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端部放矿贫化损失的预测研究
,
金属矿山 , 2009,
Abstract: 放矿贫化损失指标的预测和控制方法是放矿理论研究的重要内容,现有的端部放矿理论仅研究了放出体正面废石混入贫化率的计算方法,无法实现生产实际放矿过程中,对多方废石混入贫化损失指标的预测和控制。为此,研究了端部放矿过程中多方废石混入贫化损失的形成机理。在现有放出体正面废石混入贫化率计算的基础上,提出了放出体顶部废石混入贫化损失指标的计算方法,放出体侧面废石混入及放出体多方废石混入贫化和损失指标的计算方法,建立了较完整的端部放矿贫化损失指标的预测计算体系。?
基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断
,
电力系统自动化 , 2011,
Abstract: 提出了基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断方法,重点分析了故障诊断模型的特点,给出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,充分合理地利用了保护和断路器动作信息的时序属性,提出了动作信息不完备情况下的纠错算法,可较好地完成继电保护的动作评价。以14节点系统为例验证该诊断方法的准确性和模型修正方法的快速性。与已有方法的比较表明,该方法诊断速度快、精度高,具有适应电网拓扑结构变化的能力,适用于大型电力系统故障诊断。
基于混合模糊Petri网的电力系统故障暂态识别方法
,
电网技术 , 2012,
Abstract: 提出一种基于混合模糊Petri网(hybridfuzzyPetrinets,HFPN)的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网,有效解决了单一的模糊Petri网无法识别故障暂态信号的缺陷,也改善了原有识别方法推理过程不容易被人理解的不足。对故障发生后1/4个周期内的三相电流和零序电流,应用小波变换提取小波能量,再经过模糊推理系统得到模糊值作为特征量,最后应用模糊Petri网进行识别。大量PSCAD/EMTDC仿真试验结果表明该故障识别方法能快速准确地识别各类故障暂态信号,识别速度快,并且以概率的形式给出发生各种故障的可能性;基于HFPN的图形化表示方法清晰直观,不受故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,对噪声信号和不同线路都具有较好的适应性。
基于常量离子示踪技术的香溪河库湾分层异重流特性研究
杨柳,刘德富,,李媛,张平
长江流域资源与环境 , 2015, DOI: 10.11870/cjlyzyyhj201502014
Abstract: 2012年9月26日对三峡水库干流及香溪河库湾的水流特性及常量离子进行监测,以分析蓄水期间三峡水库香溪河支流库湾水动力特性。结果表明:香溪河库湾镁离子空间上呈下游低上游高的梯度变化,钠离子呈下游高上游低的梯度变化,河口处水中常量离子的楔形区与流速纵剖面矢量图中流向上游的楔形区的位置和厚度基本一致。监测期间香溪河库湾存在显著的分层异重流特性,在河口处,长江水体从中层倒灌进入香溪河,为中层倒灌异重流;上游水体由香溪河底部流入长江干流,为底部顺坡异重流
基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法
,,臧天磊
中国电机工程学报 , 2010,
Abstract: 针对复杂电网故障诊断的模糊Petri网模型不能适应网络拓扑变化且未考虑保护和断路器信息对故障影响程度等问题,提出了基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法。首先通过电力网络拓扑分析确定停电区域;其次,分别在每个故障蔓延方向上对停电区域内的元件建模进行推理计算;最后分析该算法在网络拓扑变化时的通用性以及信息不完备情况下的容错性。对14节点电力系统的仿真结果表明:该算法可以有效地降低输入输出矩阵的维数,减小计算量,能够自动适应网络拓扑结构的变化,在信息不完备的情况下给出正确的诊断结果,具有较好的通用性和容错性。
茉莉根化学成分的研究
,边宝林,田秀峰
中国中药杂志 , 2004,
Abstract: 目的:分离鉴定茉莉根化学成分。方法:用乙醇提取,经硅胶、大孔树脂和ODS柱色谱分离,通过IR,NMR及MS波谱分析法确定结构。结果:分得5个化合物,分别鉴定为正三十二碳酸(Ⅰ),正三十二烷醇(Ⅱ),齐墩果酸(Ⅲ),胡萝卜苷(Ⅳ),橙皮苷(Ⅴ)。结论:以上化合物均为首次从该植物中分离得到。
一种V2G模式下计及开断概率和负荷转移概率的配电网可靠性评估算法
王湘,,
电网技术 , 2014, DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.08.030
Abstract: 基于配电网的有向网络模型,提出了一种V2G模式下计及设备开断概率和负荷转移概率的配电网可靠性评估算法。首先分析了网络中元件故障后的传播路径和传播特性,引入期望对可靠性指标进行描述,进而建立了配电系统可靠性分析模型。在V2G模式下,该算法根据电动汽车充放电动态概率模型将电动汽车等效为备用电源,再根据其额定功率,确定电动汽车的最大供电范围和对该范围内各区域的供电次序,计算可靠供电概率,从而建立电动汽车充放电随机性与供电可靠性之间的映射。RBTS母线6馈线4系统算例分析表明,电动汽车接入配电网后,能够显著改善配电网局部的供电可靠性。
V2G模式下城市电网电压质量概率评估方法
郭小敏,,
电网技术 , 2015, DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.046
Abstract: 传统基于确定性潮流和静态概率潮流的电压质量评估方法无法考虑到城市电网中不确定因素的时变性,因此将动态概率潮流应用于电动汽车与电网双向能量传输(vehicletogrid,V2G)模式下的城市电网电压质量评估。建立城市电网中基础负荷和电动汽车功率的动态概率模型,运用基于半不变量法的动态概率潮流算法求得城市电网节点电压概率分布,进而得到1d中城市电网电压合格率,最终评估V2G模式下城市电网的电压质量。仿真结果表明电动汽车以V2G模式接入会造成城市电网电压质量下降,但相比于无序充电方式,V2G模式下城市电网电压质量较高,评估结果对未来V2G控制策略的制定以及城市电网规划都具有重要的参考价值。
基于双层离散粒子群优化的智能小区车辆与家庭互动调度策略
黄宇,,
电网技术 , 2015, DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.10.002
Abstract: 综合考虑电动汽车的行驶特性、电池特性等约束条件,建立了计及峰谷差、日负荷率、负荷均方差和用户电费的多目标智能小区车辆与家庭互动(vehicletohome,V2H)调度策略。为求解该策略,提出双层离散粒子群算法优化V2H调度模型,以解决智能优化算法难以求解含等式约束方程的问题。第1层优化通过离散粒子群算法求解满足所有约束条件的单辆电动汽车充放电计划可行解,第2层优化采用基本粒子群算法迭代优化V2H调度模型。对无序充电、有序充电调度、V2H调度模式以及不同用户响应度的V2H调度策略进行仿真分析,结果表明V2H调度在减小峰谷差、负荷波动、提升日负荷率方面的作用最显著,与无序充电相比用户电费下降1/3以上;随着用户对V2H调度策略响应度提高,负荷特性改善越明显,但是V2H调度的车均电费会增加。
基于小波熵权和支持向量机的高压输电线路故障分类方法
,罗国敏,
电网技术 , 2007,
Abstract: 高压输电线路故障类型的正确识别是进行故障定位和事故分析的前提。为此,作者提出一种分层的故障类型识别方法,首先根据线路故障时三相电流小波熵权分布曲线相互间距离的差异、距离之和进行故障的初步归类,构造表征不同故障类别的样本,然后采用支持向量机算法对样本进行训练,得到识别不同故障类型的最优分类面。仿真结果表明该方法识别速度快,克服了常规线性分类方法的局限性,且故障识别精度不受系统运行方式、过渡电阻以及故障位置的影响,具有较强的通用性和实用性。
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