oalib

Publish in OALib Journal

ISSN: 2333-9721

APC: Only $99

Submit

Any time

2020 ( 4 )

2019 ( 386 )

2018 ( 6291 )

2017 ( 6446 )

Custom range...

Search Results: 1 - 10 of 279687 matches for " 焦李成 "
All listed articles are free for downloading (OA Articles)
Page 1 /279687
Display every page Item
非线性电路和系统的灵敏度分析——非线性传递函数法

电子与信息学报 , 1989,
Abstract: 本文研究了非线性传递函数的性质,提出了n阶稳定性、n阶零极点,n阶频率响应、n阶零灵敏度等新概念和非线性系统灵敏度分析的新理论和方法。
基于自适应免疫遗传算法的边缘检测
,
中国图象图形学报 , 2003, DOI: 10.11834/jig.200308332
Abstract: 为了使检测的图象边缘结构定位好,并且产生连续的精细边缘,同时能滤除边缘图象中的噪声干扰,基于费用函数最小化方法,提出了一种自适应免疫遗传算法用于图象的边缘检测.为了保持群体中个体的多样性,同时加快算法的收敛速度,该算法中交叉、变异和免疫算子采用了自适应变化而非固定的概率,同时免疫算子采用了几何形式的退火选择方案.由于该算法能够有效地利用局部边缘结构的一些先验知识和特征信息制作成免疫疫苗,其局部搜索能力较经典的遗传算法有很大的提高.该方法用于灰度图象时产生了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用
量子克隆多播路由算法
阳阳?,
软件学报 , 2007,
Abstract: bsma(boundedshortestmulticastalgorithm)被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(ga)被越来越多地应用于解决多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易"早熟"的特点使它并不总是能够得到最优多播树.提出量子克隆多播路由算法,有效地解决了"遗传"多播路由算法中的"早熟"问题,量子交叉的引入,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于bsma算法和传统的遗传算法.
量子克隆遗传算法
阳阳
计算机科学 , 2007,
Abstract: 遗传算法是解决优化问题的一种有效方法,但在实际应用申也存在着收敛速度慢、早熟等问题,使得其结果极不稳定。本文将遗传算法和量子理论相结合并利用免疫系统申所特有的克隆算子,针对0/1背包问题,提出了一种改进的进化算法-一量子克隆遗传算法(qca)。它能有效地避免早熟,且具有收敛速度快的特点。
神经网络理论:学习,识别与计算的现代途径
,刘芳
计算机科学 , 1989,
Abstract: 神经网络是近年来掀起热潮的一个特别引人入胜的研究领域,它完全打破了学科的界限,对人工智能、计算机科学、脑神经科学、认知科学、电子学及物理学等学科的新发展都有重要影响。预计它的应用和发展不仅会推动神经动力系统理论本身,而且将影响新一代计算机的设计原理。本文介绍了神经网络的基本概念和主要特征,对该研究的历史与现状、各种神经网络模型与算法、神经网络计算机的基本原理及其VLSI实现、神经网络在各研究领域的应用和发展作了综述,最后指出了该领域研究的方向和有关课题,展望了它的发展前景。
两阶段混合因子分析算法
岳博,
自然科学进展 , 2002,
Abstract: 混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的.
基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别*
缑水平,
模式识别与人工智能 , 2007,
Abstract: 提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的Contourlet变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用Brushlet变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊C均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独Contourlet和Brushlet特征提取方法相比,本文方法识别率高、运行时间短.
Bayes网络学习的MCMC方法
岳博,
控制理论与应用 , 2003, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2003.4.021
Abstract: 基于Bayes统计理论,提出了一种从数据样本中学习Bayes网络的Markov链MonteCarlo(MCMC)方法.首先通过先验概率和数据样本的结合得到未归一化的后验概率,然后使用此后验概率指导随机搜索算法寻找“好”的网络结构模型.通过对Alarm网络的学习表明了本算法具有较好的性能.
空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割
贾建华,
红外与毫米波学报 , 2010,
Abstract: 近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间约束特性的谱聚类算法.该算法通过对加权核K-均值的目标函数加上空间一致约束项,利用近似逼近将目标函数最小化与谱聚类算法等价起来.仿真实验表明,此算法在图像分割中取得了比原始谱聚类算法更好的分割效果.
多子波神经网络及其逼近性
潘进,
电子学报 , 2000,
Abstract: 本文提出了多子波神经网络的概念和模型,证明了其泛逼近性、L2逼近性和相容性,并给出了相应的收敛速度估计.理论分析和实验结果表明,多子波网络的逼近性能明显优于单子波网络.类似的结果在国内外还未见报导.
Page 1 /279687
Display every page Item


Home
Copyright © 2008-2017 Open Access Library. All rights reserved.