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eos—modis数据林火识别算法的验证和改进
周小成,
遥感技术与研究 , 2006,
Abstract: eos—modis数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视。为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术,很有必要对现有modis数据林火监测理论算法进行验证分析,探讨其在中国不同地域和季节中使用时的通用性。为此,利用中国境内9起森林火灾事件对modis数据火点识别的理论算法进行验证分析。结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到,1起森林火情被遗漏。通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析,发现如下两个重要规则:利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在ch21和ch22上的亮温值一般有ch21-ch22<20k,而噪声点在两个波段上的差异却比较大。用以上规则改进的modis林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件,从而证明了改进算法的有效性和通用性。
基于光谱归一化的阔叶林LAI遥感估算模型适用性分析
,叶炜,江洪
福州大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 针对基于植被指数(VI)的森林叶面积指数(LAI)统计模型反演方法通用性较差的问题,研究基于光谱响应函数的不同传感器相似波段的光谱归一化方法,构建基于光谱归一化的阔叶林LAI遥感估算模型,并分析光谱归一化前后LAI估算模型对不同传感器的适用性.以福州市ALOS AVNIR-2、Landsat5 TM和MODIS作为多传感器数据源.结果表明:利用光谱响应函数对不同传感器的相应波段进行光谱归一化校正,能较好地消除传感器的差异;基于光谱归一化后VI建立的阔叶林LAI估算模型,对不同传感器均具有较好的适用性,可以减少模型对传感器的依赖.
多源遥感数据在植被识别和提取中的应用
高晓岚,
资源科学 , 2008,
Abstract: 不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判别每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。
一种以FCD模型从SPOT影像提取植被覆盖率的方法
江洪,,陈星
地球信息科学学报 , 2005,
Abstract: 论及以FCD模型原理提取植被覆盖率的方法;同时,针对SPOT影像的波段特征,重新构造了相关指数植被指数(VI)、裸土指数(BI)和阴影指数(SI),并在ERDAS软件系统上对该方法进行了实验。然后,通过野外实地考察,应用GPS、数码相机等进行实地采点,并对该方法得出的结果进行了验证。结果表明,总体精度达到了80%以上,说明该方法具有较高的提取精度,能满足大中尺度的植被覆盖率调查要求。
端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解
吴波,,张良培
武汉大学学报(信息科学版) , 2008,
Abstract: ?根据总体最小二乘(totalleastsquares,tls)模型理论,提出了一种影像端元光谱可受噪声污染的混合光谱线性扩展模型,并实现了该模型的端元光谱自动迭代提取以及混合像元的限定性分解。实验结果表明,扩展的混合像元分解模型明显优于传统的最小二乘分解模型,总体精度大约提高了10%~20%。
遥感在近岸水体悬浮物质提取中的应用
,,邬群勇
福州大学学报(自然科学版) , 2001,
Abstract: 对遥感数据在海岸带水体悬浮物质提取中的应用进行了简单的论述,介绍了悬浮物质遥感监测一般原理,提出了目前存在问题及发展方向.
分布式GIS研究
邬群勇,,
福州大学学报(自然科学版) , 2001,
Abstract: 组件技术是近几年来迅速发展并受到高度重视的一门技术 .GIS技术向着组件化、分布式应用方向发展 .本文首先分析了基于分布式对象组件模型GIS ,接着提出了在Internet上的理想的分布式GIS模型 .并对分布式GIS的发展趋势进行展望 .
福建省长汀县植被覆盖度遥感动态监测研究
江洪,,
自然资源学报 , 2006, DOI: 10.11849/zrzyxb.2006.01.016
Abstract: ?遥感估算植被覆盖度的关键在于:一是植被指数的选择,二是植被指数转换方法。针对中国南方多山的特点,论文提出了能较好地削弱影像中山体阴影、土壤背景、岩石、建筑用地等地物对植被覆盖度信息干扰的复合植被指数VBSI;在植被指数转换方法上,采用混合像元法,对福建省长汀县1994年和2003年的遥感影像进行了植被覆盖度的估算。研究结果表明:采用VBSI进行植被覆盖度的估算,影像阴影信息的干扰作用可以被削减为NDVI的50%,基于VBSI的混合像元法估算植被覆盖度的总体精度达到80%以上;动态监测表明,从1994至2003年研究区高植被覆盖面积增加了150.47km2,占国土面积的比例提高了4.9个百分点,据调查,这与近年来长汀县加大水土流失治理力度有着重要关系。
Estimating Suspended Sediment Concentration in Coastal Waters of =Minjiang River Using Remote Sensing Images
遥感在悬浮物质浓度提取中的应用—以福建闽江口为例

WANG Xiao-qin,

遥感学报 , 2003,
Abstract: 介绍了悬浮物质浓度遥感监测的一般原理,重点介绍光谱混合分析法,利用TM遥感影像,分别用光谱混合分析法和回归分析的经验模型计算了闽江口悬浮物质浓度的分布,对结果进行了分析和对比,结果表明,光谱混合分析法可以充分利用多波段的数据,不需要大量的实验数据,有较好的实用性,能用于缺乏实测数据的区域。
基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度
刘亚迪,,江洪
国土资源遥感 , 2015, DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.01.26
Abstract: 植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数(topographyadjustedvegetationindex,TAVI),利用像元二分模型估算植被覆盖度,旨在研究TAVI对植被覆盖度估算结果的影响,并与基于归一化差值植被指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)估算的结果进行比较。根据目视效果和统计指标的分析表明:基于TAVI估算的植被覆盖度精度高于基于NDVI的估算结果,并能有效降低阴坡阳坡间的差异,提高阴坡区域植被覆盖度的估算精度。
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