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基于菱形思维模型的创意设计方法与表征研究
刘玲玲,薛澄岐
包装工程 , 2013,
Abstract: 借助可拓学基元理论作为标志设计领域创意生成的知识表征方法,建立物元可拓模型完成基于事例推理的标志设计创新过程。结合具体案例阐释可拓方法在艺术设计领域的具体运用,形式化、模型化地总结设计过程中“发散到收敛”的概念构思过程,让计算机模拟新产品的构思成为可能。
“嘉庚建筑”百年之际创新高
庄丽娥
工业建筑 , 2013, DOI: 10.13204/j.gyjz201302035
Abstract: 基于地域性建筑理论,从总体布局、形式表征、功能空间、材料细部四方面入手,对形成于近代、至今已有百年历史的"嘉庚建筑"在1990—2010年代的新一轮发展进行系统的分析与梳理,研究其如何汲取近代"嘉庚建筑"在应对地方自然条件、延续地方建筑文化、发展地方建筑技艺等方面的智慧,进行当代校园建筑的创作,最终形成既有嘉庚风貌,又具时代风采的新建筑,为当代地域性建筑的发展提供有益的实践经验和理论参考。
Anchoring Effects in Duration Estimation
时距估计中的锚定效应

ZHANG Zhi-Jie,PENG Chun-Hua,HUANG Xi-Ting,
张志杰
,彭春花,黄希庭

心理学报 , 2008,
Abstract: 采用两种时距估计方法,检验时距锚定值对时距估计的影响,并探讨了时距信息的心理表征方式.63名在校大学生参加了本次实验.实验1采用口头报告法,表明较大的时距锚定值(5s,5000ms)条件下,被试对时距的估计值较大,而较小时距锚定值(1s,1000ms)条件下被试估计的时距值较小;语义相同但表述方式不同的锚定值(1s与1000ms,5s与5000ms)条件下的时距估计值没有显著差异.实验2采用产生法,进一步表明时距表述方式对产生时距没有显著影响.以上结果表明,时距估计受时距锚定值的影响,时距信息可能以语义形式进行表征,而不是简单的数字加单位的表层表征形式.
Research on HowNet based on formal concept analysis and concept similarity
知网的形式概念分析及概念相似度研究

LIAO Jian,LENG Jing,LI Yan-yan,HUANG Rong-huai,
廖剑
,冷静,李艳燕,黄荣怀

计算机应用研究 , 2007,
Abstract: A formal concept lattice was implemented which based on HowNet through mapping the concept, sememe and the relationship in HowNet into formal context. On the one hand, the formal concept lattice as a representation transformed all the conceptual relationship in HowNet. In other words, from any node of the lattice, various kinds of related knowledge were accessible. Thus it provided much convenience to information retrieval and knowledge reasoning. On the other hand, a method of calculating the concept similarity was proposed by analyzing the formal concept lattice, which had overcome the some shortcomings of former algorithms and been proved to be effective when applied to analyze speech acts of collaborative learning in experimental result.
3~5岁儿童理解和使用空间表征的特点
庞丽娟1,魏勇刚1,2,林莉1,韩小雨3
心里发展与教育 , 2008,
Abstract: 以96名3~5儿童为被试,采用自编的儿童空间表征实验任务,在语言表征、模型表征和图画表征三种空间表征形式上,考察了儿童理解和使用空间表征的发展特点。结果表明:(1)总体上,3~5岁儿童理解空间表征的发展水平均显著高于使用空间表征的发展水平。(2)3~5岁儿童理解和使用空间表征的发展表现出显著的年龄效应。(3)从不同的空间表证形式来看,3岁儿童理解语言表征的能力与理解模型表征的能力之间差异显著,4岁儿童使用语言表征的能力与使用模型表征的能力之间的差异、使用语言表征的能力与使用图画表征的能力之间的差异、以及使用模型表征的能力与使用图画表征的能力之间的差异都显著,其余形式的空间表征理解之间的差异或空间表征使用之间的差异在各年龄段中均不显著。
汉语“〇”概念的不同形式和相关结构
Different Forms and Structure of “〇” Concept in Chinese
 [PDF]

李文恋
Modern Linguistics (ML) , 2013, DOI: 10.12677/ml.2013.11002
Abstract:
本文在考察数字起源的基础上,首先探讨了在汉语言史上“〇”概念符号出现的十三种表现形式,并对汉字数字两种结构形式的特点进行了详细分析。这两种结构形式对汉语言系统中的“〇”概念符号的形成有重要影响,一是导致符号减省的类推性,二是导致数学符号更替的逻辑组合性,这两个系统原因使得同数字系统内“〇”概念符号形式和意义得以确定。汉语言系统中出现的十三个表“〇”概念的符号,表现为三个共同的用法:一是用在不同单位间,二是用在数词之间,不表空位;三是表示空位。
On the basis of the digital origin, this paper discusses the thirteen forms about the concept of zero symbols appearing in the history of Chinese language, then analyzes the structure features of the two Chinese characters figure types in detail. The two structure forms have an important influence on the formation of the Chinese language system in the “” concept symbols, one is the symbol to cut the analogy sex, followed by mathematical symbol replacement logical combination, the two systematic causes the setting of “concept symbol form and meaning in the digital system. Throughout the thirteen “” concept symbols, there are three common usages: one is that it is used in different units, then it is used in between numerals, table space; the third, it represents vacancy.
起毛起球表征技术的研究进展与问题
万爱兰,于伟东,蒋高明
纺织学报 , 2014,
Abstract: 针对起毛起球机制及问题,本文结合现有的起球方法和表征技术,介绍了常用的三种织物起毛起球起因及其主观评价方法、图像处理织物表面毛球的客观表征和神经网络预测起球的虚拟表征方法;对前人在该领域的研究工作进行回顾,提出起毛起球机制研究和表征研究中只着重于起球成因的解释并在机制上进行解决和表征而忽略了对起毛机制及表征的深入探究,以强调研究起毛起球本质机制的重要,提出了因机制研究不足导致的各种表征技术存在的缺憾,揭示了表征技术对明晰起毛起球的机制的重要性,将有利于对织物的起毛起球机制进行本质表达。
自我-他人表征:共享表征还是特异表征?
孔繁昌,张妍,陈红
心理科学进展 , 2010,
Abstract: ?自我-他人表征是自我在与他人交往时所形成的自我概念,为深入研究自我和他人关系提供了一个新视角。自我-他人表征有共享表征和特异表征两种主要观点。前者认为主体将对有关他人信息的表征融入到自我概念之中,成为自我的一个组成部分。自我和他人信息的加工共享着某些激活脑区。后者则认为主体对自我表征和他人表征是相对独立的,两者都有各自特定的表征方式和结构。自我和他人相关信息加工的脑区是特定的。此外,自我-他人共享表征和特异表征的关系、情绪与情感在自我-他人表征的作用和关系类型与程度对自我-他人表征的影响等都是未来研究的重点。
四元数尖点形式的维数公式
何峪
科学通报 , 1998,
Abstract: 利用Selberg迹公式,导出次数为2的四元数半空间上尖点形式的一个维数公式,并计算出一些共轭类对维数公式的贡献.
求解爱因斯坦谜题的一种形式系统及推理方法
朱维军,周清雷?
计算机科学 , 2012,
Abstract: 针对求解爱因斯坦谜题的现有人工智能方法的不足,构建了一个基于一阶逻辑的形式系统γ。首先,通过定义γ公理集和γ推理规则集给出了谜题的形式化描述;然后,通过有穷次交替选择使用γ公理和γ规则推导出一系列γ定理,从而得到谜题的解。与现有方法相比,新方法给出了分析、推理的过程,并且不存在状态空间爆炸问题。
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