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面向探索式搜索过程的查询推荐
马超,张引,张斌
东北大学学报:自然科学版 , 2015, DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.06.005
Abstract: 查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要工具,但是传统的推荐方法对于探索式搜索的推荐效果不好.针对此问题提出了一种新的面向探索式搜索过程的查询推荐方法,即根据用户搜索的行为模式,通过试探性查询重构和确认性查询重构两个过程,对探索式搜索过程进行建模,并根据影响探索式搜索过程的三种因素提出了一种排序算法,将确认性子查询中的查询推荐给用户.通过与传统推荐方法的对比实验验证了本模型及其推荐方法的有效性.
一种基于判别式重排序的拼写校正方法
张扬?,何丕廉?,向伟?,李沐?
软件学报 , 2008,
Abstract: 提出一种基于判别模型的拼写校正方法.它针对已有拼写校正系统aspell的输出进行重排序,使用判别模型rankingsvm来改进其性能.将现今较为成熟的拼写校正技术(包括编辑距离、基于字母的n元语法、发音相似度和噪音信道模型)以特征的形式整合到该模型中来,显著地提高了基准系统aspell的初始排序质量,同时性能也超过了一些商用系统(如microsoftword2003)的拼写校正模块.此外,还提出了一种在搜索引擎查询日志链中自动抽取拼写校正训练对的方法.基于这种方法训练的模型获得了基于人工标注数据所得结果相近的性能,它们分别将基准系统的错误率降低了32.2%和32.6%.
基于跟踪链的无线传感器网络移动目标查询
邓克波,刘中
兵工学报 , 2010,
Abstract: ?针对直接查询存在的问题,研究了基于跟踪链的移动目标查询方案。提出了目标跟踪链的概念—由目标移动途经的传感器节点组成的存储着目标时空信息的双向链路;给出了跟踪链的构建方法和基于跟踪链的目标查询过程;理论分析了基于跟踪链的目标查询代价。仿真结果表明,该查询方案与直接查询相比,有效降低了查询跳数和查询失败概率;与基于跟踪树的查询相比,在目标查询频率较低或者目标移动频率较高时表现出能量有效。
A Discriminative Reranking Approach to Spelling Correction
一种基于判别式重排序的拼写校正方法

ZHANG Yang,HE Pi-Lian,XIANG Wei,LI Mu,
张扬
,何丕廉,向伟,李沐

软件学报 , 2008,
Abstract: This paper proposes an approach to spelling correction. It reranks the output of an existing spelling corrector, Aspell. A discriminative model (Ranking SVM) is employed to improve upon the initial ranking, using additional features as evidence. These features are derived from state-of-the-art techniques in spelling correction, including edit distance, letter-based n-gram, phonetic similarity and noisy channel model. This paper also presents a method to automatically extract training samples from the query log chain. The system outperforms the baseline Aspell greatly, as well as the previous models and several off-the-shelf systems (e.g. spelling corrector in Microsoft Word 2003). The experimental results based on query chain pairs are comparable to that based on manually-annotated pairs, with 32.2%/32.6% reduction in error rate, respectively.
基于三数组trie索引树的词典查询机制*
高文利,李德华
现代图书情报技术 , 2007,
Abstract: ?对双数组trie进行改进,设计实现基于三数组trie索引树原理的汉语词典查询机制,并用递归算法实现构词状态表的自动构建。
受限区域内的单纯型连续近邻链查询方法
张丽平,李松,赵纪桥,郝晓红
计算机应用 , 2014,
Abstract: ?由于已有的最近邻查询方法无法直接处理受限区域内的单纯型连续近邻链查询问题,针对受限区域和障碍物的复杂性,详细研究了受限区域内无障碍物和有障碍物环境下的单纯型连续近邻链查询方法,分别提出了vor_nb_crscnnc算法和vor_cb_crscnnc算法。算法基于计算几何中的voronoi图和判定圆域对空间数据对象进行预先筛选和计算,每次查询仅需考虑落在数量较少的voronoi多边形和判定圆域内的数据点,预先过滤掉大量数据,减少每次计算涉及的数据量。理论研究和实验分析表明,所提出的算法在查询过程中减少了数据逐一判断的冗余计算,受受限区域形状的影响较小,较大程度提高了查询效率。
rtc树的构建与不确定近邻关系查询方法
李松,李林,王淼,崔环宇,张丽平
计算机应用 , 2015,
Abstract: ?空间索引结构和查询技术在空间数据库中具有重要的作用,针对已有的方法在复杂空间数据对象的近似和组织方面的局限性,提出了一种基于最小外接矩形(mbr)、梯形和圆的新的索引结构(rtc树).为了有效处理复杂空间数据对象的最近邻(nn)关系查询问题,提出了基于rtc树的最近邻查询(nnrtc)算法,nnrtc算法利用剪枝规则可减少节点遍历和距离计算.针对障碍物对数据集中最近邻的影响问题,提出了障碍物环境下的基于rtc树的最近邻查询(bnnrtc)算法,bnnrtc算法先在理想空间进行查询,再对查询结果进行判断.为了有效处理动态单纯型连续近邻链查询问题,进一步给出了基于rtc树的动态单纯型连续近邻链查询(scnncrtc)算法.实验结果表明,相对基于r树的查询方法,所提的方法在处理数据量较大的复杂空间对象的数据集时可提高60%~80%的效率.
查询意图研究综述
陆伟,周红霞,张晓娟
中国图书馆学报 , 2013,
Abstract: 近年来,学界对查询意图进行了广泛探讨,一些重要国际会议如SIGIR,WWW等越来越重视查询意图的相关研究,其研究点主要集中在给定分类体系下的查询意图识别,内容涉及查询意图类目体系构建、特征识别、分类方法以及数据集与评价方法。研究发现当前查询意图研究面临如下问题和挑战:缺乏权威的评测标准,各种分类方法在大规模查询集合上的性能还不确定,有效提取或者获得查询特征的方法仍然值得深入研究,查询意图分类体系的完备性和类别间独立不相关性尚不确定。表2。参考文献71。
动态受限区域内的单纯型连续近邻链查询方法
李松?,张丽平?,朱德龙?,郝晓红?
计算机科学 , 2014, DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.06.027
Abstract: 受限区域内的单纯型连续近邻链查询在空间数据挖掘、数据的相似分析和推理、空间数据库等方面具有重要的作用。为了弥补已有方法的不足,详细研究了动态受限区域内的单纯型连续近邻链查询方法。基于计算几何中的voronoi图给出了vor_in_crscnnc算法、vor_ex_crscnnc算法和vor_de_crscnnc算法。进一步进行了实验比较和分析。理论研究和实验分析表明,所提出的算法在查询过程中减少了数据逐一筛选和判断的冗余计算,在处理空间数据量较大、初始受限区域数据量较多、受限区域形状较为复杂的单纯型连续近邻链查询方面具有较大的优势。
空间查询和路径搜索的集成处理策略
吴京?,景宁?,陈荦?
软件学报 , 2000,
Abstract: 在数据库研究中,路径搜索和空间查询处理被认为是两个互不相关的领域,然而在处理具有空间约束的路径查询时,需要数据库系统提供路径计算和空间查询处理两方面的功能.为了处理路径计算中的空间约束,考虑了两类处理策略:(1)空间运算是否在路径计算之前预处理;(2)空间对象是否在路径计算之前预选取.基于这两类策略,应用现有的空间连接、r-树空间搜索和空间对象聚类技术,提出4种集成的空间路径查询处理方法.
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