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盆 栽 新 品 黄 茉 莉 栽 培 技 术 研 究

北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201021036
Abstract:
基于遗留痕迹的数字图像盲取证综述
The Summaries of Blind Digital Image Forensics Based on the Traces of Tamper
 [PDF]

, 徐晓刚, 徐冠雷,
Journal of Image and Signal Processing (JISP) , 2014, DOI: 10.12677/JISP.2014.31002
Abstract:
数字图像盲取证是一种新颖的图像信息安全技术,它能够在没有前期预签名或嵌入信息等先验条件下,完成对图像真伪和来源的认证,具有更广的实用价值,成为目前安全领域新的研究热点。本文以基于遗留痕迹的数字图像盲取证为代表,从复制粘贴检测、模糊篡改检测、JPEG相关检测、照明不一致检测和重采样检测五个方面进行综述,对与之相应的典型算法进行了重点介绍,并对未来的发展进行展望。
Blind digital image forensics is a new kind of technique to protect the security of image information. It can detect image authenticity and source without any pre-extraction or pre-embedded information. With great practical value, it has been a new research focus of the current field of security. Taking Blind digital image forensics which is based on the traces of tamper for an example, this paper makes a summary from five aspects: copy-paste forgery, blurring detection, JEPG detection, inconsistence detection in the light source direction and resampling. The typical algorithms are introduced selectively and the future research and development tendency are pointed out.
自适应软测量方法在动液面预测中的研究与应用
,高宪,
化工学报 , 2014, DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.034
Abstract: 针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作.根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;通过构建模型性能评价模块,动态更新模型,解决在油田生产过程中,静态模型不能完全反映生产工况导致模型失效的问题,提高算法的自适应能力及预测量精度.最后通过对油田生产现场监测数据进行实验验证,结果表明,该方法对油田动液面测量精度高,对生产波动的自适应能力强,满足油田现场测试使用要求,提高油田生产自动化程度.
基于改进即时学习算法的动液面软测量建模
,高宪,
东北大学学报:自然科学版 , 2015, DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.002
Abstract: 油田动液面参数软测量预测应用中,软测量模型随生产的进行会逐步退化,导致预测结果偏差较大,无法在油田生产过程中加以使用.对此,提出采用基于子空间相似度的即时学习策略来对动液面预测模型进行自适应动态更新.通过对生产阶段数据进行子空间的相似度计算,提高建模样本选取的准确性.设计两个记忆参数改变以往即时学习策略模型的更新方法,在减少计算量的同时提高动液面的预测精度.与以往即时学习算法进行实验对比,结果表明,改进算法对油田动液面测量精度高,适应性强,符合油田生产标准,可以应用于油田实际生产.
长壁工作面采动引起的微震活动分布规律研究
,双明,,程关
- , 2018,
Abstract:
多用户正交频分多址系统扇区间空域干扰协调
,彭木根,
北京邮电大学学报 , 2011, DOI: 10.13190/jbupt.201105.119.zhout
Abstract: 针对多用户正交频分多址系统,提出了一种改进的下行空域干扰协调方案,该方案利用最小均方误差预编码来消除扇区间的同频干扰,改善边缘用户性能,并将最大化信号强度与最小化干扰泄露这2个目标函数分离到不同的资源上进行优化,简化了发射预编码矩阵的设计.系统级仿真结果表明,在发射端获得完整信道状态信息时,空域干扰协调方案可以减轻扇区间干扰,而并不引入扇区总吞吐量的损失.在码本大小、反馈粒度引起的信道状态信息不完全时,所提方案仍具有很好的性能增益.
热毒平抗脂质过氧化及对腹腔巨噬细胞凋亡影响
聂红,,,杨光,罗炳德
中国公共卫生 , 2006, DOI: 10.11847/zgggws2006-22-03-17
Abstract: ?目的研究热毒平抗脂质过氧化以及对腹腔巨噬细胞(macrophage,Mφ)凋亡的影响,为热毒平治疗重症中暑提供实验依据。方法昆明种小鼠50只,随机分为常温对照组、热毒平组、西黄芪胶组、生理盐水组和中暑模型组。在干球温度(34.5±0.5)℃,相对湿度(60±5)%的条件下建立中暑模型,测定用药组和对照组小鼠肝组织超氧化物歧化酶(SOD)活力、丙二醛(MDA)含量;提取动物腹腔巨噬细胞DNA并行凝胶电泳;用流式细胞仪检测各组小鼠腹腔Mφ凋亡情况。结果热毒平均小鼠肝组织SOD活力升高,MDA含量降低;DNA电泳图中热毒平组无梯状条带;热毒平组腹腔Mφ凋亡百分率比其他组低且接近正常组。结论热毒平能有效的防止高温所致的脂质过氧化、减少其腹腔Mφ凋亡,对重症中暑有着良好的治疗作用。
基于黑洞算法的LSSVM的参数优化
,高宪,蒋子健
东北大学学报:自然科学版 , 2014, DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.02.005
Abstract: 采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测,并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实,黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索,且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度.
豆沙质地特性的感官评定与仪器分析
武晓娟,,小东,张惠
食品科学 , 2011,
Abstract: ?用质构仪对豆沙进行穿孔、剪切、全质构分析(tpa)以研究其质地特性。分析各质构参数之间的相关性,探索豆沙感官评价和仪器测定参数之间的关系,得出了感官评定指标以仪器测定参数为变量的多元线性回归模型。结果表明:除tpa测试的弹性、凝聚性外,质构仪测试的其他指标如硬度、黏着性、剪切力等均与感官指标有很好的相关性。除感官凝聚性外,穿孔、剪切、全质构分析3种质地测试方法结合使用可以对其余各感官指标进行预测,且各预测模型都有很高的显著性。
雪霉叶枯病菌毒素对小麦叶片pal活性的影响
,梁耀琦?,焕?
西北农林科技大学学报(自然科学版) , 1996,
Abstract: 用不同抗雪霉叶枯病的小麦品种,分别接种雪霉叶枯菌粗毒素液和分生孢子,测定了小麦叶内苯丙氨酸解氨酶(pal)活性的变化,初步讨论了毒素在病害发生过程中的致病机理。结果表明:粗毒素液和分子孢子都有提高pal活性的作用,但二者刺激的强度不同,毒素处理大于分生孢子接种,抗病品种大于感病品种。测定不同浓度粗毒素液处理的小麦叶片pal活性表明,小麦叶片用40%的粗毒素液处理,叶内pal活性值最高;低浓度的毒素液刺激pal活性产生,而高浓度的粗毒素液抑制叶内pal活性。
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