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油菜清选装置筛面气流场的分布规律研究?

湖南农业大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 为探明油菜清选装置振动筛筛面上的气流场分布规律,对穿过上筛面的风速进行了测定。结果表明:沿筛面横向方向气流基本保持稳定,沿纵向方向各行风速从大到小排列为第5行、第3行、第2行和第4行。利用1stOpt软件对测得的风速值进行拟合,得到了不同风机转速条件下上筛面的风速分布方程,通过Matlab软件对方程绘图发现,气流分布大致呈前高、中部略有下降和尾部再次上升的趋势,且风机转速主要对通过筛面的气流速度产生影响,而对筛面上气流场的分布几乎没有影响。
基于Delta算子的数字滤波器设计
庄陵,
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2008,
Abstract: 针对高速采样的离散系统能避免传统数字信号处理中的系数表达精度不够及高采样率情况下的数值不稳定,从频谱逼近角度出发引入Delta算子理论并利用连续系统设计方法来设计数字滤波器,该方法适用于不同类型的滤波器设计。在理论分析的基础上对该设计方法进行了阐述和举例,仿真结果验证了该设计方法的有效性。
Optimal power control for cognitive relay networks based on game theory
基于博弈论的最优认知中继网络功率控制

蒋青,杨克利,
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2011,
Abstract: 认知中继网络在不影响主用户的正常通信情况下使用授权频谱,其功率控制方法也有自身的特点。用博弈论的方法建立认知中继模型,求出最大化效用的阶段发射功率解,通过对其纳什均衡、帕累托最优和全局最优的分析,发现用实际纳什均衡解作为发射功率效用最优,而这是由发射功率的非同时性所决定的。仿真验证了把实际纳什均衡解作为发射功率值时效用最优。
异构网络负载感知的动态增强型干扰协调方案
陈前斌,黄晨,
北京邮电大学学报 , 2015, DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.03.005
Abstract: 针对密集蜂窝网络中采用封闭用户集接入控制的微蜂窝对室内宏用户会产生强烈干扰的问题,提出了一种基于负载感知的动态增强型小区间干扰协调方案.该方案使用基于马尔可夫链的预测算法,预估了网络负载变化趋势,避免了由于LTE系统时延引起近乎空白子帧错误配置最终导致系统容量下降的问题;该方案基于网络负载预测结果,动态调整微基站近乎空白子帧配置比例,建立基于动态近乎空白子帧比例配置的最大化系统吞吐量优化模型;仿真结果表明,与传统的增强型小区间干扰协调方案对比,该方案可以在吞吐量性能上获得显著的提高.
基于TAS/MRC的MIMO中继系统中断概率分析
陈前斌,,张洁
北京邮电大学学报 , 2010, DOI: 10.13190/jbupt.201006.38.chenqb
Abstract: 基于Nakagami衰落信道推导了非再生中继方式下采用发射天线选择/接收最大比合并(TAS/MRC)技术的MIMO中继系统中断概率的闭合表达式。通过仿真分析了信道衰落参数和天线配置对系统中断性能的影响。仿真结果表明,在非再生MIMO中继系统中,第一跳链路的信道质量对系统的中断性能起主要影响作用。
利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法
任澍,向宏,康佳
中国图象图形学报 , 2012, DOI: 10.11834/jig.20120906
Abstract: 针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了23dB,具有更好的视觉效果。
基于BP神经网络的隐式曲线构造方法
李道,卢德,吴刚
中国图象图形学报 , 2004, DOI: 10.11834/jig.200409214
Abstract: 隐式曲线与曲面是当前计算机图形学研究的热点之一。通过把BP神经网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了一种构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数;然后用BP神经网络对此显式函数进行逼近;最后由仿真曲面得到物体边界的拟合曲线。该新方法不同于传统的对显式函数的逼近方法,因为传统方法无法描述封闭的曲线;也不同于基于优化的拟合隐式曲线方法,因为它无须考虑函数的形式或多项式的次数。实验表明,该新方法有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力,因而在物体边界重建、缺损图像复原等领域有一定的应用前景。
结构约束和样本稀疏表示的图像修复
康佳,向宏,任澍
中国图象图形学报 , 2013, DOI: 10.11834/jig.20131105
Abstract: 本文探讨了一种利用结构约束和样本稀疏表示,对结构信息缺损较大时的图像修复方法。利用多项式曲线拟合方式修复图像边缘信息,约束结构的修复;采用样本稀疏表示的窄带模型,优先修复结构信息;利用平移块的稀疏表示方法修复纹理信息。仿真实验结果表明,该方法修复图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性。
基于分层动态映射的产品成本预测方法
苏州,王德,黄亮
计算机集成制造系统 , 2010,
Abstract: 为了细致考察成本变量的动态变动性与层次关联,提出一种基于“产品特征-过程消耗-成本”分层动态映射的精细化产品成本预测方法。面向产品族和产品系列,对设计层、过程实现层、资源支持层各层变量间的关联关系进行逐层分析,建立产品特征到材料消耗量、作业量的定量映射,采用时间序列分析方法对成本变量的时变规律进行分析和预测,构造产品特征与材料成本、生产作业成本的动态定量关系,实现基于特征的产品成本动态预测。以某企业设计、生产的翅片式换热器系列产品为例进行了研究,对预测模型的建立过程和应用效果进行了详细说明,并验证了预测方法的有效性。
基于投入产出模型的制造成本计算系统研究
黄亮,王德,苏州
计算机集成制造系统 , 2007,
Abstract: 为了在计算机集成制造系统中更好地集成作业成本法,在广义资源的定义下,借鉴列昂惕夫投入产出分析法,构造了实物型投入产出模型,以描述制造过程中资源消耗与获取的因果关系,进而将其转化为具有相同直接消耗系数矩阵的价值型投入产出模型,实现了细致的作业成本计算。介绍了上述模型在关系数据库中的逻辑结构和在计算机集成制造系统环境下进行成本计算的方法。通过某大型机械加工车间的一个实际应用案例,验证了该方法的可行性与有效性。
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