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技术支持的基于创造的学习――美国中小学创客教育的内涵、特征与实施路径
郑燕林,
开放教育研究 , 2014,
Abstract: 近年,技术的快速发展、制造材料的不断丰富及应用成本的逐渐降低,为人们自己动手设计、制作与创造产品提供了更多可能,也推动了美国“创客行动”的兴起与发展。自2013年以来,美国越来越多的中小学开始加入“创客行动”,实施“创客教育”,将“基于创造的学习(LearningbyMaking)”视作学生真正需要的学习方式。本研究通过对美国中小学实施创客教育的理论研究成果及实践案例的分析,旨在对美国中小学创客教育的内涵、特征与实施路径进行梳理与总结。研究表明:美国中小学“创客教育”认为“基于创造的学习”是人类最基本的学习方式,创造是学习的途径,创造的产品即学习成果;全人发展是创客教育的根本目标,主要通过学生全身心投入到独立或协同创造进程得以实现;技术支持对于创客教育不可或缺,同时技术产品又可成为创造的目标指向。教育目标、情境及资源的整合性,学习过程与教学方式的开放性,教育过程的专业化是美国中小学创客教育的三大关键特征。此外,美国中小学创客教育的实施主要依托于精心设计的创客项目,教师对学生创造过程的专业化指导,以及来自政策、资金、人力、物力等多维度的支持。
美国社区创客教育的载体
,郑燕林
开放教育研究 , 2015,
Abstract: 美国推进全民创客行动的进程中,非常重视社区创客空间的建设,并积极动员全美各地区、各社区重视将创客行动纳入区域与社区的发展计划,众多社区创客空间明确提出自身所担负的教育责任。基于对美国若干社区创客空间建设目标与运行方式的分析,本文探析了作为社区创客教育主要载体的创客空间的发展动力、功用与应用。研究发现,技术与社会的发展是美国社区创客空间发展的根本动力,全美创客行动的深化实践则是美国社区创客空间发展的基本依托。在功用维度,美国社区创客空间具有培养社区成员创造创新能力、提升社区成员创业就业技能的教育功用,同时又具有创生就业创业机会、促进社区经济发展的经济功用;在应用维度,美国社区创客空间主要通过精心规划功能区支持多样化创客活动、采用适当的运行形式、多途径开展创客教育、多方位促进创客空间高效利用等实现并优化空间的应用。
变系数模型的小波估计
强~~志林
应用概率统计 , 2009,
Abstract: 变系数模型是近年来文献中经常出现的一种统计模型.本文主要研究了变系数模型的估计问题,提出运用小波的方法估计变系数模型中的系数函数,小波估计的优点是避免了象核估计、光滑样条等传统的变系数模型估计方法对系数函数光滑性的一些严格限制.并且,我们还得到了小波估计的收敛速度和渐近正态性.模拟研究表明变系数模型的小波估计有很好的估计效果.
单指标分位数回归的变量选择
,,胡斌
应用概率统计 , 2015,
Abstract: 多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚项的平均损失进行变量选择和参数估计.在正则条件下,得到了单指标分位数回归SCAD变量选择的Oracle性质,给出了SCAD变量选择的计算方法,并通过模拟研究说明了本文所提方法变量选择的样本性质.
沉默的大多数? 媒介接触、社会网络与环境群体性事件研究
The Majority of Silence: The Study On Media Contact, Social Network and Environmental Protest

春天,赵云泽,
- , 2017,
Abstract: 摘要 那些遭受环境伤害的群体会是沉默的大多数吗?基于2014年在西北四省县(区)对农村居民的调查数据显示,农村居民在经历环境危害后,有65.25%的人会进行各类的环境抗争行为,只有34.75%的人选择沉默。通过二分类逻辑斯蒂(Logistic)回归分析发现,媒介接触在农村居民的环境抗争中起了显著的促进作用,具体表现为传统媒介的“接触强度”和新媒介的“信任度”对农村居民的环境抗争的促进作用较为敏感。而以往在城市居民环境抗争中有着积极影响的社会网络在农村居民的环境抗争中则没有发挥显著的作用。随着乡村媒介技术的发展和普及,不同媒介的接触及其信任度是造成环境抗争或沉默行为选择差异的一个重要原因。
Will those suffering from environmental damage be the majority of silence? Based on the analysis of survey data of rural residents in four provinces and counties of northwest China in 2014, the study found that after rural residents experienced environmental damage, 65.25% of them chose to conduct different types of environmental protest behaviors and 34.75% of rural residents kept silence. Through applying the binary logistical regression, the results indicate that media contacts play an significant role in environmental protest behaviors while the social network is no long significantly related to environmental protest. That is to say, rural residents with higher intensity of traditional media contacts, greater likelihood of environmental protest and higher degree of new media trust are more likely to conduct environmental protest. Social network did not significantly influence environmental protest, though it has been tested as a significant factor in urban environmental protest. It can be concluded that with the development of media technology and its dissemination, the option of choosing either environmental protests or silence can be contributed to the different types of media contacts and their trustworthiness.
部分线性模型的AdaptiveLASSO变量选择
,,高荣
应用概率统计 , 2012,
Abstract: 部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptiveLASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptiveLASSO估计方法,构造了adaptiveLASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性,证明adaptiveLASSO估计具有oracle性质.该估计方法便于计算.最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,结果表明变量选择和参数估计效果良好.
动静态属性数据相结合的客户分类方法研究
闫相斌, , 邹鹏,
中国管理科学 , 2005,
Abstract: ?研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。
虚拟计算环境中的可扩展分布式资源信息服务
鸣?,东升?,锡城?
软件学报 , 2007,
Abstract: 基于网络资源的"成长性"、"自治性"和"多样性",近年来,人们提出以通用dht(distributedhashtable)信息服务的形式实现网络资源信息的发布和查询.然而,现有的资源信息服务在通用性、易用性和自适应性等方面仍存在不足.针对虚拟计算环境ivce(internet-basedvirtualcomputingenvironment)的资源聚合需求,提出构建可扩展的分布式资源信息服务sdiris(scalabledistributedresourceinformationservice).首先,提出采用自适应dht(adaptivefissione,简称a-fissione)底层架构,以对上层应用透明的方式适应不同的系统规模和稳定性;其次,基于自适应dht提出高效的多属性区间搜索算法(multiple-attributerangefissione,简称mr-fissione).理论分析和模拟结果表明,sdiris能够高效地实现资源信息的发布与查询功能.
基于密度聚类的K近邻法在储层流体识别中的应用
赵军,,宗杰,柳建华
- , 2015, DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2015.05.009
Abstract: 针对传统储层流体识别方法识别精度低、运算量大、过于依赖个人经验的缺点,提出基于密度聚类的K近邻法,根据待测层段测井数据的空间分布规律,将样本按相对密度聚类成数据簇,并利用K近邻投票获得各簇所属类别。将该方法应用在某油田奥陶系鹰山组碳酸盐岩储层识别中。结果表明,较之其他常用识别方法,该算法识别精度高,泛化性和鲁棒性强,在处理大数据分类问题时具有明显优势,且在识别常规方法难以识别的油水同层时取得了较好的效果,具有良好的应用前景,为利用数据挖掘方法解决油田勘探开发中的复杂问题提供了新思路。
Key words: logging interpretation fluid identification K-nearest neighbor method relative density clustering data minin
沙眼病原研究III.病毒分离试验
,宝蘭,张曉楼,湯飞凡
微生物学报 , 1956,
Abstract:
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