oalib

Publish in OALib Journal

ISSN: 2333-9721

APC: Only $99

Submit

Any time

2019 ( 322 )

2018 ( 6004 )

2017 ( 6102 )

2016 ( 6418 )

Custom range...

Search Results: 1 - 10 of 259296 matches for " 张天序 "
All listed articles are free for downloading (OA Articles)
Page 1 /259296
Display every page Item
一种新的边缘检测计算模型和算法

自动化学报 , 1994,
Abstract: ?该文分析了普通线性移不变边缘检测算子与人的视觉系统感知光强度变化时性能的不一致性,并根据视知觉原理提出了新的边缘检测模型和算法,由此所获得的边缘检测器不再仅是局部性的而且是兼备全局性的自适应特征提取系统.对一组含有小目标的自然场景图象的实验结果证实,与局部性算子相比,该方法具有优良的从低反差图象中提取边缘特征的性能.
模式识别与智能系统研究展望和对策

自动化学报 , 2002,
Abstract: ?分析了自动化技术发展中的智能化趋势,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术.通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况.最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策.
图象相关噪声的模拟产生方法
黄宏斌,
中国图象图形学报 , 1997,
Abstract: 一种模拟产生图象相关噪声的新方法,通过对白噪声滤波,产生相关噪声。从理论上推导出了相关噪声的自相关函数的解析表达以及滤波器参数与相关噪声的相关长度之间的关系。实验证明采用本方法可以成功地模拟产生图象相关噪声。
基于假设检验技术的匹配可信度分析方法
桑农,
自动化学报 , 1999,
Abstract: ?匹配可信度是分析图像匹配质量的主要指标.以数理统计中的假设检验方法为手段,以相似性度量值为检验用统计量,确定在一定的检验显著性水平下图像匹配可信度的假设检验结果.针对大量实际图像的实验结果证实了该方法在确定图像匹配可信度方面的有效性.
基于Hopfield神经网络的FLIR图像分割
桑农,
自动化学报 , 2001,
Abstract: ?针对前视红外(FLIR)图像的分割,在基于模型的FLIR图像分割算法所提出的全局准则函数及初始概率确定方法的基础上.建立了与之相对应的Hopfield网络的能量函数及网络的初始状态,当网络运行达到稳定状态后,便可获得图像的分割结果.分析了能量函数中,目标函数与约束条件的加权系数对分割结果的影响,并根据分割结果的非模糊性准则,提出了一个确定加权系数的、简单有效的方法.给出了针对真实红外目标图像的分割结果.
TDNLMS自适应预测器有限字长效应分析及其在设计中的应用
桑红石,
中国图象图形学报 , 2004, DOI: 10.11834/jig.200409203
Abstract: 为了使预测器在特定应用环境中的有限字长效应满足应用系统的性能要求,以小目标检测为应用背景,提出了理论和实验相结合的确定TDNLMS(二维归一化最小均方误差)自适应预测器运算字长的方法。同时分析了步长参数、输人数据字长、图像统计特性、预测器支撑区域等因素与TDNLMS自适应预测器权值和迭代运算中间结果量化误差之间的联系,并通过实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限精度预测器,其小目标检测性能与无限精度预测器十分接近。
图象相关噪声的模拟产生方法
黄宏斌,
中国图象图形学报 , 1997, DOI: 10.11834/jig.19970309
Abstract: 一种模拟产生图象相关噪声的新方法,通过对白噪声滤波,产生相关噪声.从理论上推导出了相关噪声的自相关函数的解析表达式以及滤波器参数与相关噪声的相关长度之间的关系E实验证明采用本方法可以成功地模拟产生图象相关噪声.
基于Laplacian-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型
李姣,
红外与激光工程 , 2013,
Abstract: 针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于Laplacian-Markov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱中恢复真实光谱的问题转化为最大后验概率的求解问题,推导出了拉曼光谱恢复的变分模型。模型中利用Laplacian-Markov作为光谱数据的光滑性先验,提出加权光谱反卷积来恢复退化的光谱,并使用分裂Bregman迭代法求解。文中对该算法利用实验数据进行了验证,实验表明该方法既能恢复退化光谱细节又能抑制光谱噪声,并且求解速度快,有较强的实用价值。
一类改进的最小距离分类器的增量学习算法*
桑农,,
模式识别与人工智能 , 2007,
Abstract: 提出一种基于改进的最小距离分类器的增量学习算法,消除增量学习过程中产生的分类器内部结构的相互干扰,使分类器既能记住已学习的知识,又能学习新知识.增量学习需要对分类器结构进行调整,必须使用有代表性的已学习样本帮助分类器在学习新知识时复习旧知识.针对正态分布的样本集提出一种筛选算法,只保留有代表性的少量样本,大大减少存储消耗和重新训练的计算开销.实验结果证明该算法对样本的识别准确率高,在有效识别新样本的同时对以前学习的样本也保持较高的识别率,消耗存储空间小.
图象模糊点扩散函数的求解
陈朝阳,桂林,
中国图象图形学报 , 1999, DOI: 10.11834/jig.19990231
Abstract: 给出了一种求解图象模糊点扩散函数的实用方法,成像系统在远处和近处对同一景物所成的两幅图象,远处像处像模糊,图象模糊点扩散函数描述了从远外像中求解远处像的转换关系,针对求解过程中的数学病态性,采用高斯函数约束枚举法进行正则化约束计算,实验表明,该方法具有抗噪声干扰能力强,运算速度快等优点。
Page 1 /259296
Display every page Item


Home
Copyright © 2008-2017 Open Access Library. All rights reserved.