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利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响
赵伟,
地理科学进展 , 2007, DOI: 10.11820/dlkxjz.2007.06.005
Abstract: 为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位),分析干旱对该地区的影响,同时结合地面气象数据加以补充说明。将干旱年份和正常年份对比分析,结果表明,处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响,振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。
被动微波遥感数据反演地表温度研究进展
贾媛媛,
地理科学进展 , 2006, DOI: 10.11820/dlkxjz.2006.03.012
Abstract: 被动微波遥感具有穿透云层(甚至雨区)获取地表辐射信息的能力,在处理云的问题上,明显优于可见光、红外遥感,可更好地服务于相关领域研究。由于微波信号受多种因素的影响,目前被动微波反演地表温度的算法还不成熟。根据建模手段和方法的不同,从经验反演模型和物理反演模型两方面入手,系统回顾国内外被动微波数据反演地表温度的算法并加以评述,指出今后应加强尺度转换、物理机理以及多数据源结合方面的研究。
基于马尔可夫链和最大后验准则的模拟静止气象卫星数据地表组分温度反演
赵伟,爱农,
地球信息科学学报 , 2013, DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00422
Abstract: 地表组分温度比像元混合温度具有更强的物理意义和实用价值,是定量遥感反演的一个重要研究方向。本文以马尔可夫链和最大后验准则地表温度尺度转换方法,结合静止气象卫星数据高时间分辨率的特点,通过模拟静止气象卫星数据地表组分温度反演进行分析和验证。在研究过程中,地面被简化为由植被和土壤两组分组成,同时假设邻近像元的植被和土壤组分温度相同。鉴此,本文通过模拟构建20×20像元大小的静止气象卫星混合像元图像,并对各像元各时刻温度添加均值为0标准差为2K的随机误差,最终应用所提算法估算各像元各时刻的植被和土壤组分温度大小。精度分析结果表明,该算法能够较为精确地反演植被和土壤组分温度,且误差基本控制在2K以内。此外,本文还进一步讨论了算法的适用性及其对混合像元温度误差、植被覆盖度误差,以及邻近像元植被覆盖度变化范围的敏感度。分析结果再次证明,该方法对混合像元温度误差和植被覆盖度误差都具有较低的敏感性,在最大温度误差条件(均值为1.8K,标准差为5K)和最大植被覆盖度误差(均值为0.18,标准差为0.2)的条件下,各组分温度的估算精度分别能控制在3K和2K以内,满足精度要求。但是,由于组分温度初值的确定方法,对所计算窗口内植被覆盖度变化范围有较强的敏感性,反演结果与植被覆盖度变化范围相关,要求窗口内植被覆盖度变化范围足够大才能满足初值估算的精度要求。
Impact of Drought on the Vegetation State Using MODIS/EVI Time- ser ies Data
利用MODIS/EVI 时间序列数据分析 干旱对植被的影响

ZHAO Wei,LI Zhaoliang,
赵伟
,

地理科学进展 , 2007,
Abstract: MODIS/EVI time series data were selected to analyze the response of vegetation growth to drought in Sichuan and Chongqing provinces in 2006.To remove the cloud contaminated images,the HANTS algorithm was first used to reconstruct cloud-free images.With the cloud-free images and HANTS algorithm's components(amplitude and phase),the drought influence to the study region was analyzed combined with the land surface meteorological data.Comparing the performance of the drought year and normal years,the result showed that the processed EVI data could reflect the influence of drought to surface vegetation well,and the amplitude and phase could indicate the spatial distribution of drought.
Progr ess in Land Sur face Temper atur e Retr ieval from Passive Microwave Remotely Sensed Data
被动微波遥感数据反演地表温度研究进展

JIA Yuanyuan,LI Zhaoliang,
贾媛媛
,

地理科学进展 , 2006,
Abstract: Land surface temperature(LST) is of considerable importance for many applications,notably global climatic,hydrological,ecological and biogeochemical studies.In the past two decades,a large number of methods and algorithms have been developed to retrieve cloud free LST from thermal infrared data.As for all optical remote sensing,the Earth observation can only be realized for cloud free condition.In order to get LST for all weather conditions,microwave remotely sensed data,instead of thermal infrared data,from space is commonly used due to its capability to penetrate clouds and to some extent rain.Although the passive microwave remote sensing has some advantages compared to the thermal infrared,there are few algorithms developed to retrieve LST from it,mainly because there are various factors affected the microwave signal.In this paper,we review almost all existing algorithms found in literature,which can be roughly categorized into the statistical-based and physics-based retrieval algorithms,to retrieve LST from passive microwave remotely sensed data.The merits and the disadvantages are summarized for each method respectively.Finally further possible improvement and development directions on the scaling transfer,the microwave radiative transfer modeling and the combination of the different remote sensing data are given for LST retrieval from passive microwave data.
地表温度的被动微波遥感反演研究进展
周芳成,宋小宁,
国土资源遥感 , 2014, DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.01.01
Abstract: 微波遥感能穿透云层,甚至可穿透一定程度的雨区,可以弥补热红外遥感的不足。发展基于被动微波遥感的地表温度反演算法可以全天候地为相关领域提供数据服务。根据前人研究,该文从方法论的角度将已有的反演方法分为统计模型法、物理模型法和神经网络算法3类,分析了每种方法的优缺点,并探讨了未来微波遥感反演地表温度的发展方向,以期为进一步研究提供参考。
遥感估算热惯量研究的回顾与展望
张霄羽,毕于运,
地理科学进展 , 2008, DOI: 10.11820/dlkxjz.2008.03.023
Abstract: 热惯量是影响地表温度变化的一个重要因子,随着热红外数据反演地表温度算法的不断完善,遥感技术已成为估算热惯量的主要手段。本文回顾了近些年来遥感估算热惯量研究的进展,对其中3种主要方法即地表温度日较差法、日出日落温差法及模型反演法进行了评述,重点讨论了地表温度日较差估算热惯量方法,并提出从加强机理研究、尺度转换及采用多时相多光谱数据等方面进一步完善遥感估算热惯量方法、提高其估算精度的设想。
生态条件和种质因素对初烤烟叶次生代谢产物含量的影响
,继新?,冯勇刚?
西北农林科技大学学报(自然科学版) , 2013,
Abstract: 【目的】分析生态条件和种质因素对烤烟次生代谢产物含量的影响,为低危害烟叶生产提供理论依据。【方法】从贵州道真县、威宁县、盘县和天柱县采集k326、云烟87和贵烟1号3个烟草品种的c3f和b2f等级烟叶初烤样品,测定不同烟叶样本有机酸类、生物碱、多酚类、甾醇类物质等主要次生代谢产物含量,分析烤烟次生代谢产物含量的品种和地区差异性。【结果】同一地区3个品种(系)间的有机酸和生物碱含量差异不显著;道真县和盘县不同品种间烟叶多酚类物质含量、威宁县和盘县不同品种间烟叶甾醇类物质含量的差异均不显著;威宁县、天柱县不同品种间烟叶多酚类物质含量和道真县、天柱县不同品种间烟叶甾醇类物质含量的差异达显著或极显著水平。不同地区不同品种烟叶间的有机酸、生物碱、多酚和甾醇类物质含量差异明显,地区间烟叶主要次生代谢产物总含量的差别明显大于品种间。【结论】生态条件对烟叶次生代谢产物含量影响明显,种质因素对烟叶次生代谢产物含量影响较小。
随机粗糙面的双站散射模型分析
Model analysis of bistatic scattering from randomly rough surfaces

陈锟山,,刘玉
- , 2015, DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0205
Abstract: 摘要 以先进积分方程模型(AIEM)为工作模型,从理论上系统分析了随机粗糙面的双站散射特征,探讨了不同粗糙程度下散射系数在方位平面上的谷点位置,并利用数值仿真模拟、实测值对理论预测的散射系数进行了说明与验证.结果显示,散射系数在方位向上的谷点位置与粗糙程度和极化特征密切相关.利用数值仿真模拟,可从物理的角度更系统深入地分析统计粗糙表面的散射特性,从而有利于设计以后的更有效的双站探测模式.
Abstract:Model analysis was presented of bistatic scattering features from randomly rough surfaces theoretically. In particular, a statistical advanced integral equation model (AIEM) was selected as the working model. The scattering coefficients in the location of the dip in azimuthal plane were investigated for different roughness scale. Theoretical predictions of scattering coefficients were illustrated, demonstrated, and validated by comparisons with numerical simulations, and measurements. The results show that the dip location or region is both rough and polarization dependent. Simulation results offer deeper physical insights into the scattering features of statistically rough surface and thus are useful or even vital for designing future and yet more effective bistatic measurement configurations.
一个针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度的物理统计算法
毛克彪,施建成,,覃志豪,满春,徐斌
中国科学 地球科学 中国科学 地球科学 , 2006,
Abstract: ?用MODIS的地表温度产品和AMSR-E不同通道之间的亮度温度回归分析表明用89GHzV做地表温度反演主通道的精度最高.用AIEM模型模拟表明,土壤粗糙度和土壤水分变化引起土壤辐射率变化可以通过不同极化波段的差值得到有效的消除,从而克服了被动微波反演地表温度中辐射率不稳定的困难.通过回归系数分析表明,不同的地表覆盖类型的辐射机制是不同的.要精确地反演地表温度,至少对地表分成三种覆盖类型,即水覆盖的地表、雪覆盖的地表以及非雪和水覆盖的地表.以MODIS地表温度产品作为评价标准,物理统计方法的平均精度在2~3℃.
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