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郁 金 香 促 成 水 培 技 术 研 究
王国,胡绍泉,孙小红
北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201017041
Abstract:
旋?切削螺?的基本理?
??
地质与勘探 , 1958,
Abstract: “旋风切削螺?”这一新的螺?加工方法,目前正在勘探机械部?广泛的推行。旋风切削螺??用的机床,除可利用普通?床加以改装(在刀架上设置一个旋风刀?便成)外,最近昆明探矿机械厂新?制成功了一批?为加工地?勘探套管和??螺?用的旋风管子?床,有些机修?位已开始使用。操作这种机床不需要很高的操作技术,?要能掌握刀具刃磨和刀具??与校准(对刀)工作,便可熟?地进行切削。但是,旋风切削运动的原理,以及影响旋风切削效能和加工表面?量的因素,却远?一般螺?切削力法复杂得多。所以,要想使这种机床充分发挥效能,还必?掌握一些有关旋风切削运动的基本概念及求解某一因素的?算方法。为此笔者仅就切削理?方面,作一扼要的介?,供实际操作的同志?参考。
?心??法介?
??
地质与勘探 , 1957,
Abstract: ?心??是?熔化了的金?液?入旋?的?模?,用?心力的作用,使金?炼液?向於?模壁,冷却凝固成型。?是一?新的?造技?。?用???造方法可以?少造型面?,个别?型可不用泥芯;生?效率高;?出的?件可以消除?孔和?孔,?地?密能保??量;?械和物理性能此用一股方法?出的?件(如砂模、金??模、?力?造等)都高;特?是??方法可以??金?材料的用量(省去?置?口和冒
棉铃虫不同虫态及虫龄血淋巴中酚氧化酶活力的比较
张小玉,汪贞,黄泽,王国,刘绪生
应用昆虫学报 , 2006,
Abstract: 分别测定了棉铃虫helicoverpaarmigerahübner不同虫态及虫龄血清和血细胞中酚氧化酶(phenoloxidase,po)的活力。结果显示血清和血细胞中都有酚氧化酶活性,且血细胞中高于血清中。不同虫态及虫龄的血清和血细胞中酚氧化酶活力有很大的不同,血清和血细胞中酚氧化酶
结构型隐身复合材料吸波及动/静态力学性能研究
曹茂盛,王国,高正娟,张铁,王彪,朱静
复合材料学报 , 2003,
Abstract: 在纤维增强树脂基复合材料中添加代号分别为S-5,S-1A,HT,XF-4b,SM,TX,XF-2微米级颗粒吸收剂,在保证良好隐身性能的前提下,赋予了材料一定的力学性能。对应于10dB隐身水平,平板试样的有效吸收频带宽度大约在10GHz。非标准试样的动态力学性能测试结果表明:本结构型隐身材料具有良好的抗冲击性能,然而,标准试样的静态拉、压、弯、剪等指标低于传统结构材料。
配体和溶剂对乙烯在Ti(OR)nCl4-n-AlEtCl2催化剂上低聚和高聚作用的考察
徐筠,廖世健,刘荣枝,王国,郭和
催化学报 , 1984,
Abstract: ?
基于钻井工况和海洋环境耦合作用下的隔水管动力学模型
刘清友,周守为,姜伟,柳军,杨秀,王国
天然气工业 , 2013,
Abstract: ?对于深水和超深水钻井,钻井工况对隔水管动力学行为的影响是一个不可忽视的问题。为此,结合我国自主建造的第一座深水钻井平台——“海洋石油981”钻井平台结构和隔水管系统的实际生产环境,利用最小势能原理,结合泛函求极值方式在国内外首次建立了基于海洋环境和钻井工况耦合作用下的隔水管系统动力学控制方程,给出了相应的边界条件、求解方法,编制了相应的计算程序,并通过实验验证了该模型的有效性。利用该模型编制了计算程序,分析了钻井工况对隔水管系统的模态及横向振幅的影响。结果表明:钻井液流速对隔水管的振动模态影响不明显;钻杆、顶张力对隔水管横向振幅的影响较为显著,顶张力越大,隔水管横向位移越小,但顶张力过大会增加隔水管的自振频率;钻杆则有可能造成隔水管局部的碰撞破坏。
透明度胁迫对菹草(potamogetoncrispus)生长的定量影响及其生长动力学模型
丁玲*?,李巍?,施蓓?,李强?,逄勇?,王国祥?,郑磊
生态学报 , 2009,
Abstract: 在实验室研究了不同水体透明度对沉水植物菹草生长的影响,结果表明,在实验条件下,当水体透明度低于12cm时,菹草由于水下光照不足而无法存活;透明度为15cm时菹草的生物量明显低于透明度为70cm(对照)、35cm和20cm3种情况下的生物量,表明在透明度为15cm时,菹草的生长受到了明显的抑制。实验期间,菹草生物量变化的回归分析表明,不同透明度下菹草的生长均符合逻辑斯谛曲线。采用逻辑斯谛方程描述菹草的生长规律,结合实验结果,确定不同水体透明度下菹草的生长参数,结果显示:水体透明度对菹草生长的内禀增长率rm影响较大,而对菹草生长的环境容纳量k无明显影响。综合考虑水体透明度对菹草生长的影响,建立考虑水深和透明度因素的菹草生长动力学模型,该模型可预测出在外部水环境因素作用下菹草的动态生长过程。
基于无网格Galerkin法求解矩形绝缘管道内的磁流体流动 Meshless Galerkin method for magneto hydrodynamic flow in rectangular insulated duct

蔡星会,强洪,董三强,王国
- , 2016, DOI: 10.7511/jslx201606016
Abstract: 量纲磁流体流动控制方程中的哈特曼数较大将导致数值计算发散或误差过大。将网格Galerkin法引入绝缘管道内的稳定磁流体流动计算中,针对磁流体控制方程中大哈特曼数导致计算误差大的情况,对网格Galerkin法添加了稳定项。计算结果表明,同等条件下,添加了稳定项的网格Galerkin法总体相对误差远小于标准网格Galerkin法的结果,且可以计算哈特曼数最大达50000绝缘管道内的磁流体流动。
The Hartmann number in the nondimensional control equations may lead to divergence or larger error for numerical simulation.The meshless Galerkin method is applied to compute the steady maneto hydrodynamic flow in rectangular insulated duct.A steady technique is introduced into the Galerkin method due to the large error problem caused by the large Hartmann number in maneto hydrodynamic flow control equations.Numerical results show that errors from meshless Galerkin method with steady technique are less than that from standard Galerkin method.And maneto hydrodynamic flow in insulated duct with Hartmann number over 50000 may be well simulated with the impoved method.
用SAS MACRO程序建立多项式模型与变量筛选
Using SAS MACRO Programs to Build a Polynomial Model and Do the Selection of Variables
 [PDF]

王国
Advances in Applied Mathematics (AAM) , 2015, DOI: 10.12677/AAM.2015.42021
Abstract:
本篇论文是希望藉助SAS MACRO程序,提出一个能解决建立多项式模型上的困恼。多项式模型在统计分析上一直是被忽略的,这可以很清楚的知道因为在所有的统计分析的出版品中很难找到以多项式回归为主提的例子。这原因无非是无法解决大量变量的模型建立与分析。举例来说要建立一个完整的5个变量的3次多项式总共需要55个变量,而如果变量增加到18个,那建立1个2次多项式就高达189个变量,因此在实用分析上是鲜有这样的例子。本篇论文就是希望能提出1个解决模型建立与初步分析的方法,读者可以藉由在第三章的例子的输出报表中很清楚去比较各个模型的优劣点,这就是为何统计分析需要工具去产生整合型的报表。欠缺这些报表,要去判定模型的好坏(基于预测值的准确度)是很困难的工作。而我之所以强调要用多项式的模型去分析数据有下列几点原因;1) 如果模型为平滑曲面则多项式模型可以提供一个可接受的模型。这可以很容易由泰勒定理得到验证;2) 只要观测值够多,大部分模型的不配合均可以用高阶多项式模型解决;3) 可以避免因为经过模型筛选而删除掉可能是有用的变量。那是因为模型会产生很多的交叉相乘项,既使用模型筛选的程序也很难将一个变量完全去除掉,因此可以保存几乎所有的变量,而因此将不失模型的完整性。本篇论文提供了两支主要的SAS MACRO程序;%Homopoly和%Model_Selection分别会在下个两章节中介绍。程序%Homopoly是用在建立多项式数据文件,而%Model_Selection则是用来提供SAS模型筛选后的总结数据,报表格式是仿照表11.8 Montgomery制作的。读者可以很容易复制到其他的分析。为了要编写程序,我同时提供了20支工具程序,读者可以至以下的网站下载http://tsp.ec.tku.edu.tw/QuickPlace/054569qp/Main.nsf/h_Toc/BADD7D0BFF0 904A1482576D300229684/?OpenDocument。请依循档案README.TXT中的指示去安装即可。
The purpose of this paper is trying to provide a useful solution to build a polynomial model. In the past years, there are a few applications on polynomial model; the reason is that it is difficult to create a large number of variables. For example, if you want to build a 3rd order polynomial with 5 variables, then you need 55 variables. If the variables increase to 18, then a 2nd order polynomial model will need 189 variables. It is far away from our ability. That is the reason why I wrote the following programs. There are 3 major reasons that I would like to deal with the polynomial model: 1) if the unknown model was smooth plan curve, then a polynomial model can provide an acceptable approximation. This can be easily seen from the Taylor’s polynomial; 2) as long as we have enough observations, then using a high order polynomial model can solve the unfitted problems; 3) it can avoid deleting important variables from the selection steps, since it is not easy to remove a variable completely from the model because there are too many cross product terms shown in the model. This paper will provide 2 major SAS MACRO programs, %Homopoly and %Model_Selection. The first program is used to generate a polynomial model and the next one will provide summarized result tables similar to the Table 11.8 of Montgomery including the information of the models and necessary statistics. Users can easily apply to do the further analysis. To write those programs, I also wrote another 20 SAS MACRO programs which can be downloaded from the web-site http://tsp.ec.tku.edu.tw/QuickPlace/054569qp/Main.
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