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雷达识别渭北地区冰雹云技术研究
,
气象 , 2005, DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2005.07.004
Abstract: 通过对陕西渭北地区各雷达站观测的回波资料和地面降雹资料分析,得出了适合识别渭北地区冰雹云的7个指标。实际应用结果表明,识别效果良好,并可以做到提前识别,为防雹作业赢得非常宝贵的时间。
可垂直起降、高速前飞的飞行器设计与控制
,王新华,蔡开元
控制理论与应用 , 2010, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2010.9.CCTA090443
Abstract: 本文设计了一种具有垂直起降、悬停和高速前飞能力的飞行器.这种飞行器通过模态转换,既能够实现类似传统四轴飞行器的垂直起降,又能够实现类似固定翼飞行器的高速前飞.同时本文针对这种飞行器设计了模态转换控制律;仿真试验验证了设计方案和控制律的有效性.
3例黏多糖增多症患者的护理
,郭 ,高翠霞,张 晴
重庆医科大学学报 , 2012,
Abstract:
2种类型烤房烘烤过程中气体成分变化的差异
,陈江华?,宋朝
西北农林科技大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 【目的】研究烘烤过程中密集烤房和普通烤房内气体成分变化的差异,探讨其原因及对烟叶质量的影响。【方法】以烟株中部烟叶为试验材料,参照三段式烘烤工艺烘烤,利用气体分析仪测定烘烤过程中关键温度点密集烤房和普通烤房2种烤房内气体成分的变化。【结果】烘烤过程中,2种烤房内o2体积分数和o2/co2均呈现出先降低后升高的趋势,且在各温度点均未达到显著性差异。co2体积分数和o3含量均呈现出先升高后降低的趋势,密集烤房中co2气体分数变化较为剧烈,且在42℃止显著高于普通烤房;在38℃起、止密集烤房内o3含量分别极显著或显著低于普通烤房,在42℃起~54℃止极显著高于普通烤房。【结论】烘烤过程中2种烤房内气体成分相同,变化趋势相似,其中co2体积分数和o3含量差异明显,可以用作密集烤房气调指标,以改善烟叶质量。
不同烤房烘烤过程中烟叶形态和物理特性的变化
,陈江华?,宋朝
西北农林科技大学学报(自然科学版) , 2010,
Abstract: 【目的】在研究不同烤房烘烤过程中烟叶形态变化的基础上,探讨造成密集烤房烤后烟叶光滑、僵硬的原因,为优化密集烘烤工艺提供理论依据。【方法】以烟株中上部烟叶为试验材料,研究密集烤房与普通烤房烘烤过程中烟叶的形态变化,并比较烤后烟叶物理特性的差异。【结果】在密集烤房烘烤过程中,烟叶形态变化呈现出变黄期缓慢、定色期剧烈、干筋期又减缓的趋势;而在普通烤房烘烤过程中,烟叶形态变化相对平缓。密集烤房烤后烟叶各形态指标除上部烟叶纵向卷曲度外,烟叶纵向收缩率、横向收缩率、面积收缩率、厚度收缩率、横向卷曲度及中部烟叶纵向卷曲度均显著或极显著小于普通烤房的相应处理。与普通烤房相比,密集烤房烤后烟叶单叶质量、叶质重与叶片厚度较大,而含梗率、平衡含水率与拉力较小。【结论】密集烘烤条件下烟叶形态变化较小,并最终导致烟叶组织紧密及个别物理特性指标较差。
黄花棘豆在腐解过程中的化感作用及其土壤细菌群落结构分析
何玮, 郭琳微, , 郭斌, 傅艳萍, 尉亚
草业学报 , 2015, DOI: 10.11686/cyxb2014504
Abstract: 黄花棘豆属豆科棘豆属多年生草本植物,是我国西部草场广泛分布的主要毒草之一,为了探索黄花棘豆的危害机制,揭示其发生发展规律,本研究通过模拟黄花棘豆在土壤中的腐解过程,检测其对紫花苜蓿和黑麦草两种牧草的化感作用。结果显示当土壤中含有质量分数为5%的黄花棘豆时,黄花棘豆在腐解过程中就会对两种牧草的生长产生显著的化感抑制作用,其中对紫花苜蓿的化感作用更为明显。同时通过细菌16SrDNA测序对黄花棘豆根系土和非根系土中的细菌群落进行了比较,结果显示土壤细菌群落中的部分分类单元,如变形菌门(Proteobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)和酸杆菌门(Acidobacteria)的比例在两组中存在显著差异;同时,非根系土的细菌群落多样性高于根系土。以上结果相结合表明黄花棘豆可能通过化感作用改变其生长土壤的微生物环境,在促进自身生长的同时降低不良微生物对其自身的影响,并抑制其他共生植物生长。本研究为更好地寻找黄花棘豆的有效防控提供了一定理论依据。
CuO-CeO2/AC吸附燃煤烟气中元素汞的实验研究
,李彩亭,曾光明,田立,高招,丁艳敏
环境工程学报 , 2010,
Abstract: 通过活性炭负载CuO和CeO2来制备吸附剂,采用固定床吸附方式,在不同反应条件下对吸附剂的吸附性能进行测试,筛选出去除效率最好的吸附剂,并通过BET和XRD对吸附剂的理化性质进行分析。结果表明,CuO和CeO2的加入大大改变了原活性炭的比表面积和孔结构,改善了活性炭的吸附性能。CuO-CeO2/AC中CuO和CeO2质量比不同,对汞的去除效率也不同,在1∶2时去除效率最好;CuOCeO2/AC中所负载的CuO和CeO的总量为5%时,能大大促进汞的吸附效率,增长有效吸附时间;CuOCeO2/AC对汞的吸附性能随反应温度的增加呈先增加后减小的趋势,在80℃时达到最大值。
两维转镜的等效动态控制误差模型辨识
李慧,吴军,胡欣,宏杰,赵宏,黄振宇
红外与激光工程 , 2013,
Abstract: 两维转镜的动态控制误差是影响激光制导武器对抗闭环半实物仿真试验精度的重要误差源,建立准确的控制误差模型是系统精度分析的基础。对于转镜的动态控制误差分析建模问题,常采用经典的频域设计法建立控制系统的传递函数来分析其控制误差,建模过程复杂且难以建立准确的模型,提出了一种过程辨识的方法,分析了辨识原理、辨识输入信号设计、模型阶次及模型参数的辨识方法等,在使用行列式比定阶法确定模型阶次的基础上,采用递推最小二乘法建立了转镜的等效动态控制误差模型。然后,根据转镜控制系统指标设计等效正弦信号对该模型进行了验证,结果表明:动态控制误差模型估计输出与实际仿真输出基本相同,估计误差均值为0°,最大值仅为13″,说明了建模的准确性,同时也为激光制导武器对抗闭环半实物仿真试验系统中其他仿真设备的建模提供了方法支持。
改变容积率补缴土地出让价款测算方法研究——以河南省汝州市为例
杨建锋,陈延,,马军成
地域研究与开发 , 2013,
Abstract: 以改变容积率补缴土地出让价款标准的测算方法为研究目的。利用调查样点数据,通过建立特征价格模型,分析容积率对楼面地价的影响,计算容积率调整区间平均楼面地价作为改变容积率补缴土地出让价款测算标准,并利用补缴土地出让价款测算公式进行实例验证。结果表明,改变容积率补缴土地出让价款标准的测算方法可以满足国土资源管理部门制定不同精度、不同地类的测算标准。
基于高光谱‘叶尔羌’扁桃氮磷钾含量估测模型研究
Prediction on nitrogen, phosphorus, potassium contents in almond leaves based on Yarkent Models by hyper spectrum

庄红梅,卢春生,,,徐叶挺,丁宇,张雯
- , 2017, DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2017.02.25
Abstract: 通过分析果实不同生长发育阶段叶片光谱反射率与氮、磷、钾含量的相关性,探寻叶尔羌扁桃叶片N、P、K含量估算的光谱模型,旨在为莎车‘叶尔羌’扁桃简便快捷的非破坏性营养诊断提供高效、适时的方法。基于‘3414’肥料效应实验,利用Unispec-SC光谱仪测定‘叶尔羌’扁桃在不同N、P、K施肥水平下果实关键发育期的叶片光谱反射率,实验室测定叶片N、P、K含量,采用相关分析与回归分析方法进行统计分析。结果表明,‘叶尔羌’扁桃果实坐果期、膨大期、硬核期、成熟期叶片光谱反射率或其衍生变量与氮、磷、钾含量存在一定的关系,以相关性最强的两个反射率之和为自变量,N、P、K含量为因变量,拟合的Cubics Ration、二次曲线方程R2值较高。最终确定‘叶尔羌’扁桃坐果期叶片氮营养诊断最佳模型为:Y=-2051.4471-7099.5965X-6048.4479X2,其中X为lgR823+lgR880,果实膨大期的最佳模型为:Y=(21.8812+39.8456X+24.3772X2+5.1255X3)/(0.005188X3),其中X为lgR382+lgR383;坐果期的P营养诊断最佳模型为Y=(-0.000003+0.000803X-0.070160X2+2.8169X3)/(0.407026X3),X为lg(R789+R790);坐果期的K营养诊断最佳模型为Y=(-7.7960+22.5853X-21.8023X2+7.0133X3)/0.000032X3,其中X为R830+R850,Y均为估测值含量。由此得出,可根据果实不同生长发育阶段叶片N、P、K素光谱敏感波段、光谱反射率或其衍生变量通过一定的函数关系能够建立N、P、K含量监测模型。
To establish a model to estimate foliar nitrogen, phosphorus and potassium contents in leaves, analysis in correlation between foliar nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) contents, providing effective, timely and nondestructive nutrition diagnosis for Yarkent almond. Based on effect by the experiment of using 3414 fertilizer, Unispec-SC spectrometer was employed to determine leaf spectral reflectance of Yarkent almond under different N, P and K fertilizer levels at fruiting, swelling, hardcoring and maturing stages in Shache. In addition, correlation analysis and regression analysis methods were carried out for statistical analysis. The results showed that the spectral sensitive bands of foliar N, P and K elements are different at fruiting, swelling, hardcoring and maturing stages. There is a certain relationship between leaf N, P and K contents and the spectral reflectance or its derivative variables. The R2 value of the fitting Cubics Ration and quadratic curve equation was high when the two spectral reflectances were used as independent variables, and the N, P, and K contents as the dependent variables. The best model for Yarkent almond leaf nitrogen nutrition diagnosis at the fruiting stage is Y=-2051.4471-7099.5965X-6048.4479X2, X=lgR823+lgR880; The best model for Yarkent almond leaf nitrogen nutrition diagnosis at the swelling stage is Y=(21.8812+39.8456X+24.3772X2+5.1255X3)/(0.005188X3), X=lgR382+lgR383;The best model for Yarkent almond leaf phosphorus nutrition diagnosis at the fruiting stage is Y=(-0.000003+0.000803X-0.070160X2+2.8169X3)/(0.407026X3), X=lg(R789+R790);The best model for Yarkent almond leaf potassium nutrition diagnosis at the fruiting stage is Y=(-7.7960+22.5853X-21.8023X2+7.0133X3/0.000032X3, X=R830+R850. In conclusion, the spectral sensitive bands of N, P and K elements are different at these four
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