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结合AB-SMOTE和C-SVM的中文倾向性句子识别
陈振伟,
福州大学学报(自然科学版) , 2012,
Abstract: 提出一种结合AB-SMOTE和C-SVM的中文倾向性句子识别算法.该算法先利用AB-SMOTE方法合成新样本,降低不平衡程度的同时也使数据具有更好的代表性,再对不同类别赋予不同的惩罚系数形成代价敏感的C-SVM分类器,充分结合了数据层和学习算法层方法的优点.实验结果表明,对酒店、笔记本电脑和书籍3个不平衡语料处理时,本算法能较有效解决不平衡问题,提高倾向性句子的识别精度.
基于句型结构的领域倾向词表构建
,张小琴
福州大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 分析了句型结构中的否定句和转折句对倾向词极性的影响,提出一种基于句型结构的领域倾向性词表构建算法.该方法不仅考虑了词与词之间的相关性,也考虑了词与文档之间的相关性信息.该算法利用改进的拉普拉斯平滑方法来计算候选词和基准词之间的语义相关性,同时结合词与文档的相关性信息,加入了对转折句和否定句的处理,最后采用改进的信息瓶颈算法进行聚类.实验结果显示,采用该方法对酒店、电脑和书籍三个领域的语料分别构建领域倾向性词表,可以得到最高为85.2%准确率.
结合领域知识的中文句子评价对象抽取
雷志城,
福州大学学报(自然科学版) , 2013,
Abstract: 针对评价对象存在领域相关性这一特点,在条件随机场模型中结合领域词词典特征进行中文句子评价对象的抽取,然后利用领域规则对抽取结果进行处理. 针对COAE2011任务三标注语料的抽取实验结果表明,结合领域词词典和领域规则对于利用线性链、跳跃链和层叠条件随机场模型的中文句子评价对象抽取方法可以有效地提高抽取的精度,并抽取出更多的评价对象.
基于非负矩阵分解的中文倾向性句子识别
,陈振伟
福州大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 提出一种基于非负矩阵分解(NMF、SNMF和WNMF)的中文倾向性句子识别算法.该算法首先构建倾向性特征矩阵,然后通过NMF、SNMF和WNMF算法分别来降维、提取潜在语义,最后采用支持向量机分类器识别中文倾向性句子.实验结果表明,与PCA和SVD相比,NMF、SNMF和WNMF算法能有效地降低维度、提取潜在语义,并提高倾向性句子识别的精度.
我国大豆油、花生油、芝麻油的甘油三酯组成研究
学焜,郭慧然,
植物科学学报 , 1988,
Abstract: ?应用高效液相色谱技术,分离分析大豆油、花生油、芝麻油的甘油三酯组成,测试表明,大豆油的主要甘油三酯为LLL、LLO、LLP、OLO和PLO;花生油的主要甘油三酯为OLO、LLO、PLO;芝麻油的主要甘油三酯为LLO、OLO、POO和LLL。
复方虫草对镉致雄性大鼠性激素水平的影响
曹建平,惠珍,,闫平
中国公共卫生 , 2004, DOI: 10.11847/zgggws2004-20-02-55
Abstract: ?目的观察复方虫草菌丝粉对镉致雄性大鼠血清性激素水平的影响.方法大鼠皮下注射氯化镉(按镉计1.0mg/kg),同时按1%体重经口给予复方虫草菌丝粉(2.5%,5.0%、10%),采用放射免疫分析法测定血清睾酮(T)、卵泡刺激素(FSH)和黄体生成素(LH),并进行精子质量分析.结果CdCl2可使大鼠精子活动率、计数、睾丸绝对重量和脏器系数降低(P<0.05),精子畸形率增高(P<0.05),降低了大鼠血清T水平(P<0.05);高剂量虫草可以提高精子活动率、计数、睾丸重量和脏器系数(P<0.05),降低精子畸形率(P<0.05);提高大鼠血清水平(P<0.05);但各组大鼠血清FSH、LH水平无显著性差异(P>0.05).结论复方虫草菌丝粉对镉致雄性生殖毒性有良好的拮抗作用.
青霉菌L8降解蔗渣产还原糖的发酵
罗广,,陈明强,梁冰
化工进展 , 2010,
Abstract: 从朽木下土壤筛选到一株霉菌,该菌初步鉴定为青霉菌。考察了该菌产酶时间及酶促温度,然后正交实验表明基本发酵条件为微波-碱预处理蔗渣时间160s,不添加吐温80,接种量10%,培养时间5天。单因素实验进一步优化了发酵条件。最优条件下蔗渣糖化率最高可达到41.8%。降解液经TLC检测,初步确定所含还原糖为葡萄糖和木糖。研究表明,青霉L8菌株在蔗渣综合利用上值得进一步研究。
基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型
曹冬林?,,许洪波?,白硕?
软件学报 , 2009,
Abstract: 从信息论的角度出发,提出了一个基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型.首先,结合网页视觉上的位置信息和文本的有效信息来定位网页正文.其次,利用博客网页中的格式信息作为信息单元并计算每个信息块所包含的格式信息量,通过计算最小切分位置信息量来切分正文中的文章和评论.该模型具有与语言无关的特点,因此具有一定的通用性.实验结果表明,该模型在博客正文定位和正文切分方面达到了较高的精确率.
tn细胞凋亡抑制蛋白(tniap)在粉纹夜蛾细胞中的表达和活性研究
韬?,杨扬?,甫?
生物化学与生物物理进展 , 2002,
Abstract: 在粉纹夜蛾(trichoplusiani)细胞tn-5b1-4中,高效表达了来自粉纹夜蛾细胞tn-5b1-4能够抑制细胞凋亡的tniap蛋白.聚丙烯酰胺凝胶电泳和免疫印迹分析表明,表达的重组tniap只有少部分是可溶性蛋白,大部分以不溶的形式存在.这一结果与以往在昆虫细胞中往往表达出可溶性蛋白不同.活性实验表明,可溶的重组tniap能够直接抑制caspase-9酶解ac-lehd-afc的活性,也能抑制caspase-9激活hek293细胞抽提物酶解ac-devd-afc的活性.结果进一步证明,昆虫和哺乳动物的细胞凋亡分子机制在进化上是极为保守的.
基于评论关系图的垃圾评论者检测研究
Research on review spammer detection based on review graph

林秀娇,魏晶晶,,,
福州大学学报(自然科学版) , 2015, DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.02.0170
Abstract: 提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法. 该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者. 实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4%.
We proposed a new method to spammer detection based on the review graph. The method captures the relationships among reviewers,reviews,stores and respondents,then we construct the review graph,and calculate the trustiness of reviewers according to honesty of reviews to identify suspicious reviewers. The experiment results show that the accuracy of this method has been improved by 4%,compared with the previous method without consideration of the respondents’ trustiness
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