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MOOCs平台大数据的教育实证
曼丽,黄振中
科学通报 , 2015, DOI: 10.1360/N972014-00983
Abstract: 随着大数据技术和大规模在线开放课程(MOOCs)的不断发展,基于MOOCs平台数据的教育研究也日益涌现.然而,相关研究在研究问题、理论基础和研究方法等方面还有待进一步探索.MOOCs平台大数据将为教育问题的研究提供不同类型的数据,有助于打破以往的一些限制.目前来看,基于MOOCs平台大数据的教育实证研究可能会出现聚焦MOOCs本身的研究、大规模在线开放式研究和应用于经典教育研究框架内的研究3种类型.
MOOC学习者课程学习行为分析――以“电路原理”课程为例
曼丽,徐舜平
开放教育研究 , 2015, DOI: 10.13966/j.cnki.kfjyyj.2015.02.007
Abstract: 以往研究发现,大量MOOC学习者中途退出,课程完成率非常低,这个现象一直困扰着MOOC授课教师和MOOC平台所有者,低课程完成率不是期望的目标,也不利于MOOC的持续发展,许多授课教师和研究者试图改变这种状况,这个现象也因此成为学者们关注的焦点。为了分析在此背景下哪些因素对学习者的课程参与和课程完成产生影响,并基于分析结果给出建议,本研究以“学堂在线”(xuetangX)平台的“电路原理一”分析课程数据为基础,使用Tobit和Logit两个定量分析模型,分别对MOOC学习者的课程参与和完成情况进行深入分析。研究发现:学习者的课程学习动机越强,学习者在课程讨论区和Wiki表现越活跃,即课程参与度越高,同时更有可能学完课程;课程注册时间越早,学习者越容易完成课程学习,也会较多地参与课程讨论;相对于非高校学习者,高校的学习者在讨论区中表现更活跃;个体课程参与度对其他学习者具有明显的正向影响。这些发现对于MOOC的持续发展具有一定指导意义。关键词MOOC;学习行为;退出行为;课程参与
变拓扑人工神经网络负荷预报
光熹熊曼丽
电力系统自动化 , 1993,
Abstract: 提出变拓扑人工神经网络(ANN)预报电力系统负荷的方法。所提出的模型能较全面地反映影响负荷变化的各种因素。ANN在BP算法的学习中,需用的数据窗最短。通过人机会话,可灵活地实现不同预报期限的负荷预报。算例表明,方法是有效的,预报精度比常规方法高,收敛性好,计算速度快,适于在线应用。
核糖体蛋白质在翻译层次上调节λN基因表达的机理
沐阳,曼丽,童克
中国科学 生命科学 , 1998,
Abstract: 报道大肠杆菌核糖体蛋白质S12或L24突变体均可以在翻译层次上抑制λN基因表达.为研究其机理,用DNA外切酶Ⅲ(DNAExoⅢ)对λNlacZ融合基因上的λN基因部分进行了5′→3′的缺失,以期改变λN基因的TIR(Translationalinitiationregion)或编码区.经DNA序列分析共得到23种缺失的λNlacZ融合基因.比较它们在野生型菌株与核糖体蛋白质突变体内的β半乳糖苷酶活性的结果表明:(1)核糖体蛋白质S12突变体可以影响30S小亚基同λN基因的TIR识别与结合,从而不利于30S起始复合物形成,降低了翻译起始效率;(2)λN基因的编码区也是造成它在S12突变体内表达下降的原因;(3)核糖体蛋白质L24突变体抑制λN基因表达的原因与翻译起始和λN基因5′端的编码区无关,而可能与其3′端结构基因有关
三维物体识别研究进展
,曼丽,柳 健
中国图象图形学报 , 2000, DOI: 10.11834/jig.20001202
Abstract: 出于工业和医疗等领域大量现实应用的需要,如今三维物体识别已成为一个很活跃的研究领域.一般来说,三维物体识别系统可以通过两个阶段的处理来完成三维物体的识别和定位,首先用传感器获取的场景输入数据来得到场景的表达;然后将它与数据库中存储的物体表达相匹配.为了推动该领域研究进一步发展,因而对近10a年中该识别过程中必须解决的传感器类型、三维物体表达方法和匹配策略等3个方面问题的研究成果进行了综述,对主要方法进行了分类和总结;并提出了一些三维视觉系统中还需要深入研究的问题,包括对所研究物体形状的限制、复杂背景的影响和表达以及识别中的“整体和局部”的矛盾等.
将嘉量原理用于水电机组的负荷分配
韦东熊曼丽光熹
电力系统自动化 , 1997,
Abstract: 将嘉量原理的一个特例——极小代数法应用于求解水电机组的负荷分配问题,并提出了一种新的约束处理方法,采取这种方法既可避开机组的功率限制区,又不增加分配算法的复杂性。实例计算表明,该方法可获得更优的负荷分配方案。
负荷增长方式不确定条件下有功出力方式优化
戴伟华,熊宁,曼丽
电网技术 , 2012,
Abstract: 优化有功出力方式是提升功率传输极限的有效方法之一。为在优化中考虑负荷增长方式的不确定性,提出了一种具有对立结构的双层优化模型。该模型的上层结构是以负荷裕度最大为目标函数的有功出力方式优化模型;下层结构是以负荷裕度最小为目标函数的最危险负荷增长方式求解模型。通过对上、下2层模型交替进行优化,并将所得的优化解作为参数在2个层间相互传递,快速地求出了最佳的有功出力方式,使系统在最危险负荷增长方式下的负荷裕度最大。最后通过IEEE30、118节点系统和一个实际系统的算例验证了所提方法的有效性。
基于负荷区间的最小电压稳定域求解方法
戴伟华,曼丽,熊宁
电网技术 , 2009,
Abstract: 提出了一种负荷区间下最小电压稳定域的求解方法。在电网各节点及总负荷水平不确定,且只能给出一个区间范围的情况下,首先定义了一个基于负荷区间的最小电压稳定域模型;然后采用线性规划法对其进行求解,找出一组最危险的负荷分布,使其在满足负荷取值范围的约束下,离崩溃曲面的负荷距离最小。文中方法考虑了各节点和系统总负荷水平的区间性,为电压稳定性分析提供了一种新思路。IEEE14和57节点算例系统验证了所提算法的快速、有效性。
基于多分辨率格网的三维物体识别方法
,曼丽,柳健
电子学报 , 2001,
Abstract: 本文首先提出了一种改进的三维物体表达方法,它将一个三维物体表面网格与其它表面网格的几何关系表示为一个二维矩阵,称为距离角度图.这种表达能够描述任意形态物体,抑制杂乱背景和遮挡,几何意义直观,且适应不同分辨率、非规则的三角格网.然后,以这种表达方法为基础,本文阐述了一种基于多分辨率格网的,由粗到精的三维物体识别方法.它先在场景和模型的低分辨率格网上进行粗匹配以得到模型候选集合,之后在已匹配网格的高分辨率格网邻域上筛选模型候选集合,最后综合考虑多个网格对应的模型候选以得到最终模型候选的确认和验证.这种识别方法具有运算量小,准确可靠等优点,实验证明该方法正确有效.
核糖体蛋白质突变对翻译延伸的影响
高飞,曼丽,沐阳,童克中
科学通报 , 1998,
Abstract: 首次同时从核糖体翻译持持续合成能力,翻译精确性及翻译延伸速率几方面探讨了大肠杆菌T83菌株的rpsL,rplX,rpmA3种核糖体蛋白质突变对翻译延伸的影响。
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