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分段线性混沌系统的构造研究
,陈希有
电子学报 , 2008,
Abstract: 本文基于异宿轨道Shilnikov定理,研究了一类分段线性混沌系统的构造方法.这类混沌系统含有两个或两个以上平衡点,且在各个平衡点处具有相同的雅戈比矩阵.通过改变系统平衡点和转换平面的个数及相对位置,得到了这类混沌系统的若干形式.进一步地,将三维系统的构造推广到高维系统,又得到了四维混沌系统的若干形式.最后给出了具体的实现电路.
野鼠肝线粒体DNA的分离纯化
栖风,,周强
动物学杂志 , 1987,
Abstract:
脱落酸与em基因的表达调控
黄薇,栖凤,
中国生物工程杂志 , 2001,
Abstract: em基因的表达受aba诱导,干旱和盐胁通过增加aba含量或改变植物细胞对aba的敏感性而诱导em基因的表达。植物em基因启动子存在3个功能区:5′远端at富集区通过影响转录调节表达量,作用类似于非专一性增强子;aba应答元件abre在aba存在的情况下与转录因子embp1相互作用能显著增强em基因的表达;5′utr可能通过转录后调控而影响最终表达水平。
植物耐盐性研究进展
栖凤,
中国生物工程杂志 , 2000,
Abstract: 土壤盐渍化是影响农业生产和生态环境的严重问题,耕地的减少和淡水资源的不足将迫使人类开发和利用大面积的盐碱地、海岸带和滩涂地带,植物耐盐的机理和耐盐植物的培育研究将成为研究的热点。本文就植物的耐盐性、植物中各种渗透调节剂及植物耐盐相关基因等方面近十年的研究进展作一概要的评价。
一个自生成的神经树网络模式分类器
吉桂?,国扶?,英?
软件学报 , 1995,
Abstract: 本文研究一种神经树网络(ntn,neuraltreenetwork)模型,提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法,指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题.模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器是有效的.
银杏叶绿体DNA的分离提纯
,栖凤,黎荣松
遗传 , 1986,
Abstract: 叶绿体是植物进行光合作用的极为重要的细胞器。本世纪初,Correns等根据植物叶子的花斑现象具有母性遗传的特征,推测叶绿体中可能存在着某些特殊的遗传因子,但是在其后的近半个世纪里,叶绿体基因存在与否始终未能得到肯定,直到六十年代初,随着核酸检测技术和电镜技术的发展,叶绿体基因的存在才最后得到证实。1962年Ris等用电镜观察到衣藻叶绿体中存在着纤维状DNA。1963年Sager和石田政弘应用超离心技术,从衣藻叶绿体中首次成功地分离提取了DNA。由于在高等植物中叶绿体基因组比较简单,而且它的
卫星遥感技术在海洋倾废中的应用进展
,,李颖,王祥,王新新
遥感技术与研究 , 2015,
Abstract: 海洋污染始终是全球热议问题,人为倾废活动是引起该类问题的主要原因,利用监测手段研究海洋倾废活动可以更好地掌握海洋环境的变化及污染程度。重点总结了传统监测方法及遥感技术在海洋倾废监测中的研究进展,进一步分析了传统方法和极轨卫星在研究中的局限性,探讨了地球同步轨道卫星在实际应用中的进步和优势,结合实际应用结果指出地球同步轨道水色卫星在目前研究过程中存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。
混沌PWM逆变器输出电压功率谱密度分析
,陈希有,刘凤春
中国电机工程学报 , 2006,
Abstract: 逆变器采用混沌PWM(pulsewidthmodulation)调制能够有效抑制开关频率及其倍频附近的高次谐波幅值,从而大大减少逆变器驱动电机的电磁干扰。该文对混沌PWM逆变器输出电压的功率谱密度进行了分析,经过合理简化得到了混沌信号概率密度函数与逆变器输出电压功率谱密度之间的关系。根据功率谱密度的表达式,对比分析了概率分布不同的两种混沌序列(Logistic和Chua’s)对逆变器输出电压功率谱密度的影响。实验结果表明,采用混沌PWM调制可以有效抑制逆变器输出电压的高次谐波幅值,并且概率分布不同的2种混沌信号对PWM逆变器输出频谱的影响差别不大。
基于三维swot-ahp分析法的决策应用—-以海南反季节切花月季产业的发展为例
,亚琼,
系统工程理论与实践 , 2014,
Abstract: ?针对swot和swot-ahp分析的不足,通过引入古典战略思想和雷达图分析方法,完善和增强swot-ahp的层次结构和分析功能,创建新的三维swot-ahp模型及基于该模型的双线雷达图和聚合诊断示意图.其核心思想是根据孙膑“天时、地利、人和”全局决策的思想和行业视角分析相关因素的理念,以避免由于swot内外环境严格分割而造成的缺陷.针对模型的三维特点,设计新的swot-ahp分析方法.通过对海南反季节切花月季产业的发展案例分析,表明该研究方法具备更强的层次性,更清晰、更直观的表现形式,更容易定性与定量地分析行业问题,并帮助进行快速决策,可适用于产业发展分析与决策选择.
A SELF-GROWING NEURAL TREE NETWORK PATTERN CLASSIFIER
一个自生成的神经树网络模式分类器

Li Jigui,Lin Guofu,Li Guanying,
吉桂
,国扶,

软件学报 , 1995,
Abstract: This paper is about a neural tree network(NTN)model.A supervised competitive learning algorithm is presented to grow this architecture,which can effectly solve the complex multicategory classification.A simulation result also presented on handwrited numberic recognition shows effectiveness of this classifier.
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