运用内容分析法和文献计量法,从论文发表年度、学科分布、文献期刊分布、作者分布及研究主题分布等方面对我国公共图书馆未成年人服务的研究论文进行统计分析。研究表明:关于公共图书馆未成年人服务的研究论文数量呈逐年增长的趋势、核心期刊发文优势明显,但存在着研究力量分布不均衡、缺乏资助项目与合作研究等问题。
基于LMD和逻辑回归的滚动轴承故障状态类型识别
Roller Bearing Fault Type Identification Based on LMD and Logistic Regression
 [PDF]

王晶晶, 魏永合, 冯睿智, 魏超
Mechanical Engineering and Technology (MET) , 2016, DOI: 10.12677/MET.2016.52021
Abstract:
针对滚动轴承的故障振动信号的非线性非平稳性,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法和逻辑回归(LR)的滚动轴承故障诊断方法。该方法将采集到的滚动轴承内圈、外圈振动信号进行LMD方法处理后,采用遗传算法(GA)和逻辑回归结合进行模型中的参数选择,通过逻辑回归进行训练和测试,结果表明该方法可以有效地对滚动轴承故障类型进行识别。
Aiming at the nonlinear and non-stationary vibration signal of the rolling bearing, a method based on local mean decomposition (Local Mean Decomposition, LMD) and logistic regression is proposed. This method processed collected vibration signals of rolling bearing inner ring and outer ring by LMD method, then selected the parameter of the model by genetic algorithm (GA) combined with logistic regression, and finally trained and tested the parameter by logistic regression. The result shows that the method can be effectively applied in roller bearing fault type identification.Aiming at the nonlinear and non-stationary vibration signal of the rolling bearing, a method based on local mean decomposition (Local Mean Decomposition, LMD) and logistic regression is proposed. This method processed collected vibration signals of rolling bearing inner ring and outer ring by LMD method, then selected the parameter of the model by genetic algorithm (GA) combined with logistic regression, and finally trained and tested the parameter by logistic regression. The result shows that the method can be effectively applied in roller bearing fault type identification.
建构主义视角下的创业机会研究前沿探析与未来展望
晶晶,丁栋虹,王晶晶
科技进步与对策 , 2014, DOI: 10.6049/kjjbydc.2013030993
Abstract: 创业机会“发现观”与“创造观”差异的背后反映的是不同本体论立场。近些年来,理论界对机会的关注已由本体论上升到认识论层面,开始讨论创业者与创业机会的深层匹配问题。建构主义思想为这方面的探索提供了一个很好的视角。在系统回顾建构主义机会研究代表理论的基础上,总结了该领域目前的研究进展与不足,并结合时代背景分析了建构主义思想在机会研究中的重要价值,对未来发展趋势进行了展望。创业机会发现观创造观建构主义结构理论意义建构
叙事取向的创业研究:创业研究的另一种视角
晶晶,王晶晶,陈忠卫
- , 2018, DOI: 10.16538/j.cnki.fem.2018.09.002
Abstract: 叙事取向的创业研究是在“语言学转向”的背景下,强调语言和语言生成,以话语、故事分析为方法论工具的创业研究。作为与实证主义相对的一种研究范式,它为探究创业过程的复杂性和多样性提供了一种更为有效的尝试和手段。在总结回顾了创业叙事的缘起、研究范围、重要立场后,本文选择了5个在创业领域有较高影响力期刊的34篇文章进行梳理和总结,回顾了叙事取向创业研究的主要研究脉络与研究方法,并从方法及内容上对未来叙事取向创业研究的发展方向进行了展望。研究结果对于系统梳理创业叙事这一前沿研究领域,了解和发扬叙事取向的创业研究有着重要价值。
海岸带浅海水深高光谱遥感反演方法研究
王晶晶,田庆久
地理科学 , 2007,
Abstract: 近红外波段(760~900nm)反射率对水深最为敏感,通过波段比值方法可以提高与水深的相关性,而711nm处反射率一阶微分值与水深的相关系数高达-0.87。对于近岸混浊度高的样本,单波段和比值模型反演效果不好,平均相对误差均高于30%;而光谱微分模型的精度较好,平均相对误差为17%。研究结果证明水体反射率的一阶微分可以有效地削弱水质变化给水深反演带来的误差。
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