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时滞忆阻神经网络的Lagrange稳定性
Lagrange Stability of Memristive Recurrent Neural Networks with Delays
 [PDF]

殷芳霞, 小林
Pure Mathematics (PM) , 2016, DOI: 10.12677/PM.2016.63041
Abstract:
在本文中我们研究了时滞递归忆阻神经网络在Lagrange意义下的全局指数稳定性。通过运用非光滑分析方法、微分包含和不等式技巧[1] [2],我们得到了新的忆阻神经网络Lagrange稳定的充分条件,同时,我们给出了全局吸引集的估计方法。
In this paper, we study the globally exponential stability in a Lagrange sense for memristive re-current neural networks with time-varying delays. By the results from the theories of nonsmooth analysis, differential inclusions and linear matrix inequalities [1] [2], a novel sufficient criterion in the form of linear matrix inequality is given to confirm the Lagrange stability of memristive re-current neural networks. Meanwhile, the estimation of the globally exponentially attractive set is also given.
颠覆男权传统的话语——论西方女性主义批评三大学派
小林
浙江大学学报(人文社会科学版) , 2001,
Abstract: 西方女性主义批评在营造自己的理论过程中,通过对哲学、社会学、心理学、人类学等学科的借鉴、批判、改造,形成多元化的理论格局。其中最主要的学派是马克思主义女性主义批评、精神分析女性主义批评、解构主义女性主义批评。从纵向看,这些学派表明了女性主义批评的发展脉络;从横向看,则体现了女性主义批评的总体特征。女性主义批评的理论走向是和后现代主义相融合,并在不断的解构和建构中发展自身的理论。
概率松弛法在数字图象分割和增强中的应用
小林
自动化学报 , 1990,
Abstract: ?概率松弛法是数字图象分割和增强中的一个有效方法.本文介绍了概率松弛法的一般原理,并以轴对称干涉图为例介绍了建立实际相容准则和算式的过程.
颠覆男权传统的话语——论西方女性主义批评三大学派
小林
浙江大学学报(人文社会科学版) , 2001,
Abstract: ?西方女性主义批评在营造自己的理论过程中,通过对哲学、社会学、心理学、人类学等学科的借鉴、批判、改造,形成多元化的理论格局。其中最主要的学派是马克思主义女性主义批评、精神分析女性主义批评、解构主义女性主义批评。从纵向看,这些学派表明了女性主义批评的发展脉络;从横向看,则体现了女性主义批评的总体特征。女性主义批评的理论走向是和后现代主义相融合,并在不断的解构和建构中发展自身的理论。
碱性肥料调节香蕉园土壤酸度及防控香蕉枯萎病的效果
小林,
植物营养与肥料学报 , 2014, DOI: 10.11674/zwyf.2014.0416
Abstract: 【目的】我国香蕉主产区蕉园土壤酸化严重、香蕉营养失衡、巴拿马病(枯萎病)严重泛滥和肆虐,造成香蕉严重减产甚至绝收。中性碱性土壤条件可有效抑制引发巴拿马病(枯萎病)细菌(Fusariumoxysporumf.sp.Cubense)的感染。本研究在长期从事香蕉营养与施肥研究的基础上,研制了碱性肥料,并在海南乐东(香蕉枯萎病重灾区)进行了3年碱性肥料田间试验,研究碱性肥料以及其他肥料与其混合使用在改良蕉园土壤酸性的同时,防控香蕉枯萎病及其营养效果。以期通过施用碱性肥料改善我国蕉园土壤状况,降低枯萎病的发生,促进香蕉增产。【方法】试验采用5因素完全方案,分别为碱性肥料(AF)+长效肥料(CRF)+速效肥料(CCF)、AF+CRF、AF+CCF、CRF+CCF、CCF5个处理,每个处理的氮、磷、钾总量相等,香蕉整个生育期内施氮(N)、磷(P2O5)、钾(K2O)分别为200、80、400g/plant,每个处理重复3次,随机排列。在每次施肥后15~20d采集表层15cm的土壤并测定土壤pH值。分别在香蕉孕蕾期、抽蕾期、果实膨大期、收获期调查枯萎病发病率、病情指数。【结果】土壤pH值分别和香蕉枯萎病发病率、病情指数间呈极显著的负相关,即土壤酸性越强,香蕉枯萎病越严重;黄叶率和香蕉枯萎病发病率、病情指数间呈显著或极显著的正相关,说明香蕉枯萎病发病率和病情指数越高,香蕉黄叶数越多,绿叶数越少。通过4次施肥,碱性肥料在香蕉生长期供应适量足量氮、磷、钾养分的同时,还能有效地提高土壤pH值,使土壤pH值维持在7.0~7.4之间,并且能有效降低香蕉黄叶率、发病率和病情指数,对防控香蕉枯萎病有显著效果。从香蕉孕蕾期开始,枯萎病呈现加重趋势,到收获期时香蕉发病最严重,但在这期间碱性肥料能明显降低香蕉枯萎病的发病率。香蕉收获期,常规肥料处理的枯萎病发病率在62%以上,而碱性肥料处理的发病率降低到了18%以下;并且碱性肥料能明显减轻发病香蕉病情,常规对照处理香蕉病情指数达到了21%,而碱性肥料处理的只有5%。香蕉黄叶率从营养期开始逐渐增大,碱性肥料处理香蕉黄叶率显著低于常规对照处理的黄叶率。碱性肥料处理的香蕉经济收获率由对照的56%增加到了72%,每公顷增产13267kg,单株增产3.43kg。【结论】碱性肥料增产的原因在于一方面提高了土壤pH值而降低了香蕉枯萎病发病率及其病情指数,减少了香蕉的黄叶数量,使香蕉有较多的绿叶进行光合作用而高产;另一方面香蕉生长期土壤处于中性偏碱环境能有效地抑制尖孢镰刀菌的萌发和致病,而有利于其他有益微生物的生长,从而为香蕉健康生长营造良好的土壤环境。由此可见,应用碱性肥料不仅是改良蕉园土壤酸性、均衡土壤养分、平衡香蕉营养的施肥技术,而且是防控香蕉枯萎病的有效措施。
一种基于QoS偏好的服务选择策略
张力娜,小林
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2013,
Abstract: 面对服务质量敏感的用户,应该依据用户的偏好进行服务选择。给出了Web服务QoS的描述形式,从5个方面对QoS属性进行分析。根据用户对各QoS指标的偏好构建层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)矩阵,进一步利用AHP矩阵获得各QoS属性的权重。在此基础上,提出了一种基于逼近理想解的排序方法(techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution,TOPSIS)。该方法基于候选服务的QoS属性构建决策矩阵,确定正理想解和负理想解,通过贴近度的大小对服务进行优劣排序。实例分析表明,该算法是有效的。
不同冷藏温度对蜜脆苹果采后生理的影响
倩倩,小林
食品科学 , 2013,
Abstract: ?研究不同冷藏温度对蜜脆苹果贮藏期生理生化及货架期品质保持的影响,为蜜脆苹果冷藏方式的改进提供理论依据和实践指导。设置不同冷藏温度0℃和3℃,定期测定贮藏期间的各项生理生化指标和货架期品质指标,并在贮藏末期观察统计主要生理病害的病情指数。3℃冷藏与0℃相比,能较好的抑制蜜脆苹果冷藏期间可滴定酸含量的下降,保持果实色泽,推迟呼吸、乙烯高峰的出现,抑制冷害的发生,具有较高的超氧化物歧化酶(superoxidedismutase,sod)、过氧化物酶(peroxidase,pod)和过氧化氢酶(catalase,cat)活性,并能延缓货架期品质的下降,表现出较好的贮藏效果。各项测定指标表明,多数苹果品种适宜贮藏的0℃对蜜脆苹果来说并不适合,3℃更适合蜜脆的冷藏。
动态信任预测的认知模型
小勇?,小林
软件学报 , 2010,
Abstract: 开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人类社会的认知行为,提出了一种符合人类心理认知习惯的动态信任预测模型:(1)构建了自适应的基于历史证据窗口的总体可信性决策方法,不但克服了已有模型常用的确定权重的主观判断方法,而且可以解决直接证据不足时的可信性预测问题;(2)使用已有的dtt(directtrusttree)机制进行全局反馈信任信息的搜索与聚合,以降低网络带宽消耗,增强系统在大规模分布式系统中的可扩展性;(3)引入诱导有序加权平均(inducedorderedweightedaveraging,简称iowa)算子的概念,建立了基于iowa算子的直接信任预测模型,可以用来解决传统预测模型动态适应能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的预测准确性方面也有显著的改善.
大规模分布式环境下动态信任模型研究
小勇?,小林
软件学报 , 2007,
Abstract: 随着网格计算、普适计算、p2p计算、adhoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,pki(pubickeyinfrastructure)中基于ca(certificateauthority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.
基于小波变换与偏微分方程的图像分解及边缘检测
张力娜,小林
计算机应用 , 2013,
Abstract: ?针对含纹理的自然图像在图像分解时,结构图像的边缘信息容易被当作纹理分解到纹理图像中,致使结构图像的边缘不清晰,检测到的边缘不准确,提出了基于小波分解的偏微分方程(pde)图像分解及边缘检测模型。首先利用小波变换阈值提取部分纹理信息,再利用改进的保边缘的偏微分方程图像分解模型进一步分解图像并提取边缘。实验结果表明,新方法提高了图像分解的质量,纹理信息提取充分,结构图像有较好的分片光滑性和较清晰的边缘,检测到的结构边缘更准确。
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