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基于线性规划单纯型法的系统辨识方法
程婵娟,
福州大学学报(自然科学版) , 2008,
Abstract: 传统的最小二乘辨识算法要求误差为低噪声水平,并且算法计算量大,针对这一问题提出了线性规划单纯型辨识算法.将参数辨识问题转化成线性规划问题;并给出了基于线性规划单纯型法的参数辨识算法.最后给出了仿真结果,验证了算法的有效性.
观测器型H∞控制器设计的LMI方法
, 吴铁军
自动化学报 , 1999,
Abstract: ?观测器型控制器由于其结构简单和物理意义明确而受到广泛重视.在假定控制器为一般的动态补偿器情况下,利用LMI技术解H∞控制器使得未知参数较多且求取过程复杂.现利用LMI技术研究观测器型H∞控制器,则控制器参数可通过三个LMI即可获得,这个LMI组的适定性问题用现有的工具软件即可确定.
基于集结策略的非线性稳定预测控制器
刘 ,裕庚
控制与决策 , 2004,
Abstract: 针对有约束非线性系统预测控制在线计算量大的问题,引入集结策略降低其在线计算量并重点讨论了系统的稳定性问题.指出当控制器的终端状态处于某集合内且集结衰减系数的上界满足一定条件时,其最优目标函数递减.进而提出了一个双模控制律,可使系统渐近稳定.最后,通过仿真对该结论进行了验证
基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计
孙丰阔,
福州大学学报(自然科学版) , 2008,
Abstract: 决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后,将设计出的滤波器与用Rem ez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.
南岭地区几个与W、Sn矿化有关的花岗岩地球化学特征及其与矿化关系探讨
,张德会,王汪根
矿床地质 , 2006,
Abstract: 南岭地区是中国著名的有色、稀有金属地球化学省,其W、Sn矿床尤其引人注目。该地区花岗岩分布广泛,其中燕山期花岗岩与W、Sn矿床关系最为密切。通过对4个与W、Sn矿床有密切关系燕山期岩体进行稀土元素、高场强元素的地球化学特征以及比较岩体花岗岩源区地幔物质相对含量推断--较多的地幔物质加入源区有利于形成Sn矿床,反之有利于形成W矿床;岩浆期后热液活动强度对矿化程度亦有重要影响,与大型、超大型W(Sn)矿床有关的花岗岩往往经历过强烈地热液活动。
CO2-H2O流体体系热力学计算软件及其应用
徐文刚,张德会,
矿床地质 , 2010,
Abstract:
南岭地区几个与锡(钨)矿化有关的岩体的岩浆演化
,张德会,周利敏
地质通报 , 2007,
Abstract: 摘要:南岭地区是中国重要的钨、锡成矿区,钨、锡矿化与该区燕山期侵位的花岗岩关系密切。在对南岭花岗岩的研究中发现,高的εNd、低的T2DM标志着有较多地幔物质的混入。在受地幔物质影响较大的杭州-诸广山-花山(HZH)带内出现较多的锡矿化;在地幔物质影响较小的地区锡矿化则相对较少。在总结前人关于南岭地区姑婆山、骑田岭、千里山和大吉山4个岩体的同位素、微量元素、稀土元素等资料的基础上,对4个岩体源岩中地幔物质的相对含量、岩浆演化过程、出溶流体的性质等进行了比较。结合4个岩体矿化类型的差异,认为地幔物质除可能为锡矿化的物质来源外,地幔物质混入量的差异还可能通过影响与矿化有关的花岗岩岩浆演化的过程而决定钨、锡矿化的差异。
分布式无线传感器网络的目标分类
陈瑞义,,刘健
福州大学学报(自然科学版) , 2008,
Abstract: 研究了无线传感器网络中的运输车辆的检测问题,并利用AR-Burg最大熵算法对不同车辆时间序列进行谱特征提取.分类结果是使用支持向量分类器类得到的.仿真结果表明,该分类方法可以达到较高的分类率,计算快且稳定,生成数据量小.
德国巴伐利亚州水域水质分类特征
北斗,赫英臣,
人民黄河 , 2010,
Abstract: ?德国巴伐利亚州对水域水质进行分类的最重要指标是腐生生物指数,在该指数1.0~4.0之间划分4种水质类型和3种过渡类型共7种水域水质类型.对相对静止水域水质分类最重要的指标为营养物质含量,按其值大小共划分4类水质类型.除此之外还列出了10种应该考虑的水域水质分类因素,使水域水质分类更合理、更具有科学性,以利于水经济管理和环境保护.
基于montecarlo估计的免疫检测器分布优化算法
刘海龙,张凤*,
计算机应用 , 2013,
Abstract: ?针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于montecarlo估计的检测器分布优化算法,以montecarlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理。经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能。
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