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快速路交织区交通流模型研究
张菁,
中国公路学报 , 2011,
Abstract: ?为了再现快速路交织区交通流的运行特性,在跟驰模型中引入交通压力,并采用驾驶人心理制约条件对车辆换道模型进行改进,将二者结合起来提出了新的快速路交织区交通流模型;应用Java语言编写程序,针对不同的交通状态进行模拟再现。仿真结果表明:当交通量一定时,直行车辆和交织车辆的平均速度都会随着交织区长度的增加而增大;交织区长度增加为交织车辆的交织运行提供了较大空间,随着交织区长度的增加,交通量略有增加,交织区长度的增加可以有效抵消交通量的增加对直行车辆的干扰;在交通量较小时,车辆速度随着交织区长度的变化较小,高流量时,交织区长度对平均速度的影响较大,当交织区长度小于150m时,外侧直行车辆车速大于交织车辆的车速,随着交织区长度增加,交织车辆的速度接近于直行车辆的速度,当交织区长度大于350m后,变化就不明显。
异构无线传感器网络下的分簇时间同步算法
包旭,
长安大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 为了降低大型无线传感器网络的时间同步能耗,分析并计算了同步信息发送和接收过程中的时延组成,得出节点的时钟偏差,并利用线性回归法计算节点的频率漂移,在此基础上,将异构网络中的中继节点作为簇首,首先实现簇首与sink节点的时间同步,然后实现簇内的时间同步。分析表明,本算法同步误差只与传播时延和编解码时延有关,同时在同步过程中所需发送和接收的同步字节少,可以延长网络的生命周期。
城市交通干线多路口协调控制城市交通干线多路口协调控制
张菁,
长安大学学报(自然科学版) , 2009,
Abstract: 为了实现交通干线信号的合理控制,有效缓解城市交通拥挤,对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异算子等进行了一系列改进,设计了一种基于遗传算法和混沌优化思想的混合式优化算法,并对由6个交叉路口组成的城市双向交通干线进行了仿真试验。结果表明该算法能有效地提高交通干线系统的交通流量,比定时控制通过率提高了13.7%;验证了该算法对干线路口信号灯模拟控制的有效性。
无线自组网基于移动预测和能量均衡的拓扑控制算法研究
陈辉?,
计算机科学 , 2013,
Abstract: 为了延长无线adhoc网络的生存期,降低节点传输过程中的功率消耗,提出了一种基于能量均衡和节点运动的分布式拓扑控制算法,它使用能够后衡量节点能量损耗量和当前能量值以及根据节点运行方向和速度来评价当前链路稳定状态的路径权值函数,根据节点剩余能量的实时变化动态优化网络的拓扑结构。仿真结果表明,算法可以构建具有连通性的网络拓扑结构,与其它算法相比,能够均衡整个无线自组网节点的能量,优化网络吞吐率、端到端时延并显著地延长网络的寿命,从而保证网络长时间的可靠运行。
基于CTM的交通信号多目标优化方法
杨东霞,
交通运输工程学报 , 2011,
Abstract: 研究了城市交通信号的控制与优化问题,以整个网络延误、油耗以及路网机动车尾气排放量为优化目标,推导了基于元胞传输模型的网络延误、油耗以及路网机动车尾气排放量计算公式,建立了一种基于元胞传输模型的城市交通信号控制的多目标优化方法,并利用多目标遗传算法进行了优化求解。仿真结果表明应用此方法在轻度、中度、重度交通流状况下形成了绿波带,可以实现对交通信号的协调控制,同时实现了对路口交通信号的优化设置。
城市路网交通状态的小波分析检测方法
张菁,,陈荔
交通运输工程学报 , 2010,
Abstract: 选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态检测的基本参数,采用小波包变换的时频高分辨率特性,以能量分析方法识别进口饱和度和路段平均行程速度的突变与异常状况,并定义了交通状态系数来定量描述交通状态变化,设计了基于小波分析的交通状态检测算法,并采用贝叶斯算法对交通状态进行预测。仿真分析结果表明小波包变换可有效识别节点能量分布的突变区间,据此可准确判别交通状态发生变化的时段;当采样数据的模极大值点为200~243时,此段节点能量变化比较剧烈,信号在此出现突变,由较平稳向非平稳状态变化,对应的路段交通状态系数大于0.300h?km-1,为拥挤状态。该方法原理简单,检测响应时间短,检测结果可靠
多车型随机动态交通分配和信号优化组合
杨东霞,
长安大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 研究了多车型随机动态交通分配和信号优化的组合问题,提出了一种考虑多车型下的随机型动态交通分配和交通信号优化的组合模型。模型采用广义双层规划来表示,上层是信号优化控制,进行交通信号的优化配置;下层是考虑多车型下的随机型动态交通分配,进行交通网络流的配置。同时,模型中采用具有物理排队的多车型动态网络模型,从而考虑了饱和路网中物理排队对网络条件的影响以及不同车型间的相互作用。采用遗传算法对模型进行了优化求解。结果表明,在考虑多车型随机用户路径选择行为的基础上使整个网络的总行程时间达到了最小,由此获得最佳的信号控制策略和相应的优化路径流,实现了交通信号的优化配置和交通流优化。
基于bp神经网络的提速道岔故障诊断算法
张凯,杜凯,
武汉理工大学学报 , 2014,
Abstract: ?在分析提速道岔动作电流曲线变化规律的基础上,提出一种基于bp神经网络的提速道岔故障智能诊断算法。通过总结典型提速道岔故障动作电流曲线,提取动作电流曲线特征向量值,采用bp神经网络对提速道岔特征向量与道岔故障类型的映射样本集进行训练及测试。实验表明,基于bp神经网络的提速道岔故障诊断算法精度高、效果好。
融合两层卡尔曼滤波和meanshift的自适应目标跟踪算法
田浩,杜凯,
武汉理工大学学报 , 2014,
Abstract: ?为了改进meanshift算法及其与卡尔曼滤波融合跟踪算法的性能,提出了融合两层卡尔曼滤波和meanshift的自适应目标跟踪算法。首先通过运动学方程建立第一层的数学模型;然后利用巴氏系数、滤波器噪声与跟踪结果之间的关系,自适应地调整跟踪结果,得到目标的位置;最后对目标核函数直方图中的每个非零元素进行第二层滤波,通过动态变化的滤波残差和巴氏系数,实时调整更新滤波器中的各项参数,得到滤波后的目标模板。实验表明,该文算法与meanshift算法和单层卡尔曼滤波算法相比,在目标遮挡、光照变化和复杂环境下的跟踪效果更好。
基于微观变量的交通流算法研究
卫小伟?,
计算机科学 , 2013,
Abstract: 中国城镇化发展迅速,伴随而来的城市交通状况也日益恶化,早日建成现代化的交通运输系统和交通信息管理系统成为了城市交通战略的首要任务。寻找能够正确描述交通流基本规律的交通流算法,更好地指导局部交通的优化管理和控制,是交通流研究的期望目标。基于微观变量和元胞自动机理论提出交通流算法模型。通过对微观交通流算法的设计及数值模拟,预测理想的交通流及出行分布情况,从而加深了对交通流中各种现象内在机理的认识,使其可以预测出最接近实际情况的交通流,为交通流的仿真和实时交通控制做了基础性的工作。
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