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基于图变换的图像压缩采样与分类
,周彦
控制与决策 , 2015, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1681
Abstract: 提出一种基于图论表示的正交变换基,并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类.首先,充分利用图像的边缘特性和像素关系,给出一种图像的图论表示方法;然后,通过图Laplacian矩阵的特征值分解得到其特征向量矩阵作为正交变换基,由此得到图像的图变换域稀疏表示;最后,利用随机投影后的压缩采样特征向量直接对分类器进行训练和测试,不仅保持了与原空间相当的分类精度,还大量地减少了训练和测试时间以及计算/存储代价.
煤层气羽状水平井开采数值模拟研究
,新海
煤田地质与勘探 , 2005,
Abstract: 建立了煤层气定向羽状水平井开采的数学模型,该模型考虑了地层非均质和各向异性的影响、渗透率的压力敏感性和主支、分支井筒内压降影响;本文给出了数值模拟方法,实现了数值模拟计算;并分别对理论模型和樊庄区块煤层气试验区所设计的羽状水平井进行产能预测,证明了模型及算法的正确性。
煤层气解吸机理数值模拟研究
,新海
天然气工业 , 2005,
Abstract: ?针对不同饱和类型煤层的特点及临界解吸压力在地层压力上升、下降过程中的不同作用,建立了煤层气解吸过程的数学模型。模型能够反映气体解吸的真实情况。利用此数学模型,编制了计算程序,通过实例,计算分析了煤层气解吸的主要机理:超饱和煤层是游离气和气体解吸的累加作用;饱和、欠饱和煤层在开采过程中控制区域内两相区逐渐扩大;欠饱和煤层高于临界解吸压力的区域没有解吸,造成产量低下。
孤独症儿童脑象图特征的研究
Study on the Characteristic Q-EEG of Autism Child
 [PDF]

刘燕强, 杨俊,, 马丁, 树杰
Hans Journal of Biomedicine (HJBM) , 2011, DOI: 10.12677/hjbm.2011.12003
Abstract:
目的:探讨孤独症儿童脑象图的特征。方法:分别采集了24名临床诊断为孤独症儿童和相同人数且年龄性别与其一致被认定为正常的儿童的脑电图,借助依据混沌动力学原理建立网络数学模型,运用电子计算机数码成像的专利技术软件,将其绘制为立体几何图形即脑象图,并依据脑象图技术业已认定的各类特征性脑象图进行归类,采用统计学方法对两组儿童脑象图进行比较分析。结果:孤独症组儿童隧道形、鹰目形、莲花形、奇异形和简洁形等经典脑象图形的比例分别是(%):10.1 ± 1.6、2.4 ± 1.3、0.6 ± 1.4、2.7 ± 1.4和57.4 ± 1.9,正常组儿童这些经典图形的比例分别是(%):15.4 ± 1.5、4.4±1.1、2.0 ± 1.2、5.6 ± 1.5和66.4 ± 1.7,与正常组儿童比较,孤独症组儿童这些图形比例均显著降低,差异显著(p < 0.05);而孤独症组儿童边缘脑象图形的比例(%,22.8 ± 1.7)显著高于正常儿童组(3.2 ± 1.6),差异极显著(p < 0.01)。结论:孤独症儿童在各个脑区有更高频率的边缘形脑象图,这或许可作为评价儿童孤独症的新指征。
To explore the Q-EEG (three-dimensional geomorphic chart from e1ectroencephalo- graph) characteristic of autism child. Methods: The e1ectroencephalograph (EEG) of 24 autism children and 24 normal children being diagnosed was respectively collected. And the patent software according to primal chaos dynamics principle, based on computer digital imaging technology was applied to change the EEG to three-dimensional geomorphic chart (Q-EEG). Then biology statitics methods were applied to compare and analyze the Q-EEGs being classified of autism children and normal children. Result: The ratio of tunnel shape, hawk-eyed shape, lotus shape, bizarre shape and terse shape from autism children Q-EEGs was respe- ctively(%): 10.1 ± 1.6, 2.4 ± 1.3, 0.6 ± 1.4, 2.7 ± 1.4 and 57.4 ± 1.9, and the ratio of relavant shape from normal children Q-EEGs was respectively(%): 15.4 ± 1.5, 4.4 ± 1.1, 2.0 ± 1.2, 5.6 ± 1.5 and 66.4 ± 1.7. Compared with normal children Q-EEGs, the ratio of these typical shapes from autism children Q-EEGs showed significant decrease (p < 0.05). Whereas ratio (%) of the borderline shape from autism children Q-EEGs (22.8 ± 1.7) was significantly higher than the ratio from normal children Q-EEGs (p < 0.01). Conclusion: More ratio of the borderline shape Q-EEGs may a symptom as children autism.
肿瘤预后相关免疫抑制分子概述
The Overview of Tumor-Related Immunosuppressive Molecules
 [PDF]

, 刘冉, 刘安, 李寅,
Advances in Clinical Medicine (ACM) , 2015, DOI: 10.12677/ACM.2015.52014
Abstract:
肿瘤机体内免疫抑制细胞、免疫抑制分子状态与肿瘤发生、发展密切相关。本文综述了肿瘤免疫过程中参与肿瘤免疫逃逸的免疫抑制分子PD-1,CTLA-4,TIM-3,LAG-3,CD160,BTLA的功能状况及最新研究进展。
Tumorigenesis was closely related to the states of immune tumor suppressor cells and immuno-suppressive molecules. In the paper, we overviewed current functional situation and newly re-search progress of immunosuppressive molecules, e.g. programmed death-1, cytotoxic T lympho-cyte-associated antigen-4, T cell immunoglobulin domain and mucin domain-3, B and T lymphocyte attenuator, LAG-3, CD160, which took part in the tumor immune escape in the process of tumor immunity.
基于多位置NWP与主成分分析的风电功率短期预测
,,高爽
电工技术学报 , 2015,
Abstract: 数值天气预报(NWP)信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用。考虑风电场周围多个位置的NWP信息,提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过聚类分析提取历史数据中与预测日NWP最相近的样本,然后用主成分分析法对样本日信息进行处理,获得更加准确反映风电场特性的参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实了该方法的有效性,其准确度比基于单位置NWP的预测模型提高了4.65%。
低渗非达西渗流煤层气羽状井开发机理研究
新海,,宋岩
地质学报 , 2008,
Abstract: 建立了非均质各向异性双重介质煤层气定向羽状水平井开采的较完整的数学模型,模型考虑了与气体吸附、解吸、扩散相耦合的三维气、水两相渗流;考虑了储层的压力敏感性;考虑了煤层本身所具有的低渗透特性,即低渗透地层启动压力梯度的影响;考虑了井筒内的压降损失。通过数值模拟分析了煤层气羽状水平井的增产机理,指出羽状水平井的主支和分支在地层中广泛均匀延伸,使整个控制区域地层压力均匀、快速下降,增大了气体解吸扩散的机会,是羽状分支水平井促使煤层气产量提高的根本原因;启动压力梯度的存在使煤层中羽状水平井的降压效果变差,从而使煤层气的产量减少。
煤绒菌原质团膜相结构及染色质特征
,,,,李玉
菌物学报 , 2010,
Abstract:
人参治疗糖尿病及作用机制研究进展
,春艳,,李伟
中国热带医学 , 2013,
Abstract: 当前,随着人们饮食结构和生活习惯的改变,糖尿病已经成为人类疾病的第三位死亡病症,严重威胁着人们的健康甚至生命。目前,国内外许多学者都在天然药物中寻找糖尿病补充治疗剂,以期减少糖尿病药物的副作用并改善症状,提高生活质量。人参在我国和东亚的应用已有数千年,作为滋补强身的药材闻名世界。众多研究显示,人参及其有效活性成分具有抗糖尿病作用,人参作为治疗糖尿病及其并发症的药物应用引起了科学界的极大关注,取得了长足的发展。本文综述人参活性成分治疗糖尿病作用,为人参及其活性成分在治疗糖尿病及其并发症领域的进一步开发提供思路。
基于多嵌入维数的风力发电功率组合预测模型
,,廖晓钟
控制与决策 , 2010,
Abstract: 为了减小混沌系统的重构参数对预测结果的影响,提出了基于多嵌入维数的风力发电功率组合预测模型.分别使用线性加权算法和神经网络算法对单一的基于相空间重构的神经网络模型进行组合,既综合了各嵌入维数下的信息,又将各维数下的预测偏差进行融合,从而有效提高了预测精度.通过对黑龙江富锦风电场的功率时间序列进行验证,证实了该组合模型的有效性,神经网络非线性组合算法的预测误差小于7%.
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