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广义Birkhoff系统的循环积分及降阶法
,梅凤翔
北京理工大学学报 , 2010,
Abstract: 将Birkhoff系统循环积分降阶法推广到广义Birkhoff系统,研究了广义Birkhoff系统循环积分的存在条件和形式.利用循环积分降阶法,将广义Birkhoff方程降两阶,且能保持方程的形式.所得结果对积分广义Birkhoff系统提供了一条途径,并举例说明了结果的应用.
适合高职院校大班教学的职业生涯规划课教材设计
, 琼
昆明冶金高等专科学校学报 , 2015, DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2015.02.015
Abstract: 高职院校职业生涯规划课程往往是大班教学,存在交流和互动较为困难、教学实效性不强等问题,而改进教材是提升教学效果的有效途径。为此,结合教学过程中存在的一些问题对职业生涯规划课的教材设计提出一些思路以体验式教学为主要设计理念,以完成职业生涯规划书作为一个总任务,进而以任务来驱动学生对于章节内容的学习。此教材设计的内容结构设定为五大部分沟通、自我探索与排除、职业方案深度探索、决策与计划、执行与管理。它们之间是循序渐进的关系,同时又构成一个循环。此教材基本包含了高职院校学生进行职业生涯规划过程中所需的各种知识和技能形成所必要的指导和练习,还提供相关测评资源,以期能较好地帮助学生完成职业生涯规划和课程任务。
离子交换树脂法制备氧化锌晶须
,
材料工程 , 2005,
Abstract: 以离子交换树脂为沉淀剂,通过锌盐化学沉淀法合成了前驱体Zn(OH)2,进一步灼烧制备氧化锌晶须。利用扫描电镜(SEM)对其进行了形貌分析。初步探讨了合成Zn(OH)2的实验条件,研究了不同烧结温度对ZnO晶须的影响。
TOTALS在图书馆流通工作中的应用
濮德,
现代图书情报技术 , 2001,
Abstract: TOTALS ( Technology Opulent TRANSTECH Automated Library System )是目前我校图书馆使用的计算机管理集成系统。本文总结了 TOTALS 给图书馆流通工作带来的变化 ,介绍了它在流通中的应用方法和技巧 ,并指出了它目前尚存在的主要问题
近代黄河三角洲林业资源的开发利用
、张兰珠
资源科学 , 1990,
Abstract: 近代黄河三角洲是自1855年黄河从铜瓦厢决口,夺大清河汇人渤海以后,黄河尾闾摆动堆积所形成的扇形三角洲。它以宁海为顶点,北至套儿河口,南达小清河口,总面积5352.5km~2。由于黄河含沙量高达37kg/m~3,平均每年有近12亿t的泥沙沉积在河口及三角洲扇面上,造成河口段不断淤积延伸,使三角洲海岸线不断向渤海湾推移,河口陆面每年以5km左右的速度向外
山生柳SSRPCR反应体系优化
,,
草业科学 , 2012,
Abstract: ?本研究以祁连山4个海拔梯度的山生柳(Salixoritrepha)为材料,采用L9(34)正交试验设计和单因子试验,分析山生柳SSR技术中PCR体系的主要成分对扩增结果的影响,并对引物SHUK123的适宜退火温度进行优化。结果表明,PCR反应体系的最佳条件20μL体系中2.0mmol·L-1Mg2+1μL,0.10mmol·L-1?dNTPs1.5μL,0.5UTaq酶用量为1μL,20ng·μL-1DNA模板1μL,0.5μmol·L-1的上下游引物各2μL,10×TaqBuffer2μL,ddH2O加至20μL。扩增反应程序94℃高温预变性时间3min,94℃变性45s,Tm(不同退火温度)退火时间45s,72℃延伸30s,循环数30个,最后72℃后延伸时间5min,4℃保温。适宜退火温度为56℃。以上结果表明,此反应体系在山生柳PCR扩增中的稳定性和可重复性较好。
近代黄河三角洲林业资源的开发利用
,张兰珠
资源科学 , 1990,
Abstract:
祁连山不同海拔梯度山生柳遗传多样性的SSR分析
,,
草业学报 , 2012,
Abstract: 本实验采用SSR分子标记技术,对甘肃祁连山脉9个海拔梯度共180个单株的山生柳遗传多样性和遗传结构进行了研究。利用杨属植物的47对SSR引物对山生柳进行了通用性分析,筛选出15对重复性高、条带清晰的引物,结果显示,15条引物共检测到211条谱带,其中多态性条带有176条,平均每个引物检测到11个等位变异,多态位点比率(P)为85%。应用分析软件Popgen32进行分析得出:在物种水平上,Shannon多样性指数(I)为0.4192,Nei基因多样性指数(H)为0.2796;基因分化系数Gst为0.0935,基因流Nm为4.8487,说明山生柳遗传分化大部分存在于相同海拔梯度内。P,H,I都反应出山生柳具有较高的遗传多样性。聚类分析显示,遗传距离与空间地理距离有显著相关性。海拔及纬度因子显著影响山生柳种群的遗传多样性水平,海拔梯度越高,山生柳的遗传多样性越丰富。
河北省石炭二叠纪聚煤环境和聚煤规律
马吉群,
煤田地质与勘探 , 1989,
Abstract:
基于TLD的物体自动识别系统
The Automatic Object Detection System Based on TLD Framework
 [PDF]

, 王春南,, 王昌栋
Computer Science and Application (CSA) , 2016, DOI: 10.12677/CSA.2016.64031
Abstract: 大数据时代下随着计算机数据处理能力的提高,传感技术、音频技术、自动化控制技术得到不断地发展,视频帧和图像信息作为人类通过客观世界获得信息的主要来源之一更是得到了诸多的重视。如今计算机视觉作为当下研究的热潮之一,拥有诸如识别、运动、场景重建、图像恢复等众多技术挑战。其中又以物体识别最为重要。与此同时,众多的物体识别系统却仅仅侧重于物体识别的精度而缺乏其他辅助功能的实现,如何拥有更好的人机交互以及更广阔的市场前景的物体自动识别系统是当下众多开发者所探讨的。在本文中我们将物体识别与语音处理相结合,首先在物体识别算法Tracking-Learning-Detection (TLD)的基础上进行改进,以给定的一类物体的图片数据集为基础,训练出适合于识别该类物体的分类器,从而判断新的物体是否为目标物体,实现对指定一类物体的识别;同时该系统将以语音识别作为人机交互的基础,使用户可以利用语音将图片数据添加到训练集中并更新分类器,同时采用动态规划的方式(DTW)对语音特征进行匹配从而保证了语音识别的准确度。
With the enhancement of the data processing ability of computer, the technology on sensor, audio and automation control has been developed continuously, and the information in video frames and image has got a lot of attention, which is one of the main sources that human obtain information from the world. Computer vision, as one of the present research upsurges, has many technical challenges such as detection, motion, scene reconstruction and image restoration. Object detection is one of the most important challenges. Although there are plenty of object detection systems with high accuracy rate of detection in the market, they lack realization on auxiliary functions so that they provide poor experience on man-machine interaction. Therefore, many developers focus on the topic that how to design a better man-machine interaction of detection system for human so that the detection system can be accepted widely. In this paper, we propose a system framework which contains the technology on object detection and voice processing. Firstly, we make improvement on the algorithm of Tracking-Learning-Detection (TLD). We use the image sets of the object which we want to detect to get a suitable classifier by training algorithm. Then, we can use the classifier to determine whether the new object is the target object and get the aim of detecting the specified object. Then, the system contains the module of speech recognition for a better man- machine interaction so that the user can add the image data to the data set and update the classifier by voice. In order to guarantee the accuracy of speech recognition, we use the Dynamic Time Warping (DTW) to match the phonetic characteristics.
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