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大气参数精度对激光传输预估结果的影响
张建柱,张飞舟
强激光与粒子束 , 2011,
Abstract: ?通过对不同情况下参数测量误差导致的到靶激光平均功率密度变化的统计,得到了大气参数精度对激光传输计算结果的影响。风速和气溶胶吸收系数测量误差主要来自热晕效应的影响,热晕越强,对计算结果的影响就越大。强热晕时,风速±(5%~8%)的误差可导致计算结果约±10%的误差;气溶胶吸收权重±(10%~20%)的误差可导致计算结果约10%的误差。强湍流弱热晕时,大气相干长度±(5%~7%)的误差可导致计算结果约±10%的误差。
智能交通系统中地理信息系统的研究
李英姿, 张飞舟, 林耀海
中国公路学报 , 2000,
Abstract: ?概述了中国智能交通系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)研究开发的内容和地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)的概念,阐述了GIS数字化的制作过程以及GIS数据库的设计原则,最后详细分析了GIS技术在ITS中的应用功能.开发研究ITS中的GIS技术,可以加强道路
大气湍流随机相屏模拟方法研究
张建柱,张飞舟,吴毅
强激光与粒子束 , 2012,
Abstract: ?对几种模拟随机湍流相位屏的方法进行了总结,利用结构函数对每种方法进行了分析,并从zernike多项式分解的思路和激光大气传输的角度,通过焦斑扩展和焦斑质心漂移对几种方法进行了完整比较,最后对湍流低频倾斜信息的补偿方式进行了探讨。通过分析发现:傅里叶变换(fft)法模拟的相屏体现的湍流高频信息较充分,但低频信息不足;zernike法模拟的相屏体现的湍流低频信息较充分,但高频信息不足。随着采用的zernike多项式阶数的增加,其体现的高频信息会得到改善,但这些高频信息主要集中在圆域的边缘区域。分形法模拟的相屏体现的湍流高低频信息均较好。针对焦斑扩展和焦斑质心漂移,除分形法外,其他算法均存在不同缺陷。采用fft法与zernike多项式展开法相结合的方式或fft法与湍流自相似理论相结合的方式模拟大气湍流随机相屏,也不失为一种较有效的方式,但从激光大气传输的角度来说,采用分形法模拟湍流随机相屏最好。
激光导星角度与聚焦非等晕性综合分析
张建柱,张飞舟,吴毅
强激光与粒子束 , 2014,
Abstract: ?采用自适应光学(ao)系统对湍流大气进行校正时,非等晕性误差的影响不可避免。基于空间谱滤波技术,围绕湍流大气角度、聚焦、角度与聚焦相耦合非等晕性问题,进行了统一建模,给出了不同情况下的理论描述公式,分析了纯角度和纯聚焦非等晕误差中不同泽尼克模式分量所占比份。针对典型ao系统工作模式,分析了不同高度大气层对非等晕性误差的贡献。实际应用时,根据应用场景,应对ao系统工作模式和信标模式做优化匹配选择。
基于云遗传算法的公交车辆智能调度
张飞舟,耿嘉洲,程鹏
武汉大学学报(信息科学版) , 2010,
Abstract: ?综合考虑公交车辆运营调度方案的实时性和有效性要求,引入了云模型理论与遗传算法(ga)相结合的云遗传算法。该混合遗传算法充分利用了云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,在遗传算法的优化操作中,由正态云模型的y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,不仅克服了传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,而且提高了算法的收敛性、优化质量及其鲁棒性。实验表明,将该混合遗传算法引人公交车辆运营调度管理中,可大大提高公交车辆调度的实时性与有效性,而且运行服务质量评测分析验证了该优化调度方法的有效性,具有良好的应用前景。
基于云模型的车辆定位导航系统模糊评测研究
张飞舟,晏 磊,范跃祖,孙先仿
控制与决策 , 2002,
Abstract: 阐述了定性定量转换模型——云模型的定义、特征以及正向云、逆向云、条件云的生成方法。云模型将模糊性与随机性集成在一起,作为知识表示的基础,形成定性概念与定量数值之间的转换。将云模型理论用于车辆定位导航系统模糊评测研究,能有效地提高导航系统的可靠性和评测效果。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。
Adaboost目标跟踪算法*
贾静平,张飞舟,柴艳妹
模式识别与人工智能 , 2009,
Abstract: 从两类模式分类技术的角度看待视频序列中的目标跟踪问题,提出一种基于Adaboost学习技术的跟踪算法.首先利用像素RGB分量的整数系数的线性组合生成备选目标特征,以类间方差比为标准选出较好的特征来设计若干弱分类器,进而构造出一个强分类器.然后对于每帧输入图像,按照该强分类器对各像素进行分类,生成目标概率分布图.再通过结合信任域算法和尺度空间理论实现对分布图中的灰度块定位,从而完成目标跟踪.此外还通过在线集成新的弱分类器和对已有弱分类器权值的更新,提高算法对光照变化等因素引起的特征变化的适应能力.在大量真实序列图像上进行实验验证,并与现有算法进行比较,结果表明该算法不但能更好地应对目标特征变化,在存在干扰的背景中稳定跟踪目标,也能更准确地描述目标大小,显著提高跟踪算法精度.
公共交通系统中的非接触CPU智能卡的开发研究
张飞舟,范跃祖,孙先仿
公路交通科技 , 1999,
Abstract: 阐述公共交通系统中的非接触智能卡开发研究的主要内容,系统介绍智能卡管理系统的基本组成及配置。采用现代高新技术研究开发非接触式智能卡(SmartCards),使其作为公交信息管理系统的载体,实现公交系统的动态票务管理与智能化管理,以建立智能化公交管理信息系统。
基于路况信息的城市道路交通管理控制
张飞舟,范跃祖,孙先仿
公路交通科技 , 2000,
Abstract: 阐述一种新型的路况信息监控器———远程交通微波传感器RTMS的工作原理及技术特性,并与其它道路交通检测技术性能进行了分析比较。RTMS用于交叉路口的信号灯控制管理,根据RTMS对交叉路口交通状况的实时探测,实现对交叉路口的自寻优控制,可有效地疏导交通,改善道路交通的通行能力,提高交通运输效率和行车安全。
基于云模型的导航系统模糊可靠性评测分析
张飞舟, 范跃祖, 孙先仿
自动化学报 , 2002,
Abstract: ?阐述基于云模型理论的飞行器导航系统模糊可靠性评测分析.云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He三个数值表征,把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.将其用于飞行器导航系统模糊可靠性分析及故障检测,可有效地提高飞行器导航系统的可靠性分析.仿真结果说明了该分析方法的可行性和有效性.
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