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基于等效残差积探测粗差的方差-协方差分量估计

测绘学报 , 2011,
Abstract: 已有方差-协方差分量估计(VCE)的粗差探测是对残差检验,而VCE的本质是利用残差的二阶量来估计它的二阶中心矩,因此更合理的方法应该对残差二阶量检验。本文由最小二乘残差估值导出了一组服从标准正态分布的等效残差;然后从等效残差的VCE基本方程出发,分别采用χ2统计量和正态积Np统计量检验等效残差的平方及其乘积。结果表明,采用正态分布统计量以置信水平α检验等效残差相当于采用χ2统计量以相等的置信水平检验等效残差的平方,而以小于α的置信水平采用Np统计量检验等效残差的乘积。比较基于残差和残差二阶量的粗差剔除的VCE结果,两者的方差分量估值等价,但基于残差二阶量粗差剔除的VCE能更有效地估计协方差。
混合整数GNSS函数模型及随机模型参数估计理论与方法

测绘学报 , 2010,
Abstract:
基于等效残差的方差-协方差分量估计
,沈云中
测绘学报 , 2010,
Abstract: 首先概括性地阐述了方差-协方差分量估计(VCE)理论的发展历史与研究现状;利用正交分解提取出等效残差,建立VCE的基本方程,在此基础上阐述了VCE算法的局部最优特性和可能出现负定协方差阵估计结果等两大问题,并分析了可能的解决方案及其复杂性;导出了初值给定的Helmert、最小二乘和MINQUEVCE的线性逼近估计公式,证明了基于等效残差的估计公式与已有VCE公式等价,揭示了各种估计方法在本质上是一致的;最后,用两个算例验证了本文的观点。
P范分布混合整数模型极大似然估计
,沈云中
测绘学报 , 2010,
Abstract: 高精度GNSS定位和INSAR解缠都需要求解整数模糊度参数,从数学角度可抽象地提炼为含有实参数和整参数的混合整数模型。目前对混合整数模型的参数估计只是直接采用最小二乘准则。本文研究P范分布混合整数模型参数估计理论,首先采用极大似然理论,顾及实参数可导而整参数不可导,导出了P范分布整数搜索准则,并证明了最小二乘整数搜索准则是它的一个特例;然后给出了P范分布混合整数模型的p参数估计、整参数搜索和实参数求解的方法和计算流程;最后通过模拟算例分析和验证了本文模型和计算方法的正确性。
4种全球卫星导航系统实时动态定位效果评估
,项冬
- , 2015, DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.12.020
Abstract: 提出对流层去相关的实时动态定位(RTK)方法,有效降低单历元对流层参数与高程的相关性,实现对流层延迟与高程的有效分离,从而实现毫米级RTK定位.采用上海连续运行参考站(CORS)网的11条长度从23km到90km的基线,比较忽略对流层延迟与估计对流层延迟的单历元最小二乘解、动态卡尔曼滤波与对流层去相关4种RTK方法,重点分析对流层去相关RTK方法分离对流层参数与高程的效果,结果表明,对流层去相关方法在平面与高程方向定位精度均为毫米级,且高程相比平面精度更高.
The troposphere decorrelation method was proposed, which can effectively decrease the correlation of tropospheric parameter and height of single epoch, thus realizing the efficient decouple of height and tropospheric delay and then the millimeter RTK (real time kinematic) results. In this paper, we evaluate the performance of 4 RTK methods by using 11 baselines with baseline lengths from 23 km to 90 km from Shanghai Continuously Operation Reference Station (CORS) network, including the single epoch least squares solutions with and without tropospheric delays, the kinematic Kalman filtering solution and the troposphere decorrelation solution. We highlight the analysis of RTK performance from the troposphere decorrelation method. The numerical experiments indicate that the millimeter accuracies can be obtained for all three coordinate components in the RTK solutions by the troposphere decorrelation method
基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究
Study on the train choice behavior for high-speed railway passengers considering the departure time preference

赵鹏,,
- , 2017, DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2017.06.008
Abstract: 摘要 高频公交化运营已成为部分高速铁路线路满足快速增长需求的行车组织模式.历史售票数据显示旅客对同一起讫站(OD)间平行车次的选择具有明显差异性,基于Logit模型构建考虑出发时段偏好的旅客平行车次选择方法.从车次选择率及购票特征两方面阐述旅客对平行车次选择的差异性,认为出发时段是影响旅客选择的关键要素.利用RP(Revealed Preference)与SP(Stated Preference)组合调查方法获取旅客实际出发时段偏好及潜在支付意愿. 将旅客出发时段偏好融合至选择广义费用函数,构建平行车次条件下旅客的车次选择模型.京沪高铁实证分析显示: 模型预测结果与实际情况间平均相对误差为6.62%,验证了方法的有效性和准确性.为精细化需求特征分析及管理提供理论基础和决策方法.
Abstract:The high-frequency train operations which like the bus operation have become a normal organization mode for meeting the rapid growth travel demand in some certain high-speed railway lines. The historical ticket data show that travelers have obvious differences in choosing the train under the condition of parallel trains between the same origin and destination station (OD). This paper proposes a train choice model for travelers based on the Logit model considering the departure time preferences. Firstly, two aspects of the train selection rate and ticket buying are used to describe the difference between the choices of parallel trains, and indicate that the departure time is a key factor affecting the choice of passengers. A combined survey with RP and SP is applied to get the expected departure time of the passenger and the potential willingness to pay. The departure time preference is integrated into the passenger’s choice of the generalized cost function to construct the passenger’s choice model for the parallel trains. The empirical analysis of the Beijing-Shanghai high-speed railway shows that the average relative error between the model predictive results and the actual situation is 6.62%, which verifies the validity and accuracy of the method. The research can provide theoretical basis and decision-making method for the analysis and management of the travel demand.
林权制度改革背景下森林资源数据库建设的思路
The Thinking of Forest Resource Database Construction under the Context of Forestry Property Rights System Reform
 [PDF]

王伟, 孙非, 郭有, 晓晶, 张立欣,
Hans Journal of Data Mining (HJDM) , 2015, DOI: 10.12677/HJDM.2015.54008
Abstract:
林权制度改革后,森林资源经营管理的模式有所转变,与此相关的一系列林业工作都将影响森林资源的数字化管理。在这样的背景下,本文探讨了森林资源数据库的建设目标、原则、技术路线、关键技术、具体方法、内容等,旨在通过森林资源数据库建设的不断完善,提高森林资源经营管理的水平。
After the reform of forestry property rights system, the forest resource management mode has changed. A series of related forestry work will affect the digital management of the forest resource. In this background, the paper discusses the construction objective, principle, technical line, key technology, specific method, content and so on about the forest resource database, through the continuous improvement of the construction of forest resources database, to improve the level of forest resource management.
主成分分析法在上市公司财务业绩评价中的应用
张晓(教授),
财会月刊 , 2007,
Abstract: 本文根据我国资本市场和企业制度的实际发展情况,运用统计学中的主成分分析法构建了一种新的企业财务业绩评价体系,以期为财务分析人员及投资者提供一个简单的分析工具。  【关键词】主成分分析法财务业绩方差贡献率随着我国资本市场的日益规范化和国家法律法规的日益完善,根据在客观、公允的基础上披露的上市公司的财务报告来构建合理的预测模型,获得简单、明晰的公司评价一直是人们所追求的目标,这也能够为广大投资者提供投资参考。基于此,本文将根据我国资本市场和企业制度的实际发展情况,运用统计学中的主成分分析法构建一种新的企业财务业绩评价体系。
地震叠前时间偏移的一种图形处理器提速实现方法
,刘国,刘洪
地球物理学报 , 2009,
Abstract: 新近发展的图形处理器(GPU,GraphicProcessingUnit)通用计算技术,现已日趋实用成型,并获得诸多应用领域的广泛关注.对油气勘探专项资料处理技术的运用而言,概因GPU与中央处理器(CPU)的计算性能的甚大差异,致使GPU这一通用计算技术在石油工业中的应用研究正在有效开展.本文仅借助于油气勘探中广泛使用的叠前时间偏移,旨在于扼要阐明其基于GPU应用的有效性;文中还提出一种利用GPU实现地震叠前时间偏移的软件构件方法,并针对非对称走时叠前时间偏移所拓展的应用软件提供一种具体实现架构.与以往用个人计算机(PC,PersonalComputer)或者PC集群所用的叠前时间偏移相比,本文方法可甚大地提高计算效率,从而在石油物探资料处理中可显著地节约计算成本和维护费用.文中实际例证也表明,基于GPU进行高性能并行计算,当是适应目前石油工业中大规模计算需求的一个重要发展途径.
用于多标记学习的分类器圈方法
王少,
软件学报 , 2015, DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004908
Abstract: 如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限.针对这个问题,提出用于多标记学习的分类器圈方法.该方法随机生成标记的学习次序,通过圈结构依次迭代地更新每个标记的分类器.实验结果表明,该方法在多个数据集上取得了比分类器链方法以及一系列经典多标记学习方法更好的性能.
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