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CT三代扫描旋转中心偏离的卷积反投影算法
蔡玉芳,王珏
重庆大学学报 , 2002, DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2002.09.015
Abstract: 讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时,被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。在于理想卷积反投影重建算法理论,推导出相应校正偏离的卷积反投影算法,并引入单象素工件模型估计偏离参数。根据偏离幅度给出了理想重建算法适应的范围,仿真结果证明了校正算法的有效,利用校正算法消除了由旋转中心偏离造成的伪影,提高了图像分辨率。
基于正弦图平移匹配的投影旋转中心校正
Correction of the projection center of rotation based on the sinogram using translation matching method

赵琦,赵雨晴,丛长虹,冀东江,秦莉莉,陈晓冬,胡春红
- , 2018, DOI: 10.7507/1001-5515.201707065
Abstract: 投影旋转中心(COR)精准定位是确保计算机断层成像(CT)重建图像质量的关键要素,经典的互相关匹配算法在投影角度为 0~180° 时难以满足高质量 CT 成像要求,需进行改进创新。本文根据正弦图上 0° 与 180° 投影数据翻转后有对应性的特点提出基于这两行数据平移匹配的 COR 校正算法,该算法利用 OTSU 进行阈值分割以减少背景噪声影响,通过 L1 范数量化 COR 最小偏移得到准确校正值后进行 CT 重建。分别采用加入随机梯度噪声和高斯噪声的 Sheep-Logan 模型和雄性 SD 大鼠样本的同质肝脏与异质牙齿图像验证新算法的有效性,并将新算法与互相关匹配算法做性能对比。结果表明:新算法运算量少、简便快速且具有良好的抗噪鲁棒性,校正精度高(稀疏采样投影数据在 10%~50% 时也能很好地校正 COR 值),CT 重建图像质量有显著改进,效果优于互相关算法。
The accurate position of the center of rotation (COR) is a key factor to ensure the quality of computed tomography (CT) reconstructed images. The classic cross-correlation matching algorithm can not satisfy the requirements of high-quality CT imaging when the projection angle is 0 and 180°, and thus needs to be improved and innovated. In this study, considering the symmetric characteristic of the 0° and flipped 180° projection data in sinogram, a novel COR correction algorithm based on the translation and match of the 0° and 180° projection data was proposed. The OTSU method was applied to reduce noise on the background, and the minimum offset of COR was quantified using the L1-norm, and then a precise COR was obtained for the image correction and reconstruction. The Sheep-Logan simulation model with random gradients and Gaussian noise and the real male SD rats samples which contained the heterogenous tooth image and the homogenous liver image, were adopted to verify the performance of the new algorithm and the cross-correlation matching algorithm. The results show that the proposed algorithm has better robustness and higher accuracy of the correction (when the sampled data is from 10% to 50% of the full projection data, the COR value can still be measured accurately using the proposed algorithm) with less computational burden compared with the cross-correlation matching algorithm, and it is able to significantly improve the quality of the reconstructed images.
一种空间斜圆锥投影模型及解算
任留成,吕泗洲,王青山,吕晓华
测绘学报 , 2013,
Abstract: 本文研究了卫星侧视雷达图像的空间地图投影问题,专门为卫星侧视雷达图像设计出了一种空间斜圆锥投影(SOC),用以作为这类图像数据的动态数学基础。文中首先考虑了空间斜圆锥投影的几何模型,依据该几何模型建立了侧视区域中心线轨迹投影,进而导出了空间斜圆锥投影公式,并讨论了投影变形,最后以海洋卫星为例求得了一种空间斜圆锥投影模型。
台风中心的旋转定位
王燕燕,叶臻,孙慰迟
中国图象图形学报 , 2002, DOI: 10.11834/jig.200205160
Abstract: 台风在大气中绕着自己的中心急速旋转、同时又向前移动的空气涡旋。由于台风中心集中了台风绝大部分的能量和含水量,也是台风破坏力集中的地方,因为台风中心的定位对于台风路径预测和灾害预报来说都是非常重要的。传统的台风中心定位方式精度底,误差大,难以满足实际需要。为了准确地进行台风中心的定位,根据台风卫星云图的数字化特征和台风运动规律,提出了旋转定位方式。它的理论基础是,根据运动学和台风学原理,台风虽然是非刚性物体,但是其中心部分可相对看成是刚体的运动,因为热带气旋中心具有转动矢零的特点。这样,在卫星云图序列动画中,找出前后两次相应特征点的轨迹,即可算出其中的转动原点,也就是转动矢量为零的点。由于该方法结合了云图特性和运动因素,因而提高了精度和合理性。由此可见,对于台风这样的运动物体,结合其运动特征的中心定位法是台风中心定位的必然方向。
畸变图像的有效配准算法
王华,丛建亭,侯相深,孙金玮
哈尔滨工业大学学报 , 2010, DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.04.020
Abstract: 镜头畸变是导致图像质量降低的主要因素之一.通常在图像存在畸变情况时,要先通过图像畸变校正方法来减小畸变对图像的影响,但校正过程较为复杂.本文提出了一种新的畸变图像的有效配准算法,算法分为初始匹配和松弛优化匹配两步,初始匹配算法采用圆投影匹配算法,松弛匹配算法则以向量旋转角的旋转和缩放不变性特征作为初始匹配对的优化准则,首先计算向量旋转角度差值,然后通过构造支持度函数和剔除策略选出最优匹配对.实验证明,该算法在图像非线性畸变误差较大的情况下也能够实现正确匹配.
基于图像旋转投影的导航路径检测算
丁幼春,王书茂,陈度
农业机械学报 , 2009,
Abstract: 提出一种农业车辆视觉导航路径识别算法——旋转投影算法。该算法通过角度枚举对图像ROI实施旋转变换,由旋转后图像的列均值与枚举角度构成旋转投影矩阵R,对其行向量实施差分运算得到差分旋转投影矩阵Rd,由Rd的极值可确定图像导航路径,即航向偏差θ与航位偏差d,进而可以求得世界坐标系下的导航路径参数。同理可以对田头线进行检测。为了提高算法的实时性,提出设定合理的ROI、实施线性压缩、旋转角度先粗分再细分的二步法以及充分利用前帧信息4种处理方法,使处理一帧用时6.2ms左右。通过对不同条件下成熟小麦图像测试表明,该算法识别导航路径准确率达到
结合rotationforest和multiboost的svm集成方法
姚旭,王晓丹,张玉玺,毕凯?
计算机科学 , 2013,
Abstract: 针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合rotationforest和multil3oost的集成学习方法—利用rotationforest中旋转变换的思想对原始数据集进行变换,旨在增加分类器间的差异度;利用mu1tii3oost在变换后的数据集上训练基分类器,旨在提高基分类器的准确度。最后用简单的多数投票法融合各基分类器的决策结果,将其作为集成分类器的输出。为了验证该方法的有效性,在公共数据集uci上进行了实验,结果显示,该方法可获得较高的分类精度。
指纹图像的旋转校正与分类
Rotation Correction and Classification of Fingerprint Image
 [PDF]

尹婉琳, 叶桦, 仰燕兰
Computer Science and Application (CSA) , 2014, DOI: 10.12677/CSA.2014.45014
Abstract: 为了提高在大容量指纹数据库中指纹识别率的速度和正确率,也为了提取出更多的细节特征,提出了一种旋正图像并使用中心点特征进行指纹分类的方法。首先,根据指纹图像的最小外接椭圆和矩形,获得旋转角度并对指纹进行仿射变换以校正图像;然后,针对现有Poincare index方法存在伪点的问题,通过对其改进实现中心点的确定,并总结人眼识别的经验对采集到的中心点去噪;最后,利用中心点的绝对方向角度、螺径等细节特征对指纹进行分类。对于无法分类或分类不正确的图像,采取二次匹配保证正确率。在从电容式指纹传感器FPC1011F采集到的400幅图像上,分类的准确率为91.25%,实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性。
In order not only to improve the speed and accuracy of fingerprint recognition in the large-capacity database, but also to extract more detailed features, this paper presents a classification algorithm by using the features of cores, which are extracted from a corrected fingerprint. In the first phase, according to the smallest external ellipse and rectangle, the declining fingerprint is corrected by the affine transformation. In the second phase, to heighten anti-noise capability of traditional Poincare index, an improved algorithm is proposed, and then false points are denoised by summarizing the human recognition experience. Finally, the absolute direction, the diameter of screw and other features are the basis for fingerprint classification. 400 fingerprint images collected by FPC1011F fingerprint sensor are used for an experimental test, and the accuracy rate on classification is 91.25%. The experimental results show its effectiveness and robustness.
仿射不变的中心投影
杨建伟,蓝如师
电子学报 , 2012, DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.027
Abstract: 考虑将区域和轮廓类不变特征提取算法结合:利用中心投影将目标转化为闭曲线,对闭曲线运用轮廓类方法提取不变特征.证明了图像经中心投影所得闭曲线保持仿射变换的结论.介绍了一种利用小波变换进行仿射不变特征提取的算法.对一些汉字、26个大写英文字母等的实验结果表明结论的有效性,与传统方法相比该算法对噪声具有较强的鲁棒性.
遥感影像投影寻踪回归分类模型
张正健,李祚泳,秦宁生,刘志红,巴桑
中国图象图形学报 , 2012, DOI: 10.11834/jig.20121216
Abstract: 将投影寻踪回归分析技术引入遥感影像分类中,详尽叙述遥感影像投影寻踪回归分类模型的建立和实现过程。将广州地区的TM影像用于分类实验,并用混合蛙跳算法来优化投影寻踪回归分类模型中的参数矩阵,取得了较为理想的分类效果。此外,还进一步分析了投影中心的设定、调整以及优化算法和岭函数个数对投影寻踪回归模型分类精度的影响。实验结果表明,该模型易于优化实现,稳定性强,模型中岭函数的个数对投影寻踪回归模型的分类精度没有显著影响。
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