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基于小波包变换及RBF神经网络的继电器寿命预测
李志刚,刘伯颖,李玲玲,孙东旺
电工技术学报 , 2015,
Abstract: 继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型进行预测,对于随机项则建立基于相空间重构的RBF(径向基函数)神经网络预测模型进行预测,最后通过小波包重构方法对两种模型预测结果进行重构,实现对原始非平稳径流序列的预测。该方法通过实例验证具有较高的精度,是一种可行的方法。
离散正交小波包及其在噪声抑制中的应用
北京理工大学学报 , 1998,
Abstract: 研究有限长序列的小波包处理和噪声抑制的方法,方法用正交共轭滤波器构造有限维内积空间的正交值和分解及有限长离散小波包,分析了噪声的小波包分解系数的特性,并提出小波包变换域降噪的方法。
爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征
张耀平, 曹平, 高赛红
金属矿山 , 2007,
Abstract: 在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编程,得出了爆破振动信号能量分布的初步规律,为爆破振动信号的进一步研究奠定了理论基础。
一种基于小波包熵的频谱检测算法
仇帅,陈西宏,赵宇,张群
南京邮电大学学报(自然科学版) , 2013,
Abstract: 为了解决能量检测算法在低信噪比条件下频谱检测性能差的问题,提出了一种基于小波包熵的频谱检测算法。首先采用小波包变换对接收信号进行多层分解,并计算最后一层各节点的重构信号;然后计算各个节点重构信号的小波包熵值;最后选取熵值最小的重构信号作为检测信号进行能量检测。理论分析及仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法可以有效地抑制噪声影响,提高频谱检测性能。
基于小波包分析的结构损伤定位方法
姜增国
武汉理工大学学报 , 2006,
Abstract: ?提出了基于小波包节点能量(wpce)相对变化量的结构损伤定位方法,采用其斜率向量和曲率向量2个指标作为损伤定位的依据,从而做到对于结构损伤的无模型定位,最后通过数值算例验证了该方法的可行性。
按频带顺序排列的小波包新算法及应用
曾宇清,王卫东,贺启庸
力学学报 , 1998, DOI: 10.6052/0459-1879-1998-2-1995-115
Abstract: 小波分析是一个国际研究热点.小波包算法结果包含了Malat算法结果.小波包原算法是按小波包基顺序排列的,本文提出按频带顺序排列的小波包新算法,数值模拟以及实际应用都说明了它的正确性和优越性.对小波理论的工程化具有重大意义
汽车车外噪声声源特性分析与识别
贾继德,李春亮,陈一永
农业机械学报 , 2007,
Abstract: 汽车车外噪声信号是非平稳信号,快速、准确地对其声源加以识别比较困难。提出了一种适用于非平稳信号的声源识别方法,利用二进正交小波包将信号无冗余、无疏漏、正交地分解到独立频带内,对车外噪声各声源信号进行特征提取,并应用多维线性方程组求解方法得到各声源对标准测点处噪声的贡献度。研究表明,该方法可揭示噪声信号在时频空间能量的细微变化,定量给出各声源贡献度。
基于振动测试与小波包分析的结构损伤预警
丁幼亮,李爱群
力学学报 , 2006, DOI: 10.6052/0459-1879-2006-5-2005-562
Abstract: 将结构振动测试技术与小波包分析相结合,提出对振动激励信号与响应信号分别进行小波包分解并在此基础上计算结构的小波包脉冲响应函数及其小波包能量谱,用以表征结构动力系统的损伤状态.通过一钢筋混凝土板静力承载力的振动试验分析,计算该板在不同受力阶段的小波包脉冲响应函数及其小波包能量谱,在此基础上对板不同受力阶段的损伤状态进行了判别.该方法克服了结构动力响应的小波包能量谱不能反映结构损伤状态的缺点,试验表明所采用的方法是可行的.
一种时间序列相似匹配新算法
李秋丹,迟忠先,孙瑞超
控制与决策 , 2004,
Abstract: 为提高时间序列相似匹配的精度和效率,提出一种基于小波包变换的时间序列相似匹配算法.首先利用小波包可对信号进行精细分析的特点,对时间序列进行维数约简,用变换后的低频系数和部分高频均值系数作为特征向量表示原始序列;然后用多维索引结构R树存储这些特征向量,将欧几里德距离作为相似尺度,在此基础上实现了范围查询和k近邻查询.对电力负荷时间序列数据的仿真实验结果表明了算法的有效性.
基于轴承振动特性的球磨机筒内料位监测
邹建文,苏志刚,林中达,王培红
中国电机工程学报 , 2008,
Abstract: 为提高工业球磨机的生产能力并降低能耗,提出了使用磨煤机的轴承振动特性来测量球磨机筒内料位的新方法。该方法通过使用2个安装在轴承座外壳上的振动传感器来采集磨煤机轴承振动信号,通过设计的基于KINGVIEW及VC++软件平台信号采集系统采集振动信号,并使用小波包分析技术对振动信号进行计算处理,将原始信号转换成能量幅值。在此基础上,以某250MW电厂为例研究研磨时间、无通风、有通风工况下不同料位与振动特性的关系。实验结果表明,磨煤机的筒内料位状态,如过载、稳态等,可以通过振动特性来反映。通过振动特性来测量料位,磨煤机的工作性能可以得到改善。
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