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风电机组齿轮箱温度趋势状态监测及分析方法
郭鹏,David,Infield,
中国电机工程学报 , 2011,
Abstract: 风电机组状态监测对于风电场特别是海上风电场降低维护成本,提高运行水平具有重要的实用价值。采用温度趋势分析的方法对风电机组齿轮箱的运行状态进行监测。利用非线性状态估计(nonlinearstateestimatetechnology,NSET)方法建立齿轮箱正常工作状态下的温度模型并用其进行温度预测。通过合理构造过程记忆矩阵,使模型覆盖齿轮箱的正常工作空间。当齿轮箱工作异常时,其动态特性偏离正常工作空间,NSET温度模型预测残差的分布特性发生改变。采用滑动窗口方法实时计算残差的统计分布特性,当残差的均值或标准差的置信区间超出预先设定的阈值时,发出报警信息,提示运行人员检查设备状态。为模拟齿轮箱的故障情况,在机组数据采集与监视控制系统(supervisorycontrolanddataacquisition,SCADA)数据中加入人为温度偏移。通过对该模拟故障的分析,新的状态监测方法能够及时发现齿轮箱的异常状态,达到实时在线状态监测的目的。
一种定性和定量信息混合控制法(英文)
,徐大平,白 焰
控制理论与应用 , 2004, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2004.1.016
Abstract: 基于精确数学模型的定量控制,虽精度高,但控制质量受限于对象参数的变化;定性控制具有较强的鲁棒性,但精确性稍差.结合两者优点,本文提出了一种无需对象精确数学模型的定性、定量信息混合控制新算法.该算法首先建立无因果划的键图模型,使用改进的键图理论,分析并给出键图模型中知识的定性表达方程,并对该定性表达方程进行适当的化简导出控制方程.对比PID控制的仿真结果证实:该算法具有较好的鲁棒性和动态性能,尤其在对象参数时变和含有非线性环节时.
基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价
, 王昆朋, 贺贯举, 孙燕平,
中国电机工程学报 , 2014, DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.13.015
Abstract: 大型风力发电机组的设备维修与更换的费用昂贵,因此及时准确地对风电机组运行状态进行评估,可有效节约检修维护成本.为此,提出一种基于状态参数趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价策略.首先分析并归纳大型风电机组的重要运行状态参数,采用层次分析法构建出评价模型,在状态参数的劣化度计算中结合模糊趋势预测策略,然后应用模糊隶属度加权进行逐层评价结论的综合,在总体评价结论的综合策略上对传统方法进行有益的改进.算例表明,与常规模糊评价策略相比,提出策略更具合理性,有助于及时发现早期故障隐患,可为风电场合理安排机组的调度运行与检修维护计划提供参考.
基于粒子群优化的核极限学习机模型的风电功率区间预测方法
,关文渊,刘玉奇,
中国电机工程学报 , 2015, DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.S.020
Abstract: 风电功率预测能为电网规划和运行提供重要依据,传统预测方法多为点预测,其结果一般有不同程度的误差,区间预测方法能有效描述风电输出功率的不确定性因而逐步受到重视。针对短期风电功率概率区间预测问题,提出一种基于粒子群优化的核极限学习机(PSO-KELM)模型,用于风电功率区间预测。通过核极限学习机(KELM)建立预测模型,采用粒子群算法对KELM的输出权值进行优化,寻找最优预测区间上下限,充分利用了KELM学习速度快、泛化能力强的优点,实现了对风电功率的快速区间预测。通过与PSO-ELM模型对比分析风电场在不同置信水平下的概率预测结果,发现PSO-KELM模型的预测精度更高,速度更快,能够为风电功率区间预测及风电并网安全稳定运行提供决策支持。
电网约束下变速风电机组的限负荷控制策略
,贺贯举,王昆朋,
电网技术 , 2014, DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.02.028
Abstract: 为适应目前电网限制风电场上网发电量的要求,风电机组需要具备全程风速范围内的功率限发调节能力。对变速风力发电机的限负荷控制策略进行了研究,建立了风电机组功率对象的数学模型,分析了可实现机组功率调节的桨距角控制模式和转矩控制模式,并建立了仿真模型,针对多种典型工况进行详细的仿真对比。结果表明,转矩控制模式下风电机组调节过程具有更好的动态特性,更适合于实现电网限发条件下的变速风电机组功率控制。
基于键合图理论的故障诊断方法及在锅炉给水泵上的应用
韩晓娟,,刘东明,徐大平,柳亦兵
中国电机工程学报 , 2007,
Abstract: 利用键合图模型知识表达方式,可创建系统设备之间的复杂因果推理关系,从而生成故障树,进行系统的故障诊断。文中以锅炉给水泵为对象,提出一种基于键合图理论的定性故障诊断方法。在介绍故障树和键合图基本理论后,提出利用键合图生成故障树的概念,然后通过给水泵系统的键合图模型,给出了基于倒置因果分析方法的给水泵故障树,并为因果树中元素分配了定性值,利用故障树边界层元素的定性值分析法,定位出引起给水泵初始故障集的故障源。此方法具有定性故障诊断的优点,通过给水泵动态特性的仿真结果验证了该方法的正确性。
基于相似数据的支持向量机短期风速预测仿真研究
,孙宝君,张新房,李利霞
中国电机工程学报 , 2012,
Abstract: 风电场功率预报是减小大规模风电并网对电网造成不良影响的有效手段,提高短期风速预测的精度是保障风电场功率预报的重要基础。提出了基于相似数据并结合小波分析的支持向量机短期风速预测方法。该方法从大量的数据样本中提取相似数据创建训练样本,采用小波分解技术将风速信号分解成低频趋势信号和高频随机信号,分别采用支持向量机理论建模,合成得到风速预测数据。仿真结果表明,相似数据有效地提高了数据的相关度,小波分解使支持向量机模型更好地拟合风速信号的低频和高频特性,提高了预测精度。通过与某风电场的实际风速数据验证,表明模型具有较强的泛化能力,程序运行时间可满足工程需要。
大型风力发电机组动态最优控制策略研究
白焰,范晓旭,吕跃刚,徐大平,
电力系统自动化 , 2010,
Abstract: 针对额定风速以上变速恒频风力发电机组的运行优化问题,提出了一种基于有效平均风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(AGS-LQG)最优控制策略,通过扩展Kalman滤波进行有效平均风速估计,将此有效平均风速作为调度变量对控制器参数实施AGS,以适应系统稳态工作点的变化,从而可以实现多变量综合优化控制。以1.5MW变速恒频风力发电机组为研究对象,给出了大范围变化风况激励下反映机组运行情况的仿真曲线。仿真结果表明,相对于传统控制策略,所提出的AGS-LQG最优控制策略不仅稳定了风轮转速,平滑了输出功率,而且降低了变桨距机构的动作频率,缓和了传动链上的疲劳载荷,对于改善并网风力发电的电能质量、延长设备的使用寿命具有重要意义。
Hybrid qualitative and quantitative control method
一种定性和定量信息混合控制法(英文)

YANG Xi-yun,XU Da-ping,BAI Yan,
,徐大平,白 焰

控制理论与应用 , 2004,
Abstract: Quantitative control with accurate mathematical model has high precision and its performance is restricted by parameters varying while qualitative control often has both strong robustness and low precision. Combining the merits of both, an algorithm of hybrid qualitative and quantitative control (HQQC) was proposed without accurate math model. Bond graph model without causality stroke was firstly built in the algorithm, the qualitative representations were analyzed and illustrated with improved bond graph theory. Then control equation of HQQC was deduced from simplifying qualitative representations. Comparing with PID, simulation results demonstrate the robustness and transient performance of the algorithm, especially when the plant is time-vary and nonlinear.
FDI和对外贸易对中国经济影响的空间面板模型分析
The Analysis of Spatial Panel Model about FDI and Foreign Trade Effect on the Chinese Provincial Economy
 [PDF]

, 张辉国,
Statistics and Applications (SA) , 2016, DOI: 10.12677/SA.2016.54033
Abstract: 本文选取1997~2012年中国30个省(除西藏)统计数据,利用空间面板模型,研究外商直接投资(FDI)和对外贸易对中国省级经济增长的空间效应。实证结果表明,FDI和对外贸易对中国各省经济的影响存在明显的差异,本省FDI的增长不仅促进本省经济的发展也会带动邻省经济的发展,对外贸易的增加只会促进本省经济而对邻省经济影响不显著。
This paper selected statistics of 30 provinces in China (except Tibet) from 1997 to 2012, and studied the spare effect on Chinese provincial economic growth of FDI and foreign trade by the use of spatial panel model. The empirical results show that the economic impact between FDI and foreign trade is obviously different. The increasing of FDI is promoting both provincial and neighboring economic development, while the increasing of foreign trade seems to promote provincial economy but not neighboring.
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