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混乱中的秩序:internet信息自组织
,杨宁
图书情报工作 , 2000,
Abstract: ?阐述internet信息自组织概念,并对internet信息自组织现象进行探索。
试论知识组织与知识创新
邹曼莉,
图书情报工作 , 2002,
Abstract: ?知识组织以知识创新为目标,并且是知识创新的源泉。从知识组织到知识创新,cko与“企业图书馆员”能够发挥重要作用。
知识自组织、知识创新与知识创新体系
邓燕,严娜,
图书情报工作 , 2001,
Abstract: ?从知识自组织的角度论述了知识创新体系,给出了知识创新体系的理想模型。
internet信息市场运行机制研究
王珂,,杨宁
图书情报工作 , 2001,
Abstract: ?目前因特网在向商业化迈进,internet信息市场已成为全球最大的信息市场。本文从供求、价格、竞争、风险、创新等方面研究internet信息市场的运行机制。
作为一门学科的知识组织
邹曼莉,林华,
图书情报工作 , 2001,
Abstract: ?作为一个研究领域,知识组织在lis理论界得到热烈的研讨。本文从学科角度讨论知识组织的研究对象、学科性质、研究内容及其理论体系。
截齿截割煤体变形破坏过程模拟试验
王春华,丁仁政,,郑连
煤炭学报 , 2006,
Abstract: 在自制的截割试验台上进行截齿截割煤体的模拟试验,对截割过程三向力进行在线监测,并对截割过程进行高速摄影,测量了截割物的粒度组成,并对能耗进行测试.试验结果表明:相同截深时锥形截齿截割力比扁型截齿截割力大;截齿截入煤体,在扁型截齿凸脊及锥形截齿齿尖与煤体接触处出现裂纹,随截齿截割前行,裂纹迅速扩展,裂纹扩展方向与煤体的层理、节理有关.
基于过程模型的河北平原冬小麦产量和蒸散量模拟
莫兴国,林忠辉,,项月琴
地理研究 , 2004, DOI: 10.11821/yj2004050006
Abstract: 本文结合作物参数的遥感信息反演和气象要素的空间尺度扩展方法,建立以GIS背景数据库为支撑的冬小麦生长模型,研究河北平原农田生态系统生物量和蒸散量的区域分布特征。结果显示,河北平原1990年高产区主要集中在保定中南部、石家庄中部、邢台中部和邯郸东部的南北条带上,单产在6000~8400kghm-2之间,廊坊东部、沧州大部分、衡水中部、邢台东部和西部太行山区等是低产区,单产低于3000kghm-2。总体而言,该地区实际产量与光温生产潜力对比仍有较大差距。在冬小麦生长期,蒸散量主要在300~500mm之间,水分利用效率低于20kghm-2mm-1,其中小于8kghm-2mm-1的概率分布占42%左右。农业水资源不足,水分利用效率低,是该地区冬小麦生产面临的严重问题。
地震测井资料综合预测方法─-随机顺序指示条件模拟研究与应用
聂凯,承楚,
石油地球物理勘探 , 1997,
Abstract: ?随机顺序指示条件模拟(sis)作为空间变量的预测方法,在保持原空间值一致性的同时,还增加了空间结构场中的条件信息。使原始条件数据被转换为由不同门槛值定义的指示数据,利用这些指示数据,建立起指示克立金系数矩阵,从而求得预测点处的概率分布函数值cpdf。据此,便可直接采用蒙托卡罗方法得到相应点的模拟值。建立反映储层非均质性的储层地质模型是油藏描述的关键。本文以大王庄实际资料的应用结果表明,sis方法不仅比常规的插值方法更能反映储层参数的变化,而且能够描述由于资料的缺乏而引起的模型的不确定性。
截齿截割煤体变形破坏过程的红外热像研究
王春华,丁仁政,,郑连
岩土力学 , 2007,
Abstract: 对截齿截割煤体变形破坏过程的红外热像进行测量和分析,从而研究截齿截割作用下煤体变形破坏规律。改变截齿类型、截割速度、截深、测量方位等测量煤体红外热像,发现扁齿截割时在垂直截割方向与扁齿凸脊相应处出现条状高温区;锥齿截割时在齿尖附近出现点状高温区;截割速度越快,热效应越明显。截齿截割煤体过程中,温度场中最高温度值与截深及煤体力学性质有关。截深越深,温度场中最高温度越高;煤体的抗拉强度、抗压强度、黏结力、内摩擦角越大,高温区的最高温度越高。
中国陆地区域气象要素的空间插值
林忠辉,莫兴国,,海滨
地理学报 , 2002, DOI: 10.11821/xb200201006
Abstract: 在区域农田生态系统生产力模拟模型研究中,空间插值可以提供每个计算栅格的气象要素资料。然而,在众多的气象要素空间插值方法中,并没有一种适合每一个气象要素的普适的最佳插值方法。本文以全国725站1951~1990年整编资料中的旬平均温度和计算得来的675站的月平均光合有效辐射日总量(PAR)为数据源,选用了距离平方反比法(IDS)、梯度距离平方反比法(GIDS)和普通克立格法(OK)等3种插值方法,进行了方法选取的探讨。交叉验证结果表明3种方法中,温度插值的平均绝对误差(MAE)的排序为IDS>OK>GIDS,其值分别为2.15oC、1.90oC和1.32oC;在作物生长季节(4~10月),MAE分别2.0oC、1.9oC和1.2oC,表明GIDS法在温度插值方面更具实用价值;对于PAR,MAE的排序为OK>GIDS>IDS,其值分别为0.83MJ/m2、071MJ/m2和0.46MJ/m2,说明复杂的方法并不必然具有更好的效果。对这2个气象要素的空间分布特征分析表明温度和PAR的经、纬向梯度和高度梯度均具有明显的季节性变化特征;温度的纬向梯度有近似正弦曲线的较强的季节变化,表现为夏季高,而冬、春季低;温度的高度梯度年内变化范围为-0.0033~-0.0048oC/m,GIDS法能较细致地反映温度随海拔高度的变化;PAR也具有明显的纬向梯度,其季节变化特征与温度类似。最后,对中国陆地区域以1'×1'进行插值,生成了中国陆地区域的温度和PAR的空间分布栅格图。
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