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非均匀材料损伤破坏的多尺度耦合理论

固体力学学报 , 2011,
Abstract:
车辆起步加速和减速滑行时振动实验的极大熵谱分析
张立,
公路交通科技 , 2004,
Abstract: 对车辆起步加速和减速滑行时的非平稳振动进行实验,在此基础上用Burg快速算法对实验数据进行极大熵谱分析。与传统的FFT相比极大熵谱法具有频率分辩率高,适于短时瞬态数据处理,而且能给出振动幅值与频率和时间三者的关系。结果表明在沥青路面和砂石路面上加速时,地板、车桥加速度三维极大熵谱峰值随着车速的增加非连续增加,车桥的共振峰带宽随着车速的增加变宽;车辆减速滑行时极大熵谱峰值基本连续减小,并能反映地面的瞬时突变激励。
汽车悬架系统非线性参数时域优化及应用
张立,
公路交通科技 , 2006,
Abstract: 针对国产某微型轿车,在建立汽车悬架系统5自由度模型和时域路面模型基础上,对悬架系统的线性弹簧和非线性阻尼参数进行了优化。根据优化结果,对悬架系统的刚度和阻尼进行了匹配设计。经试验表明座椅加速度自谱峰值减小7.4%,加速度均方根值减小19.4%,有效地改善了该车的行驶平顺性,证明时域优化方法对于悬架系统非线性参数优化是可行的。
苹果产业价值链价值增值及其对农户的影响
,
北方园艺 , 2013,
Abstract: 利用2010~2011年陕西省、河南省2省5县297户果农的调查数据,应用价值链分析工具对2个省主要的苹果价值链的增值比例、成本构成及利润分配进行了总结。同时运用数据包络分析方法(DEA)对果农苹果生产阶段和销售阶段的技术效率加以测算,在此基础上运用Logit回归方法对影响农户选择交易对象的因素进行了实证检验。结果表明处于苹果产业价值链底端的果农获益并不多,而果农与之交易的对象如超市、收购商等占有增值比例的大部分;农民合作社仍有较大的发展空间;且果农基本情况尤其是受教育程度对于农户选择交易对象的影响显著。
基于原生硬度的煤泥水沉降性能分析
,刘炯
煤炭学报 , 2014,
Abstract: 为了寻求煤泥水沉降性能的评价指标,提出了循环煤泥水体系的原生硬度概念。通过对4个典型选煤厂原煤的矿物组成分析及选煤用水和循环水的水质分析表明,循环煤泥水体系的原生硬度由选煤用水的基础硬度和煤中矿物组成共同决定的,并建立了原生硬度的数学迭代模型,实验室模拟煤泥水循环试验验证了该模型的良好可靠性。通过煤泥水沉降试验可知,当水质硬度小于5mmol/L时,水质硬度越高,煤泥沉降速度越快,且上清液越澄清。部分选煤厂实例表明,原生硬度低,则煤泥水难处理;原生硬度高,则煤泥水易处理,说明原生硬度是影响煤泥水沉降性能的关键因素。
基于低频振动的煤样吸附/解吸特性测试系统
李树刚,赵勇,
煤炭学报 , 2010,
Abstract: 为研究低频扰动载荷对煤样吸附/解吸瓦斯的影响,自主研发了瓦斯吸附/解吸激振及测试系统,介绍了该测试系统的功能、操作方法以及数据处理方法。试验结果表明,该测试系统能够满足相同温度和气压、不同振动频率和振幅条件下研究煤样瓦斯吸附/解吸瓦斯的实验需求。
直立顺层边坡的黏弹性稳定分析
,李云鹏
力学与实践 , 2003, DOI: 10.6052/1000-0992-2002-247
Abstract: 直立边坡的失稳与岩体的流变性质密切相关,其在一定载荷作用下失稳表现出延迟特性.采用自重作用下的梁柱力学模型,考虑岩石的流变性,给出了不同材料模型下直立边坡的极限坡高及其分析方法.
苏鲁造山带东部荣成榴辉岩中蓝晶石及绿辉石的分解――一种可能的新成因解释
,
矿物岩石 , 2001,
Abstract: 在麻粒岩相条件下,荣成含蓝晶石榴辉岩发生退变质,其中的绿辉石退变质成透辉石+中长石组成的后成合晶,蓝晶石大部分被冠状体取代,基于详细探针分析结果的成分迁移估算显示,冠状体的形成需要从绿辉石的分解中获取CaO,MgO,FeO,绿辉石的分解包含两个反应:一个为绿辉石中的硬玉分子与石英结合形成钠长石;另一个发生在绿辉石内部各端员组分之间,后者不但形成后成合晶,而且为蓝晶石周围冠状体的形成提供CaO,MgO,FeO,蓝晶石的分解未能给后成合晶的形成提供SiO2,绿辉石与蓝晶石在分解时并冰形成一个封闭体系,它们均从周围环境中获取SiO2。
三维运动目标的多尺度智能递推识别新方法
, 翁文杰,
自动化学报 , 2006,
Abstract: ?在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中.为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念.讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型的必要性,以及将目标运动特性一般约束用于目标序列图像识别的合理性.据此,提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR).构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元.在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量.在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的.与文献中的基于单尺度特性视图的三维目标识别方法相比,本文的方法训练过程简单,只需较少的目标特性视图模型样本,不仅能处理单帧图像,更能有效处理序列图像.对几类飞机目标的大规模模拟实验结果证实了本文方法的合理性和有效性.
含瓦斯煤体内多场耦合及损伤断裂机理
,崔巍,马锐
湖南科技大学学报(自然科学版) , 2013,
Abstract: 为了揭示含瓦斯煤体内应力场-瓦斯场-裂隙场三场之间的耦合关系及其损伤断裂机理.运用弹性力学、损伤力学及瓦斯渗流理论,通过建立损伤变量,描述煤体在有效应力作用下裂隙场的变化,同时给出损伤变量对煤体内孔隙率的影响以及煤体受损伤后有效应力的变化方程;根据所建耦合方程,考虑煤体在应力场-瓦斯场-裂隙场耦合作用下煤体内的微小变形对煤体宏观性能的影响,给出了不同损伤情况下煤体内瓦斯压力的分布规律.揭示了多场耦合作用下煤体内大量微损伤积累通过跨尺度的非线性串级发展而诱发煤体的宏观灾变,并从能量角度给出了含瓦斯煤体的损伤断裂准则.
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