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机械合金化法制备超高熔点金属碳化物纳米材料
柳林
科学通报 , 1994,
Abstract: 纳米材料是80年代发展起来的新型材料.这种材料因界面上原子占有相当大的比例,因而表现出独特的物理、化学和力学性能,已越来越受到材料工作者的广泛重视.目前,纳米材料多采用气相冷凝法制取.然而这种方法制粉效率低、产量小而成本高,尤其对于高熔点的金属和合金,这就大大限制了对纳米材料的结构、性能的研究和应用.机械合金化技术为纳米材料的制备提供了一个新途径.这种方法通过在高能球磨下的机械驱动,实现低温下的固态反应,能够获得常规方法难以获得的具有新型结构的材料.Shingu等首先报道用
机械合金化法制备超高熔点金属碳化物纳米材料
柳林
科学通报 , 1994,
Abstract: 纳米材料是80年代发展起来的新型材料.这种材料因界面上原子占有相当大的比例,因而表现出独特的物理、化学和力学性能,已越来越受到材料工作者的广泛重视.目前,纳米材料多采用气相冷凝法制取.然而这种方法制粉效率低、产量小而成本高,尤其对于高熔点的金属和合金,这就大大限制了对纳米材料的结构、性能的研究和应用.机械合金化技术为纳米材料的制备提供了一个新途径.这种方法通过在高能球磨下的机械驱动,实现低温下的固态反应,能够获得常规方法难以获得的具有新型结构的材料.Shingu等首先报道用
氧对Mo-Si系机械合金化的影响
柳林
金属学报 , 2001,
Abstract: 本文通过比较在清洁和含氧环境中Mo-Si混合粉末(Mo33Si67)的机械合金化过程,研究了氧对Mo/Si固态反应的影响.采用X射线衍射和透射电镜检测了Mo-Si混合粉末在两种球磨条件下的结构变化,结果发现在清洁环境中,高能球磨能诱导Mo/Si之间的完全反应,并导致室温相α-MoSi2和高温相β-MoSi2的形成.然而在含氧环境中,氧的侵入不但大大减缓Mo/Si固态反应及金属硅化物的形成速度,而且还导致已形成的稳定硅化物的分解.文中从热力学和动力学两方面分析了氧对Mo/Si固态反应的影响.
基于遗传算法的job-shop调度问题求解
柳林
计算机应用 , 2006,
Abstract: ?针对jobshop调度问题,详细讨论了遗传算法以及染色体编码方法,建立了算法模型。通过仿真实验,验证了该算法的有效性。
水汽加权平均温度回归公式的验证与分析
于胜杰,柳林,柳林
武汉大学学报(信息科学版) , 2009,
Abstract: ?在中国地区部分无线电探空仪2003~2006年探空资料的基础上,对bevis回归公式在中国地区的适用性进行了验证和分析。结果表明,利用bevis回归公式得到的水汽加权平均温度tm的精度与测站的海拔高度间存在着很强的线性关系。根据这种相关性,对其进行与高度相关的改进,改进后的回归公式可以应用于中国任何地区的水汽加权平均温度的计算。
Study on nitriding reactions of Ta-N2 by mechanical activation
机械驱动下Ta-N2氮化反应的研究

Liu Lin,
柳林

物理学报 , 2002,
Abstract: 借助X射线衍射和透射电子显微镜研究了在机械驱动下难熔金属Ta与N2的氮化反应.实验发现,在室温下的高能球磨可实现TaN2反应,并形成三种不同结构的氮化物:六方结构的Ta2N,四方结构的Ta3N5和非晶相.研究表明,N2在清洁的金属表面上发生可离解式的化学吸附是TaN2反应的基本过程,高的Ta—N键合能是N2分子在Ta表面上发生化学吸附的热力学驱动力,而球磨在金属粉末中引入的储能(界面能和缺陷能)为Ta—N向金属氮化物转变提供了激活能.球磨后期非晶相的形成则源于Fe的侵入,所形成的非晶相含有TaFeN三种元素.
Genetic-algorithm-based resolution on Job-Shop scheduling problem
基于遗传算法的Job-Shop调度问题求解

LIU Lin,
柳林

计算机应用 , 2006,
Abstract: The genetic algorithm and chromosome coding method for Job-Shop were discussed. The model for the genetic algorithm was constructed. The simulation result shows the effectiveness of this method.
基于结构逼近式神经网络的间歇反应器优化控制
柳林,李晓光,王晶
化工学报 , 2008,
Abstract: 利用结构逼近式混合神经网络(SAHNN)建立了一类典型放热液相二级平行间歇反应的数学模型。基于主产物浓度和反应温度的递归神经网络(RNN)模型,使用混合PSO-SQP算法求解该间歇反应主产物产率最大化问题,进而得到反应温度优化曲线。鉴于反应温度实时可测,提出扩展的EISE指标,该指标把实时计算的模型误差引入控制策略,为基于模型的控制增加了反馈通道,增强了控制方法的鲁棒性和抗干扰性能。利用原理对所提出的一步超前预测控制做了稳定性分析,证明了算法的正确性。研究的结果充分证明了基于SAHNN混合神经网络模型的优化控制策略的有效性。
利用B样条神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制
柳林,吴海燕
化工学报 , 2004,
Abstract: 介绍了以B样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性,提出了利用B样条神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,以及基于模型预估的控制MWD的新方法.根据预估的分子量分布数据和事先确定的性能指标,使用最优化方法,计算出控制序列,使过程输出达到给定的理想分布.以某实验室规模的苯乙烯聚合反应为仿真对象,研究了此方法的建模与控制实现,证明了方法的可行性.
利用结构逼近式混合神经网络实现间歇反应器的建模
柳林,李晓光,王晶
化工学报 , 2008,
Abstract: 提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。基于此结构建立的混合神经网络可以充分利用已知非线性系统的结构信息,使神经网络“灰盒”化,更好地解释和描述系统各变量间的因果关系,从而提高网络的建模精度和模型的可靠性。本文介绍了这类神经网络的基本特性、拓扑结构和训练方法。报告了一个典型放热液相二级平行间歇反应的建模过程;并针对间歇反应过程测量滞后的情况,与两种不同的混合神经网络模型作了比较,仿真和比较结果证明了方法的有效性。
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