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无线局域网中的智能天线技术
殷勤,张莹
电子学报 , 2004,
Abstract: 针对无线局域网性能和速度等方面的不足,讨论采用智能天线技术改善无线局域网的性能.重点介绍波束切换系统、自适应阵列天线系统以及基于收、发分集的多输入多输出系统在无线局域网中的应用,给出了不同系统的结构及关键技术.最后介绍了一种实用的应用于IEEE802.11b标准的波束切换系统.
时空DOA矩阵方法
金梁,殷勤
电子学报 , 2000,
Abstract: 本文提出了一种新的基于信号空时特征结构的高分辨二维DOA估计方法-时空DOA矩阵方法.该方法在保持原DOA矩阵方法无需二维谱峰搜索和参数配对等优点的基础上,利用阵元输出之间的互相关关系将空域的阵列观测数据变换到时空域,通过空时二维处理在时空域中衍生出大量虚拟阵元,从而大大减弱了传统方法中对阵列结构、排布方式和阵元一致性的约束,不需要匹配子阵,无冗余阵元与孔径损失,并适用于阵元排列不规则的阵列.仿真结果证明了该方法的有效性.
时空DOA矩阵方法的分析与推广
金梁,殷勤
电子学报 , 2001,
Abstract: 本文在对时空DOA矩阵方法进行详细分析的基础上,提出了该方法的几种改进与推广形式.理论分析和仿真结果表明,时空DOA矩阵方法作为一种新的基于信号时空特征结构的高分辨率二维DOA估计方法,可以通过空时二维处理在时空域中衍生出大量虚拟阵元,因此对阵列结构的约束较松,能够根据需要灵活地派生出多种形式的阵列和相应的估计方法,并具有较强的抗噪能力和实用性.
CDMA系统中时空信道的分阵元并行估计方法
蒋伯峰,殷勤
电子学报 , 2003,
Abstract: 针对时空二维处理技术工程实现时运算量大的问题,分析了算法实现时的性能与运算量之间的关系,给出了分阵元并行处理的解决方法.计算机仿真实验表明,在运算量明显降低的情况下,矢量信道冲激响应的估计精度完全可以满足信道参数提取的要求,同时天线阵输出的用户信号的信干噪比可以明显提高.
智能天线系统中基于频率转换的最优波束形成
林咏华,殷勤,朱泉
自然科学进展 , 2002,
Abstract: 针对采用频分双工(FDD)方式的智能天线系统,文中提出了一种基于频率转换、无需波达方向(DOA)估计的波束优化算法,解除了频率差异的约束,使得下行波束优化可以直接使用上行接收的阵列响应协方差矩阵.结合FDD的CDMA智能天线系统,还给出了一套无需DOA估计的下行最优波束形成算法的实现方案.
基于Gauss包络Chirplet自适应信号分解的快速算法
冯爱刚,殷勤,吕利
自然科学进展 , 2002,
Abstract: 针对自适应信号分解方法运算量大,对信号的逼近精度有限等问题,提出了一种基于Gauss包络线性调频信号(Chirplet)自适应分解的快速算法.通过构造超越方程和参数空间采样点的选取,得到方程的闭式解,达到信号分解目的.数值仿真结果验证了该算法运算量小、分辨率高、抗噪性能强.
神经网络在无线电近炸引信信号处理中的应用
王仪林,张勤,殷勤
兵工学报 , 2001,
Abstract: ?本文给出了一种用神经网络实现的背景杂波实时抑制器。该抑制器根据对空引信的工作特点——目标尺寸小、信号持续时间短、背景回波功率高、信噪比低,利用神经网络,通过有效抑制背景杂波,提高信噪比,从而实现在强背景杂波中提取弱目标信号。本文采用具有分布结构的BP网络实现神经网络。既便于硬件实现,又可以提高收敛速度,减少学习时间,使抑制器有较高的信噪比增益及实时处理能力。
空时分组码系统的盲信道估计
赵铮,殷勤,张红
电子学报 , 2004,
Abstract: 空时编码是实现宽带无线数据通信的一种极有潜力的技术,随着发射天线个数的增加,对空时编码进行信道估计时,所需训练符号的个数也将增加,减少了传输数据的有效时间.本文将子空间方法同空时分组码的特性有机地结合,提出了无需训练序列,直接进行信道估计的方法.它充分利用空时分组码的特性,使得接收信号中,表示信道衰落影响的矩阵各向量间存在一定联系,利用这些联系,结合子空间方法,从接收信号中解得信道信息.Monte-Carlo仿真表明,在信噪比较低时,本文算法带来的信道估计误差对于解码性能影响较小.
适用于任意阵列的多径信道二维方向角与相对时延的联合估计方法
蒋伯峰,王文杰,殷勤
电子学报 , 2000,
Abstract: 在多径传输的情况下,经常需要估计各路径的二维波达方向角度及相对时延.本文给出了在信道冲激响应可以估计的前提下,一种基于波达方向矩阵法的二维方向角与相对时延的联合估计方法,该方法充分利用了已知的信号码形信息,给出了一种无需进行搜索的闭式解,与基于多维MUSIC或多维ESPRIT的方法相比,具有运算量小的优势.
基于时空解析恒模算法的CDMA智能天线系统盲信号分离
冯爱刚,殷勤,邓科
电子学报 , 2003,
Abstract: 针对恒模算法只能由迭代算法实现和解析恒模算法分辨用户数受限等问题,本文在解析恒模算法基础上,提出空时解析恒模算法(ST-ACMA),并将其应用于CDMA智能天线系统盲信号分离.通过将传统时域或空域的恒模算法扩展到空时域,将求解盲波束权矢量的问题等效成信号子空间盲信号恢复问题,通过多个矩阵的联合对角化处理,闭式得到所有用户信号.数值仿真结果表明,该方法有效地解决了解析恒模算法可分辨用户数受阵元数限制的问题,提高了盲信号分离的性能,有效地克服了多址干扰.
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