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一种基于小波的模糊建模方法
张平安,李人厚
控制理论与应用 , 2006,
Abstract: 为克服一般Takagi-Sugeno模糊模型的局限性,提出了一种新的用于复杂系统建模的模糊模型.理论分析表明该模型可表示任何一个紧集上的连续函数.该模型的一个显著特点是,模糊模型的输入输出关系与使用特殊母波函数的小波变换的形式相同.基于该性质,可方便地运用小波变换理论确定模糊模型的结构并初始化模型参数.本文详细地介绍了辨识该模糊模型的算法.通过对一个复杂非线性系统的建模并与以前的结果进行比较,验证了本文方法的有效性.
基于过程输入输出变化关系的模糊建模方法
朱文彪,孙增圻,陈伟基
控制与决策 , 2001,
Abstract: 针对难以建立精确数学模型的复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法。首先按过程输出随输入变量变化的程度对输入变量论域进行划分,在此基础上确定模糊模型的规则总数和前件参数;然后根据所建模糊模型可表示为一个前馈模糊神经网络,利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数。仿真例子验证了该模糊建模方法的有效性,同时表明所建模糊规则模型具有较好的泛化能力。
基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识
王宏伟,顾宏
大连理工大学学报 , 2007,
Abstract: 提出了一种利用MGS(modifiedGram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.
复杂系统模糊建模的模糊树方法
毛剑琴,岳玉芳,张建刚,代冀阳,李幼平
控制理论与应用 , 2002, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2002.2.001
Abstract: 对含高度非线性的复杂系统的模糊建模提出了一种二叉线性模糊树方法.证明了对n维空间中任一闭集上有限样本集或连续函数,总存在模糊树模型以任一精度逼近之.模糊树模型在一定程度上模拟了对复杂问题进行分层、分段简化决策的思维过程,故对其进一步的研究具有科学与应用价值.
基于简约集向量的Takagi–Sugeno模糊模型
于龙,肖建,刘陆洲
控制理论与应用 , 2009, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.5.016
Abstract: 利用支持向量学习机制建立模糊模型时,过多的支持向量将导致复杂的模糊模型.为此提出了一种基于简约集向量的Takagi-Sugeno模糊模型.该模型抽取简约集向量产生模糊规则,规则前件的乘积型多维模糊隶属度函数直接由Mercer核构成,而规则后件则采用非线性函数.模型的结构和参数可通过自下而上的简化规则以及不敏感学习进行有效地辨识.最终得到的模糊模型具有良好的推广能力与精确性,同时拥有高透明度的模糊规则库.通过二维sinc函数的逼近及球棍系统的模糊控制的仿真实例,说明了提出模型的有效性.
基于模糊集的面向服务计算qos扩展模型
刘冬梅 邵志清?
计算机科学 , 2008,
Abstract: 面向服务的研究是当今网络应用研究的热点,服务的oos计算又是其中的重要部分。已有文献建立过一些服务质量评价模型,用于服务qos的计算,但是将用户对服务的期望和上下文一起加以考虑的却极少。对具有相似期望的用户进行选择,只允许具有相似期望的评价影响对服务的总评价,并应用模糊数学思想,根据属性的权重和用户的权重,提出一种qos的模糊计算模型,从而得到更加精确而有意义的qos度量。
基于T-S模型的模糊预测控制研究
邢宗义,胡维礼,贾利民
控制与决策 , 2005,
Abstract: 提出一种基于T2S模型的模糊预测控制策略.利用模糊聚类算法离线辨识T2S模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习;对模糊模型在每一采样点进行线性化,将T2S模型表示的非线性系统转化为线性时变状态空间模型,并将约束非线性优化问题转化为线性二次规划问题,解决了非线性预测控制中如何获得非线性模型和非线性优化在线求解的难题.将预测域内的线性模型序列作为预测模型,减小了模型误差,提高了控制性能.pH中和过程的仿真验证了该方法的有效性.
我国各地区经济产出的模糊建模
贺勇,诸克军,郭海湘
科技进步与对策 , 2006,
Abstract: 模糊逻辑是一门处理不精确推理的数学理论,它采用if-then规则的语言形式来进行推理,随之发展起来的模糊系统在构建复杂不确定性系统方面得到了广泛的应用。基于Sugeon模糊模型对我国各地区的经济产出进行了模糊建模,首先,按照柯布-道格拉斯函数,选取人力资本和固定资产作为经济投入要素;然后构建经济系统的模糊神经网络,并采用BP算法确定出网络的参数;最后,与传统采用回归的方法进行了比较,结果表明构建的模糊系统具有更好的性能。模糊建模经济产出模糊系统线性回归
基于模糊ARMAX模型的模糊建模
王宏伟,于双和
控制理论与应用 , 2009, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.1.015
Abstract: 提出了一种利用MGS(modifiedGram-Schmidt)算法建立模糊ARMAX模型的方法,给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法.利用MGS正交变换对通过GK模糊聚类的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计.本文提出的方法能够实现模糊模型的结构和参数的优化.仿真结果表明,本文提出的方法能够建立非线性系统的模糊ARMAX模型.
空间分布系统的空间模糊建模
胡赓,李柠,李少远
控制理论与应用 , 2011, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2011.2.CCTA100120
Abstract: 本文对空间分布系统提出了一种新的模糊建模方法.首先,在3-D模糊集的基础上给出一种改进的空间模糊集,包含了传统的模糊集和添加的一维空间信息.在空间轴方向上,将传统模糊隶属度函数沿输入变量的随空间的物理变化曲线进行扩展,通过隶属度的连续变化描述输入变量在空间中的变化.其次,基于空间模糊集,采用Mamdani模糊模型形式,设计了对空间分布系统的空间模糊模型的建模方法.最后,通过仿真算例对方法进行了验证.
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