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我2011年的求职经历

科技导报 , 2012,
Abstract: 攻读博士期间,我比较迷茫。有些即将毕业的学生对自己的目标和方向十分明了,急于迈出找工作这一步;但还有部分像我一样的人仍在焦急地叩问自己下一步该走向何方?到底博士毕业后的人生应该怎么度过?人生的价值是什么呢?要人生?还是要价值?
浙江古田山自然保护区常绿阔叶林种子雨的时空变异
, 马克平
植物生态学报 植物生态学报 , 2012, DOI: 10.3724/SP.J.1258.2012.00717
Abstract: ?木本植物种子产量的时间和空间变化格局对植物更新以及群落组成和结构有着重要影响,是种子雨研究的一个重要方面。2006年6月在古田山亚热带常绿阔叶林24hm2样地布置了130个面积为0.5m2的种子雨收集器,每周收集一次。利用4年的种子雨数据,研究了种子雨的时间和空间变异。主要结果如下:(1)共收集到124227粒成熟种子,属于29科51属63种,每月降水量与平均每月种子数、物种数均呈显著负相关;(2)种子产量在每年干季(秋季)有明显的高峰,有10个物种在湿季扩散种子,不同物种结实物候起始和终止时间有差异;(3)基于4年的种子雨数据,几乎所有物种的种子雨均存在很大的年际变异,收集到的所有物种的种子产量年际变异系数的中位数为1.72;(4)种子雨在不同收集器之间有很大的变异,变异系数的中位数为8.06;几乎所有物种的空间变异都远远大于时间变异,这可能是由于母树的稀有性、种子传播距离的差异,以及地形等因素造成。通过与巴拿马BarroColoradoIsland50hm2样地108个物种种子产量的年际变异系数相比较,古田山种子雨数据支持了高纬度地区种子产量变异高于低纬度地区的假说。
森林种子雨研究进展与展望
,马克平*
生物多样性 , 2012,
Abstract: ?种子雨阶段是植物更新的关键环节,它连接着繁殖生产与植物后续生活史阶段,对群落结构有着重要的影响。虽然早在19世纪中叶达尔文就认识到种子扩散的重要性,然而对种子雨的广泛研究于20世纪80年代初才开始。本文聚焦于森林木本植物种子雨研究,首先介绍了种子雨监测方法,包括收集器的布置,种子雨的收集、分离和鉴定。然后综述了种子雨的4个主要研究方向:种子产量的时间和空间变化格局(包括季节变化、年际变化和空间变化)、增补限制及其在物种多样性维持中的作用、验证负密度效应假说、种子雨与其他生活史阶段(土壤种子库、幼苗、幼树及母树)的比较。未来还需要加强对种子雨的长期监测,开展增补限制的跨纬度比较研究,探讨植物早期更新阶段负密度效应沿纬度梯度的变化规律,加强数学模型以及分子标记和稳定同位素技术等新手段的运用。
河流连续点源的垂向混合规律研究及其应用
,
环境科学学报 , 2000,
Abstract: 研究了连续点源污染物在近区的垂向扩散规律.通过理论推导,得出垂向均匀混合距离和部分混合水深的函数关系式,用实际资料验证取得较好结果.将该成果用于改进传统的全场水深平均的二维计算模型,解决了传统模型计算点源污染带时,近区浓度场计算值偏小的缺点.用改进模型来计算浓度场不仅节约了计算时间,而且大大地提高了近区浓度的真实性.
彩色图象中主要人脸特征位置的全自动标定
张 欣,,利民
中国图象图形学报 , 2000, DOI: 10.11834/jig.20000211
Abstract: 人脸特征的定位是计算机人脸识别中必需的一步.该文提出了一种在彩色图象中进行人脸部特征定位的新方法.该方法只取彩色图象中的红色成分作为研究对象,以简化处理及提高信噪比;首先利用对原图的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界,并分离出此区域的高低灰度图,以便分图定位脸部特征;接着利用对经边缘检测的高灰度图的水平灰度投影确定下颌、嘴、鼻、眼的垂直位置,然后在相应位置附近,对鼻、眼、嘴依此进行准确定位.算法最后的输出为人眼的位置、鼻端的位置及鼻宽、嘴的位置及嘴宽和下颌的垂直位置.大量实验表明,该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性.
病毒性脑膜炎合并自主神经功能损害3例报告
邵文,郭涛,
宁夏医科大学学报 , 2011,
Abstract: 病毒性脑膜炎(VirusMeningitis)是一组由各种病毒引起的中枢神经系统感染性疾病,其发病机制可能与病毒感染和感染后的免疫反应有关1。病程呈良性,有自限性,预后较好,多无并发症,很少累及到自主神经功能。2008年8月~2010年4月,我院收治3例病毒性脑膜炎合并自主神经功能的损害的患者,现报告如下。
大量放腹水加白蛋白治疗肝硬化张力性腹水疗效分析
李成安宋丽
南方医科大学学报 , 2010,
Abstract:
聚萘二甲酸丁二醇酯试样表面电荷迁移与消散机理
伯学,高宇,
电工技术学报 , 2009,
Abstract: 采用静电探头对负直流高压下聚萘二甲酸丁二醇酯(PBN)表面电荷密度进行测量。结果表明,负电荷累积于介质表面,其主要来源于电极向介质的电荷注入,被表面态俘获后,形成表面电荷。随加压时间延长,电荷从高压电极侧向接地极迁移,表面平均电荷密度增大。电荷密度最大值出现在高压电极附近,最小值出现在接地极附近。在表面电荷消散初始阶段,电荷密度衰减速度快,随着消散时间延长,电荷密度衰减速度变慢。
一种用于立体匹配的改进的神经网络方法
,利民,侯自强,金贵昌
中国图象图形学报 , 1998, DOI: 10.11834/jig.1998010249
Abstract: 实现了一种用于静态视觉立体匹配的神经网络方法。文献[1]提出了一种用于静态体视匹配的神经网络方案,其方案用于随机点图对时存在严重的缺陷。针对随机点图对的特点,对神经网络的偏置输入进行了修正,改进的神经网络能够有效地提取随机点图对中的立体深度信息。为了进一步提高收敛速度和平滑边缘特征,又在偏置输入中引入射线特征,改进了神经元的初始化。在工作站上进行的大量实验模拟表明,我们所做的改进提高了网络的迭代速度和视差图的边缘特征平滑性。
Temporal and spatial variation of seedfall in a broad-leaved evergreen forest in Gutianshan Nature Reserve of Zhejiang Province, China
浙江古田山自然保护区常绿阔叶林种子雨的时空变异

DU Yan-Jun,MA Ke-Ping,
,马克平

植物生态学报 , 2012,
Abstract: Aims Seedfall of woody plants often fluctuates considerably from year to year and from site to site. These variations may have strong effects not only on the recruitment of the plant populations themselves, but also on the community composition and structure. Our objective was to elucidate seasonal, annual and spatial variations of seedfall in broad-leaved evergreen forest in Gutianshan Nature Reserve of Zhejiang Province over four years. Methods Seed rain was censused weekly since June 2006, using 130 seed traps set along 2.3 km of trails within the Gutianshan 24 hm2 subtropical evergreen forest plot. Each seed trap consisted of a square, 0.5 m2 Poly Vinyl Chloride (PVC) frame supporting a shallow, open-topped, 1-mm nylon mesh bag suspended 0.8 m above the ground. Because of heavy snowfall in February 2008, seed traps were damaged, and all seed traps were reset. Therefore, seed rain data were absent from February to April 2008. We summarized four years of seed rain data from June 2006 to August 2010. Important findings There were a total of 124 227 seeds over the four years, belonging to 63 species, 51 genera and 29 families, and the Pearson correlation between adult tree basal area and seed production was significant. There was a marked peak in the number of seeds and species in each year in the dry season (autumn), but there were also ten species that dispersed their seeds in the wet season. Different species had different fruiting dates. Based on four years of seed rain data, annual variation in seedfall (CVyears) on Gutianshan was substantial (CVyears > 75% for almost all species), and the median coefficient of variation of annual seedfall was 1.72. Spatial variation was also great, and the median coefficient of spatial variation in seedfall among traps was 8.06. Spatial variation in seedfall density was greater than annual variation for almost all species. The rarity of seed-bearing adults, variation in seed deposition with distance, and different topography might be the most important sources of this spatial variation. Comparing with Barro Colorado Island tropical forest seed rain, Gutianshan data supported the hypothesis that annual variation in seedfall is lower in the tropics than at higher latitudes.
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