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基于预定位图像框架策略的全景图配准拼接算法研究
The Research of Panorama Matching Stitching Algorithm Based on a Predetermined Image Framework Strategy
 [PDF]


Journal of Image and Signal Processing (JISP) , 2015, DOI: 10.12677/JISP.2015.44013
Abstract:
由于壁画拼接在图像拼接应用场景的特殊性,采用传统的单应性投射矩阵配准算法无法满足。通过SFM流程对壁画三维重建,预定位全景图的框架图片,调整非框架图片的投射顺序,采用滑动窗口直接线性变换算法进行投射。通过全景图的主观评价,误差数值的客观评价以及与商业拼接软件作实验对比验证了本课题算法的可行性。
Because of the particularity of the mural mosaic work in the panorama stitching, the existing algorithms can’t satisfy the needs. We set up three-dimensional reconstruction by a structure-from- motion (SFM) system to obtain the framework, and then project the no-frame images to the frame by Moving DLT in order to refine the transformations. The experiment shows a better result between objectivity and subjectivity compared with commercial softwares.
水力喷射-空气旋流器中微粒强化气液传质及其机理
赵清华,,全学军,邱发成,
化工学报 , 2015, DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20150016
Abstract: 在一种新型高效的气液传质设备——水力喷射-空气旋流器(WSA)中,研究了第三相固体粒子对气液传质的影响。分别采用化学吸收法(CO2-空气-NaOH体系)和物理吸收法(CO2-空气-H2O体系)测定了不同固含率cs、进口气速ug、液体喷射速度uL下的有效相界面积a和液膜传质系数kL,并由此得到总体积传质系数kLa和增强因子E。结果表明,随着粒子固含率增大,kL、a、kLa和E先增大后减小,存在一适宜固含率。在不同进口气速和液体喷射速度下,加入微粒后,kL、a、kLa均增大,但E随进口气速和液体喷射速度增加而减小。微粒加入后,主要从a、kL和表面更新频率S这3方面强化了气液传质,但主要是通过增强表面更新频率S而实现的。
基于多模态和加权支持向量机的热轧轧制力智能预报
,石露露,,金梧
- , 2015,
Abstract: 为了提高热轧生产过程精轧机组的轧制力预设定精度,需要对轧制力进行高精度的预报.本文通过机理公式计算出轧制力的近似值,然后采集大量的实际生产数据修正轧制力预报值.首先利用聚类方法区分不同的生产状态,其次在相同生产状态下采用加权最小二乘支持向量机计算轧制力的修正系数,最后采用乘法方式修正轧制力,达到高精度的轧制力预测.结果表明,轧制力预报的平均相对误差为3.2%,满足现场的生产要求.
水平简谐荷载作用下层状饱和土体动力响应
满清,金腊华,剑华,,陆建
岩土力学 , 2009,
Abstract: 根据biot波动理论,采用传递、反射矩阵(trm)方法研究了水平简谐荷载作用下层状饱和土动力响应问题。由helmholtz矢量分解求出基本解,再利用trm法推导了层状饱和土动力响应,并由数值hankel逆变换得到层状土地基位移、应力及孔压在空间域内的解。利用计算结果与已有结果相比较,二者相吻合,验证了算法的正确性。算例分析表明,水平简谐荷载作用在有软弱夹层的层状土体中比均质土中具有更显著的动力响应,尤其是软夹层上下有硬土层时,会引起软弱夹层土体孔隙水压升高、位移幅值增大、土体波动性增强;而荷载作用硬夹层及夹层上下有软土层时,情况则相反。
移动荷载作用下层状饱和土的动力响应
,陆建,王建华,满清,剑华
岩土力学 , 2008,
Abstract: 根据biot波动理论,采用传递、反射矩阵(trm)方法研究了移动荷载作用下层状饱和土动力响应问题。由快速fourier逆变换法(ifft)得到层状土地基位移、应力及孔压在时间-空间域内的数值解。计算结果与已有文献结果相吻合,验证了算法的正确性。通过算例分析表明:移动荷载作用下含有软弱夹层的层状土体比均质土具有更显著的动力响应,同时会引起土体孔隙水压升高、土体波动性增强;硬夹层时情况则相反。
格宾石笼拦挡坝在玉树地震灾区泥石流
张亚,,谢书萌,石维栋,王仲复
安全与环境工程 , 2013,
Abstract: 格宾石笼作为一种新型防护结构,具有透水性好、耐腐蚀、柔韧性好、整体性好等优点。本文在玉树地震灾区尼隆库泥石流治理工程中,首次将格宾石笼修筑为拦挡坝用于拦蓄泥石流固体物质。结果表明与之前的防治结构相比,由于格宾馆石笼拦挡坝为柔性结构,它可以承受较大的变形而不发生破坏,较适合在地震地区使用;且防治效果良好,已经受了一次泥石流的考验,并具有较高的经济效益,可以在地震灾区泥石流治理工程中加以推广使用。
采用变速控制力矩陀螺的航天器姿态跟踪研究
,,李恒年,,张智斌
空间科学学报 , 2012,
Abstract: 研究了以变速控制力矩陀螺(VSCMG)作为执行机构的航天器姿态跟踪问题.建立了以VSCMG为执行机构的航天器姿态动力学模型,引入一阶稳定的线性角速度滤波方程,同时,根据Lyapunov稳定性定理,设计了闭环系统的控制律.利用加权的最小范数解得到VSCMG的姿态控制输入矢量.提出了表征VSCMG构型的新奇异度量,在其基础上利用梯度法构建了VSCMG的零运动,以回避VSCMG的构型奇异,并使转子转速趋于期望值.以四陀螺金字塔构型为例进行仿真,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性.
安徽地区重力场变化特征与地震活动性关系探讨
谈昕,如刚,张毅,哲君,安燕
地质论评 , 2015,
Abstract:
自钻式原位剪切旁压模型不同固结荷载颗粒流数值试验
张亚,,申艳军,胡焕忠
岩土力学 , 2014,
Abstract: 自钻式原位剪切旁压仪具有扰动小,能同时测出不同深度土的变形和强度参数,在精确测定土体参数方面具有广阔的应用前景。然而,目前受分析手段与研究水平的限制,对sbisp多级加载过程中周围土体的变形响应研究较少,而土体变形参数的确定与其变形机制是密切相关的。基于此,应用pfc3d颗粒流程序对不同固结荷载sbisp模型进行了仿真数值试验,试验结果表明:随着剪应力的逐级施加,中间区域颗粒的位移量不断增大,且位移矢量方向性更加显著,在第5级剪应力作用下,影响区域位移矢量形状呈现为倒锥形;而随着上覆固结压力的增大,探头周围试样的受影响范围逐渐变小;在探头作用下球颗粒的运动轨迹呈台阶状,台阶形态随距探杆中心距离增大而趋于平缓,球颗粒的z向位移量亦随之呈负指数形式衰减;此外,剪应力与探头摩擦系数呈正相关关系,但当摩擦系数达到某一阈值时,剪应力-位移曲线不再变化。其研究成果对于深入开展sbisp试验多级加载过程中影响域内土体变形过程与变形模量之间关系研究具有重要启迪意义。
非均匀数据的变异系数聚类算法
Coefficient of variation clustering algorithm for non-uniform data

杨天鹏,鲲鹏,
YANG Tianpeng
, XU Kunpeng, CHEN Lifei

- , 2018, DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.410
Abstract: 摘要: 针对现有基于划分的聚类算法无法有效聚类簇大小和簇密度有较大差异的非均匀数据的问题,提出一种基于变异系数聚类算法。从聚类优化目标的角度出发,分析了以K-means为代表的划分聚类算法引发“均匀效应”的成因;提出以变异系数度量非均匀数据的分布散度,并基于变异系数定义一种非均匀数据的相异度公式;基于相异度公式定义了聚类目标优化函数,并根据局部优化方法给出聚类算法过程。在合成和真实数据集上的试验结果表明,与K-means、Verify2、ESSC聚类算法相比,本研究提出的非均匀数据的变异系数聚类算法(coefficient of variation clustering for non-uniform data, CVCN)聚类精度提升5%~40%。
Abstract: Affected by the “uniform effect”, a problem existed in the partition-based algorithms remained on open and challenging taskdue to handling. To solve this problem, a clustering algorithm based on coefficient of variation was proposed. The “uniform effect” caused by K-means-type partitioning clustering algorithm from the view of clustering optimization was analyzed. Instead of the squared error, a new measure of dispersion for non-uniform data was proposed relied on the coefficient of variation. The clustering objective optimization function was defined using a new non-uniform data dissimilarity formula, which was proposed based on the coefficient of variation. According to the local optimization method, the clustering algorithm process was given. The experimental results on real and synthetic non-uniform datasets showed that the clustering accuracy of CVCN was better than K-means, Verify2, ESSC
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