oalib

Publish in OALib Journal

ISSN: 2333-9721

APC: Only $99

Submit

Any time

2019 ( 2 )

2018 ( 58 )

2017 ( 69 )

2016 ( 71 )

Custom range...

Search Results: 1 - 10 of 2077 matches for " 李蓓蓓 "
All listed articles are free for downloading (OA Articles)
Page 1 /2077
Display every page Item
基于现场跟踪记录的流通环境跌落冲击分析
李蓓
包装工程 , 2015,
Abstract: 目的 分析流通过程中的跌落冲击数据。方法 利用美国拉斯蒙特公司的现场跟踪记录仪, 记录流通过程中跌落冲击等环境数据, 并结合配套软件 SaverWare 的图表分析, 应用冲击响应谱理论研究更加合理的包装设计。 结果 完成了缓冲包装设计运输环境数据的采集, 省去了破坏性试验步骤, 数据的采集更合理, 更有针对性。结论 利用冲击响应谱原理, 使缓冲包装设计以防护冲击响应为目的, 避免了包装设计过于保守而造成的过度包装, 降低了包装成本。
基于日记的历史气候变化研究综述
黄媛,李蓓,李忠明
地理科学进展 , 2013, DOI: 10.11820/dlkxjz.2013.10.012
Abstract: 重建历史时期的气候变化可为分析当前气候变化规律和模拟未来气候变化趋势提供历史参考情景。古代私人日记中保存的气候信息,因其直观性强、分辨率高等特点而受到研究者的重视,成为重建历史气候时使用较多的一类代用数据。近年来,国内外学者利用日记资料,已经重建了多个地区历史上的温度、降水及物候变化,并已逐步由定性描述发展到定量研究。本文从代用指标、研究方法、研究成果3个方面,对基于日记的历史气候重建研究成果进行综述,得到以下结论①重建指标选取上,国内外均较常使用天气情况日数和感应记录两类指标;此外,国内常用自然生长植物的物候期,而国外还使用风向、云量等指标;重建指标类型可分为定量、半定量、定性3类,定量与定性指标使用较多,半定量指标使用相对较少。②重建方法上,中外研究者多采用定性分析法和定量转换法等;资料校对方法上,西方学者多采用器测资料进行检验,国内则常选用方志与官私文件进行校订。③国外研究的重建内容主要涉及区域温度和降水;而国内除了温度和降水重建外,还研究了沙尘和梅雨等中国特有的天气气候现象。利用日记重建历史气候的优势在于,日记中保存的历史气候信息细节丰富、时间分辨率高,因而能够很好地保证重建结果的准确性。未来这一领域的研究还应继续改进代用指标的定量转换和重建结果的校验方法,并加强对不同区域、不同时段的同类研究结果的集成研究。
面向历史土地利用研究的苏皖地区耕地分布的影响因子分析及宜垦性模型构建
Analysis of the Impact Factors of Cropland Distribution and Model Building in Jiangsu and Anhui for Historical Land Use Research
 [PDF]

袁存, 叶瑜, 李蓓, 魏学琼, 方修琦
Geographical Science Research (GSER) , 2014, DOI: 10.12677/GSER.2014.32003
Abstract:
精确的格点化区域历史土地利用数据是进行历史土地利用/土地覆被变化环境效应模拟的基础。由于缺少充足可信的历史图件等资料,历史网格化数据无法直接获取,通常是根据现代耕地分布格局及其形成的驱动因素,对某一区域的历史耕地总和数据进行降尺度的格点化分配。本文以苏皖地区为例,基于现代遥感数据分析了耕地空间分布与气候、坡度、海拔高度、土壤、河流湖泊、人口等因子的关系,发现影响苏皖地区耕地分布最为关键的因素是河湖及坡度。河流湖泊地区为非耕地的剔除区域,坡度与垦殖率的相关系数高达?0.628,苏皖地区海拔未达到气候影响下的耕地垦殖上限。在此基础上构建了耕地空间分布模型,对现代的耕地格局进行10 km × 10 km的模型重建,并进行了模型评估检验。检验结果显示,无论是从均值还是从相关系数或标准偏差来看,宜垦性模型的空间分配结果与现代遥感数据的空间格局差异均不大,两者的相关系数R为0.798,标准偏差S为22.2,两者差值的均值为0.09。该现代宜垦性模型能够用于耕地格局重建,可为该区历史时期耕地数据网格化处理提供参考。
Accurate historical gridded data of land use are the base for the environmental effect simulation of the land use/land cover change. Because of lacking of sufficient credible historical map data, his-torical grid data couldn’t access directly. It is usually assigned downscaling based on the modern distribution pattern of cropland and its driving factors. This paper analyzed the relationship be-tween spatial distribution of cropland and climate, slope, elevation, soil, river and lake, population based on modern remote sensing data in Jiangsu and Anhui. The most key factors in Jiangsu and Anhui are river and elevation. The area that river flows through doesn’t distribute cropland. The correlation coefficient of slope and reclamation rate is as high as ?0.628; the highest elevation in Jiangsu and Anhui is under the upper limit elevation that can be cultivated because of climate. The paper also constructed the cropland spatial distribution model with spatial resolution of 10 km × 10 km, and assessed the model. It is suggested that the reconstruction data and the remote sensing data are not different obviously from the correlation coefficient or standard deviation. The corre-lation coefficient is 0.821 and the standard deviation is 20.6. This model can be used in cropland reconstruction in Jiangsu and Anhui, and provide references for historical cropland gridded data.
中国东北地区过去300年耕地开垦导致的碳收支
李蓓,方修琦,叶瑜,张学珍
中国科学 地球科学 中国科学 地球科学 , 2014,
Abstract: ?准确估算土地利用/覆盖变化导致的碳收支,有助于准确理解人类活动的环境影响,评估土地利用/覆盖变化对碳循环和区域气候变化的影响,为辨识历史碳排放责任提供科学参考.采用基于历史文献建立的较高空间分辨率的历史土地覆盖数据,利用簿记模型对东北地区过去300年来耕地开垦导致的碳排放量进行了估算.主要结论如下:(1)东北地区经历了大规模的移民和土地开发,全境约26%的土地被开垦为耕地,其中38%的草地被开垦,20%的森林和灌丛被开垦.(2)1683~1980年开垦导致的碳排放量高值和低值分别为2.55和1.06PgC,适中的估计值为1.45PgC,其中土壤碳库是较大的排放源,植被碳库排放量占总碳排放量的份额不到1/3.(3)黑龙江、吉林和辽宁3省耕地开垦的碳排放量差异显著,黑龙江省碳排放量最大,其次是吉林省,辽宁省碳排放量最小.(4)森林开垦的碳排放量相对较高,其次是草地,沼泽和灌丛的碳排放量相对较小.数据精度分析表明,采用较高空间分辨率的耕地数据,可以进行碳收支分县估算,提高数据精度.与前人研究结果相比,本研究碳排放估算结果较低,主要原因是土地利用数据精度的提高和生态系统分类的细化.
全球土地利用数据集精度的区域评估——以中国东北地区为例
李蓓,方修琦,叶瑜,张学珍
中国科学 地球科学 中国科学 地球科学 , 2010,
Abstract: ?历史土地利用数据集是解释过去人类活动及其影响、定量评估土地利用变化对气候变化和碳循环影响、检验模型模拟结果的基础.SAGE(“全球土地利用数据集”)和HYDE(“全球历史环境数据集”)是国际上已被广泛应用的代表性的全球土地利用数据集,但其数据的准确性并未得到充分地评估.CNEC数据(CroplanddataofNortheastChina)重建的是东北三省过去300年耕地覆盖变化数据,该数据所利用的数据源为历史文献和调查、统计资料,并经过订正和归一化处理,能够较好地反映耕地变化的实际情况.以CNEC数据为参照,分别从东北地区、分省和网格3个空间尺度对SAGE和HYDE数据集中东北地区的耕地数据精度进行了评估.结果表明,SAGE和HYDE数据集中东北地区的耕地重建结果无论总量还是空间分布都存在显著的误差,其反映的耕地面积增长与空间变化过程也与研究区历史开垦过程相左.其中,SAGE数据集对东北历史耕地数据的估计普遍偏高,并且没有反映出东北地区耕地面积阶段性增长的特点;HYDE数据集的耕地总量虽然具有一定可比性,但是年代际变化和各时间断面空间分布与历史真实情形不符.全球数据集在东北地区的重建误差可能来源于两方面:一是依据现代耕地分布格局回推历史耕地分布的方法不能反映现实开垦进程,二是遥感资料提取的现代耕地数据存在误差.
德国实现京都减排目标的原因分析
李蓓,殷培红,方修琦,杨小明
资源科学 , 2011,
Abstract: 德国2007年温室气体排放量相对1990年下降超过了21%,提前达到其京都减排目标,并且在主要领域均实现了温室气体排放量下降。从温室气体种类来看,1990年-2007年德国CO2排放下降了19%,非CO2减排率达到36%;从部门来看,能源领域减排率为22%,国民经济非基础性行业能耗减排和能源结构调整是能源领域最主要的减排途径,其次是废弃物领域,其减排总量与能源工业部门相当,减排率高达72%。总结德国实现减排目标的主要原因有:东西德统一促进环境改善,经济结构调整助力排放控制,能源结构转变推动温室气体减排,能源价格调控能源领域的减排。由此得到三点启示:减排起算时间点对德国实现京都减排率计算意义重大,温室气体排放控制中尽量避免对经济的冲击,要重视CH4和N2O等非CO2温室气体减排。
红曲红素的理化性能
白刚,李蓓,桑燕霞,刘艳春
纺织学报 , 2012,
Abstract: 为了探讨红曲红素在纺织印染加工业中应用的可行性,本文对红曲红素理化性能进行了研究。主要研究了红曲红素的溶解性、耐酸碱性、热稳定性和光稳定性,同时还研究了媒染剂对红曲红素的影响。结果表明:红曲红素能溶于水,在100℃以下相对稳定性,在pH=3~11范围内对酸、碱度稳定。红曲红素紫外稳定,对可见光敏感。媒染剂硫酸亚铁对红曲红素影响较小,重铬酸钾和硫酸铜对其有一定的破坏作用,氯化镨对红曲红素有护色作用,可使红曲红素染色牢度得到提高。
我国省域国际旅游(外汇)收入的空间自相关研究
A spatial autocorrelation study on the international tourism (foreign exchange) earnings of the provincial domain region in China

张军谋,周晓唯,李蓓,焦贝贝
- , 2016, DOI: 1672-4291(2016)05-0094-08doi:10.15983/j.cnki.jsnu.2016.05.451
Abstract: 以2004—2013年我国大陆31个省域国际旅游(外汇)收入为研究对象,通过计算Moran′s I,分析了我国省域时间序列国际旅游(外汇)收入的全域空间自相关和局域空间自相关关系。结果表明:在全域空间上,我国大陆31个省域的国际旅游(外汇)收入平均关联程度呈较低水平的空间正相关,关联程度不太显著。在局域空间形态上,我国东北、西北、华北和西南部分省域国际旅游(外汇)收入长期处于低值被低值包围的低-低空间自相关形态;而高值被高值包围的高-高空间自相关的空间集聚形态主要分布在我国东南沿海一带;低-高形态的空间集聚形态主要分布在华中地区;华北地区的北京、天津,东北地区的辽宁,西南地区的云南是我国国际旅游(外汇)收入高-低空间形态集聚的主要地区,但这些地区与周边省域国际旅游(外汇)收入的空间关系均为负空间相关
气相色谱法分析吴茱萸挥发油中化学的成分
黄慕斌,李蓓,闰长泰,王易宾,芦兖伟
色谱 , 1991,
Abstract: 吴茱萸(Evodia rutaecar pa(Juss.)Benth)是芸香科(Rutaceae)吴茱萸属植物吴茱萸的未成熟果实,是常用的中药材之一。其味幸,性热,有小毒。有温中散寒、疏肝止痛的功能。吴茱萸主要含有生物碱和挥发油。据报道吴茱萸挥发油中成分主要是罗勒烯
1951~2005年中国大陆冬季温度变化过程的区域差异
方修琦,张学珍,戴玉娟,李蓓,侯光良
地理科学 , 2010,
Abstract: 利用中国大陆160个地面站和寒潮关键区9个站点气象数据,采用聚类分析、相关分析、突变检验方法,分析1951~2005年中国大陆冬季温度变化过程的区域差异。结果表明,中国大陆冬季温度变化可分5个大区,共11个亚区(基本区域单元),各区分界线多与大地貌单元的界线相一致;除川黔桂区外,其余10个亚区均表现出显著升温趋势,升温率0.15~0.54℃/10a;自北向南,升温速率逐渐减小,开始升温时间推迟。中国大陆冬季温度变化过程的空间差异与各区域受北方冷空气影响程度的不同密切相关,是冬季风环流与大地貌格局共同作用的结果。
Page 1 /2077
Display every page Item


Home
Copyright © 2008-2017 Open Access Library. All rights reserved.