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Φ?强单调半连续映象的Browder变分不等式解的?Ishikawa迭代算法
罗春,
重庆师范大学学报(自然科学版) , 2005, DOI: 10.11721/cqnuj20050314
Abstract: 在Hilbert空间H中,在T∶H→H有界,?Φ??强单调和半连续条件下,利用次微分φ算子的性质,将求变分不等式〈Tu?f,y-u〉≥φ(u)-φ(y),?y∈X的解转化成求集值Φ强伪压缩映象的不动点,得到Browder变分不等式?〈Tu-f,y-u〉≥φ(u)-φ(y),?y∈H?的带有误差的Ishikawa迭代算法,在适当假设下证明了该迭代算法强收敛于不等式的唯一解。本文结果改进和推广了文献中部分已知的结果。
不具Lipschitz条件的Browder变分不等式解的Ishikawa迭代算法
罗春,
四川师范大学学报(自然科学版) , 2005,
Abstract: 在Hilbert空间H中,得到映象TH→H不具Lipschitz连续性条件的Browder变分不等式〈Tu-f,y-u〉φ(u)-φ(y), y∈H的带有误差的Ishikawa迭代算法;结果改进和推广了文献中某些已知的结果.更多还原
MIS(Au-SiO_2-Si)隧道发光结
,孙承烋,高中
半导体学报 , 1996,
Abstract: 在研究一般MIM(Al-Al2O3-Au)结的基础上,为了克服Al的不稳定性和改善结的性能,我们采用半导体材料Si代替Al,研制成功MIS(Au-SiO2-Si)隧道结,观察到了稳定的发光现象.介绍了MIS结的基本结构和工艺流程,分析了结中SPP的各个模式,讨论了结的发光光谱,阐明了MIS结的发光机理.
Study on Label Propagation Based Community Detection Algorithm for Social Semantic Network
社会语义网社区发现标签传递算法研究

蔡国永,,
计算机科学 , 2013,
Abstract: According to the characteristics of online social network and the shortcomings of the existing community detection algorithms, this paper proposed an improved community detection algorithm based on semantic technology ISLPA (Improved Semantic Label Propagation Algorithm). ISLPA is suitable for discovering and identifying community structure in the larg}scale online social network. It is an improved SemTagP algorithm, combining with semantic and social tagging technology. hhis algorithm takes advantage of the semantic information and topology features of online social network to community structure discovering. ISLPA doesn't rectuire a priori information such as the number and size of communities while it's used to discovery community structures in largcscale online network,and it can also automatically identify the detected communities according to the tagging labels. This algorithm is much efficiency because it takes nearly linear time complexity. The experiment shows that SLAP algorithm can effectively discover and identify community structure for real online social networks.
含雾湿空气条件下地面目标热特征分析方法
群青,,韩玉阁
红外与激光工程 , 2014,
Abstract: 采用考虑自然雾对太阳辐射的衰减、散射作用进而修正的太阳辐射模型,且考虑含雾湿空气条件下雾滴、湿空气与目标表面的换热机理及表面辐射换热、对流换热,建立了含雾湿空气条件下地面目标热特征分析模型,采用该模型计算分析了雾能见度、风速对目标表面温度的影响,分析了典型雾天条件下目标表面温度变化特性。结果表明:在雾出现时段,雾能见度越小或风速越大,目标表面温度值相对越低;考虑雾对目标表面热特征的影响具有很大的必要性。
各向异性传感环境下的移动对象反监控算法
王雷?,蒋新华?,,亚平?
软件学报 , 2011, DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03821
Abstract: 研究异构传感环境下移动对象的反监控问题,提出一种暴露模型,该模型可用于近似估算移动对象穿越各向异性传感器网络时的风险.并在此基础上,结合各向异性voronoi图提出了一种路径判定算法,该算法能够保障移动对象选择一条具有近似最小风险的路径穿越各向异性传感器网络区域.理论分析和实验结果表明,算法具有良好的反监控性能.另外,算法只需知道移动对象侦测半径之内的局部信息,因此也具有分布式和实用性等良好特性.
社会语义网社区发现标签传递算法研究
蔡国永,,
计算机科学 , 2013,
Abstract: 针对在线社会网络的特性和现有社区发现算法的不足,提出一种基于语义网技术的在线社会网络社区发现算法islpa(improvedsemanticlabelpropagationalgorithm),即一种适用于大规模在线社会网络的社区发现和标识算法。islpa算法对语义标签算法semtagp进行改进,在社区划分过程中将在线社会网络视为有向加权图,通过语义网和社会化标签技术,充分结合在线社会网络丰富的语义信息和网络拓扑特征进行社区划分。islpa算法不需要预先设定社区数量和大小,就能实现社区发现,并能根据标签自动识别划分的社区。算法接近线性时间复杂度,具有较高的效率。通过实验表明,islpa算法能有效划分和标识真实在线社会网络。
基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用
陈月军,王行愚,大正,
华东理工大学学报 , 2005,
Abstract: 通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。
高产抗病冬小麦新品种——保丰104
,段霞瑜,盛宝钦,司权
麦类作物学报 , 2003, DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2003.04.165
Abstract: 保丰104是中国农业科学院植物保护研究所白粉病组司权民先生从1985年开始,以C39为母本,丰抗8号为父本杂交后,经5年的株选和系选,获得的优良品系,再与农大015杂交,经继续株选和系选于1996年育成(组合为C39/丰抗8号/5/农大015)。因1996年的田间播种行为第104行而得名,2002年12月通过天津市农作物品种审定委员会审定。
极早熟葡萄新品种‘90-1’
张国海,史国安,芳立,
园艺学报 , 2002,
Abstract: ‘90-1’是从‘乍娜’的芽变中选出的葡萄新品种。该品种除保持母本的优质、丰产、适合保护地栽培等优良性状外,其最突出的特点是极早熟,果实6月下旬成熟,果实发育期仅35d。
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