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一种动态搜索策略的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用
g, 刘升, 吕金秋
- , 2017, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.0005
Abstract: 采用蚁群算法求解复杂环境下移动机器人路径规划问题时,会出现运算时间过长、求解精度不高等问题,对此,定义一种新的动态搜索诱导算子以改进蚁群算法性能.重点设计了动态搜索模型,即:在进化初期设定较大阈值以增加种群的多样性;而伴随进化过程,利用衰减模型动态调整为较小阈值以加快收敛速度.TSP测试实验结果表明,该改进蚁群算法不仅能加快收敛速度,而且有效提高了优化解的质量.复杂环境中机器人路径规划问题的求解验证了所提出算法的实际应用效果.
基于量子计算模型的混合进化算法及其性能分析
,刘升,王裕
电子学报 , 2012, DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.039
Abstract: 提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不完全随机,因此我们提出非对称区间产生混沌染色体序列并能生成更多的优秀个体.为解决二进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,本文采用十进制编码染色体.利用量子动力学机制的高度分布并行性,本模型能更好的适应复杂的动态环境.我们不仅证明了算法的收敛性而且分析了提高算法性能的策略,仿真实验也验证了该算法的优越性.
云计算环境下动态资源分配优化方法研究
,刘锴,刘升,王裕
系统工程理论与实践 , 2014,
Abstract: ?云计算理论中动态资源分配优化模型研究有待完善,本文提出处理动态资源分配优化问题的群智能处理模型.通过建立博弈量子场数学模型,探讨基于价格机制的博弈理论,进一步通过发掘群智能原型中群体行为,并发现其内在的自组织行为和合作行为机制,从而研究模型的自治性、平衡态和稳定性.最后针对宽带网络的带宽分配问题应用实例,定义了需求偏差函数,采用需求满意度大以及需求偏差小的优化目标验证了模型性能,研究结果表明:本文基于价格机制博弈策略的模型是有效和可行的,不仅可以满足供需双方的利益,而且提高了资源的利用率.
Fast Log MAP decoding method of Turbo code
一种Turbo码的快速Log MAP译码算法*

,余小,春
计算机应用研究 , 2011,
Abstract: Log-MAP algorithm is a simplified decoding method of Turbo code. The algorithm has the defects of high complexity and decoding delay. A simplified log maximum a posteriori (Log-MAP) algorithm is presented based on approximation theory in this paper. In the simplified algorithm, the sectional optimal square approximation polynomial is adopted to calculate the correction function. Compared with the standard Log-MAP algorithm, the simplified algorithm has the advantages of low complexity, low decoding delay. And the decoding performance is similar to the standard Log-MAP algorithm. So it is more suitable for using in practical engineering.
The Design and Integration of Core Software Components in C/S Distributcd Environment
C/S分布环境下核心软构件的设计与集成

刘升,,陈传波
计算机科学 , 2000,
Abstract: 1 引言随着计算机硬件技术的高速发展,操作系统功能的加强,网络技术的完善,开放式网络环境下的客户机服务器体系结构已成为分布式处理系统的主流,其体系结构如图1所示。
基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究
,帅典勋,刘升
控制与决策 , 2007,
Abstract: 分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理,提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制,可以最终找出最优解",比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力.不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性.
求解TSP问题的文化蚁群优化算法
刘升,王行愚,
华东理工大学学报 , 2009,
Abstract: 将蚁群系统(AntColonySystem,ACS)纳入文化算法框架,提出了一种新的高效文化蚁群优化算法(CulturalAntColonySystem,CACS)。该计算模型包含基于蚁群系统的群体空间和基于当前最优解的信仰空间,两空间具有各自群体并独立并行演化。群体空间定期将最优解贡献给信仰空间,信仰空间采用随机2OPT交换操作,对最优解进行变异优化;经演化后的解个体用来对群体空间全局信息素更新,帮助指导群体空间的进化过程,从而达到提高种群的多样性、防止早熟、降低计算代价的目的。针对典型的旅行商问题(TSP)进行对比实验,验证了所提出的算法在速度和精度方面优于传统的蚁群系统。
多主体参与下企业技术创新模式动态选择研究
,, 朱桂菊
中国管理科学 , 2015,
Abstract: ?多主体参与已经成为现代经济环境下企业创新活动的基本特征。为了明确各创新主体参对企业创新模式选择的影响。本文构建了一个包括供应商和顾客参与的创新模式选择博弈模型。对模型分析发现,根据企业选择的创新模式不同,可以形成三种竞争市场,采用演化博弈方法对模型均衡结果求解,得到以下结论:供应商和顾客参与能增加企业选择突破性技术创新模式的比重,减少选择渐进性技术创新比重,且这种影响随着市场中选择突破性技术创新比例增加而增加;当创新产品为价格弹性需求时,顾客参与更能促进突破性技术创新,当创新产品为价格非弹性需求时,供应商参与更能促进突破性技术创新,这与渐进性技术创新的结论截然相反。采用数值算例对结果进行分析,进一步验证了上述结论。本文的研究结论有助于揭示多主体参与对创新模式选择的影响,也对在多主体参与条件下,企业的创新资源配置这一创新的核心问题做出了一定的解释。
基于Black-scholes公式下美式期权价格的计算
蒲兴成,郑继,
重庆大学学报 , 2004,
Abstract: 基于期权定价的基本理论,研究美式看涨期权与欧式看涨期权之间的关系;在Black-Scholes公式假设条件下,利用鞅和停时理论,得美式看涨期权的价格与欧式看涨期权的价格相等;探讨美式看跌期权价格的数字化计算,在相关假设条件下,利用基于最优化时的变分不等式证明了美式看跌期权价格的有界性,并介绍了几种美式看跌期权价格的数字化计算方法.
川西复理石区填图方法的新进展
,再平,戴宗,罗森林
地质通报 , 2001,
Abstract: 四川区调队在近年的区调中,应用基本层序、层序地层、海底浊积扇等理论和方法,对川西松潘-甘孜造山带复理石区的填图方法进行了新的探索.
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