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eos—modis数据林火识别算法的验证和改进
小成,汪小钦
遥感技术与研究 , 2006,
Abstract: eos—modis数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视。为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术,很有必要对现有modis数据林火监测理论算法进行验证分析,探讨其在中国不同地域和季节中使用时的通用性。为此,利用中国境内9起森林火灾事件对modis数据火点识别的理论算法进行验证分析。结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到,1起森林火情被遗漏。通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析,发现如下两个重要规则:利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在ch21和ch22上的亮温值一般有ch21-ch22<20k,而噪声点在两个波段上的差异却比较大。用以上规则改进的modis林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件,从而证明了改进算法的有效性和通用性。
历史与发展研究中的假设问题——上古婚制转变原因的探讨
小成
社会学研究 , 1988,
Abstract: 近代史学的发展,已经使得它从单纯的记述历史事实和考证史料,跨入更加广泛的、对历史现象之间的各种联系(特别是因果联系)进行合理的推测和假设的新领域。马克思主义的历史唯物史观就是在这一基础上发展起来的。
漳州城市建设用地扩张空间分布模拟
杨云龙,小成,吴波
福州大学学报(自然科学版) , 2012,
Abstract: 首先利用遥感影像分类获取2000~2005年城市建设用地变化图,选取漳州市2005年度DEM、人口密度、城市规划等影响因子数据,通过空间随机采样方式,建立起2000年至2005年城市建设用地扩张空间分布概率多元Logistic回归模型.运用该模型,结合GIS技术和2009年相关影响力因子数据,模拟出2005年至2009年漳州市区城市建设用地空间分布,并与该地区2005年和2009年两个时期扩张实际变化的城市建设用地空间分布进行验证,结果表明模拟较为理想,城市建设用地扩张模拟灵敏度为0.6952.
不同发行机制下IPO抑价比较研究
小成, 黄少安, 永生
中国管理科学 , 2012,
Abstract: ?在CARA模型的基础上,构建不同发行机制下IPO定、抑价模型,研究投资者异质预期对IPO抑价的影响,并进行抑价比较分析。研究表明,固定价格和询价发行都不能消除IPO抑价;在两种发行方式下,投资者异质预期越大,IPO抑价也越高;当两种发行机制下投资者的异质预期相同时,与固定价格发行相比,询价发行机制下IPO抑价更低,从而具有更高的定价效率;若询价下投资者的异质预期更大时,异质预期引起的抑价增大,IPO抑价可能比固定价格发行更高。最后,通过数值分析论证了本文结论,并从投资者异质的角度解释了询价发行下也可能导致IPO高抑价的原因。
基于时空Logistic回归模型的漳州城市扩展预测分析
杨云龙,小成,吴波
地球信息科学学报 , 2011, DOI: 10.3724/SP.J.1047.2011.00374
Abstract: 本文提出一种以时空Logistic回归模型来预测城市扩展的新方法。其首先在传统Logistic回归模型中加入空间自相关结构构建空间Logistic回归模型,然后,利用漳州市区近20年(1989-2009年)的数据,建立不同时期城市扩展模拟的多个子空间Logistic回归模型Mi,再采用一次平滑指数法综合处理这些时间序列的Mi,构建出顾及空间复杂性和时间序复杂性的时空Logistic回归预测模型。新方法一方面克服了传统Logistic回归模型法受限于预测年份影响因素数据难以获取的缺点,另一方面由于模型考虑了城市扩展的长时间序列复杂性,即综合了城市扩展不同时期影响因素不同的情况,使它更接近城市扩展的实际,因而预测精度会提高。以福建省漳州市区为例,分别运用传统Logistic回归模型方法,在传统Logistic回归模型中单独加入空间自相关结构的空间Logistic回归模型法和基于时空Logistic回归模型的新方法这3种方法,对2009年城市扩展进行了预测分析。结果表明,基于时空Logistic模型的新方法比传统Logistic回归模型法和空间Logistic回归模型法的预测精度都要好,总体预测精度分别为81.02%、83.82%和87.00%,预测城市用地的精度从63.59%提高到67.35%和73.34%,ROC曲线下的面积AUC从0.826提高到0.883和0.924。
面向混合像元分解的光谱维小波特征提取
吴波,小成,高海燕
华侨大学学报(自然科学版) , 2008, DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2008.01.0156
Abstract: 根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法.高光谱像元矢量进行离散二进小波变换后,提取光谱特征影像,再基于特征影像估计出混合像元的组分,并用AVIRIS合成影像验证该分解方法.实验结果表明,良好的光谱特征能够较大地提高遥感混合像元的分解精度,比原始波段分解的精度提高约23%.
基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法
赵志明,小成,付乾坤,汪小钦
国土资源遥感 , 2015, DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.03.04
Abstract: 建筑物高度信息的获取是高分辨率遥感影像信息提取研究中的热点问题之一。该文提出了一套结合面向对象分类方法的建筑物高度反演技术方法。首先,利用建筑物和阴影的形态学指数,通过面向对象分类方法提取建筑物轮廓和阴影信息;然后,采用相交线平均法计算阴影长度;最后,根据阴影长度和建筑物高度的几何关系模型计算建筑物高度。采用西安市的国产资源三号(ZY-3)卫星遥感数据进行提取试验,通过171栋建筑物的实际测量高度对结果进行验证,获得了91.23%的总体精度,显示出该方法在建筑物高度信息提取研究方面具有一定的现实意义。
面向对象影像分类中基于最大化互信息的特征选择
吴波,朱勤东,高海燕,小成
国土资源遥感 , 2009, DOI: 10.6046/gtzyyg.2009.03.06
Abstract: 高分辨率影像面向对象分割后产生了大量的光谱、形状以及纹理特征,如何抽取出最佳特征子集是遥感影像识别的重要问题。本文利用最大化互信息统计独立准则抽取最优特征子集,提高了面向对象遥感影像分类精度。基本过程包含以下3个方面:首先,利用eCoginition软件对高分辨遥感影像进行对象分割;然后,基于互信息最大关联、最小冗余准则(mRMR)获取优选的特征子集;最后,基于支持向量机分类器完成影像分类。以福建省漳州市QuickBird数据为例的实验表明,该方法能够有效提高遥感影像的分类精度,平均误分率降低了约4%。
九龙江口湿地景观格局变化遥感监测与分析
小成,庄海东,李新虎
福州大学学报(自然科学版) , 2012,
Abstract: 选择九龙江口地区为研究区, 以1988、1998、2009年三个时期的TM和ALOS多源多时相遥感影像为主要数据源,结合其他辅助资料,提取了三个时期的湿地景观格局及变化信息,分析城市化背景下九龙江口湿地景观格局的演变特点和驱动力. 研究表明:九龙江口湿地面积在近二十年内下降趋势明显,湿地总面积从1988年的34 784.7 hm2下降到2009年的20 775.6 hm2,主要体现在天然湿地的萎缩和向人工湿地的转化. 具体表现在水稻田逐渐被养殖场以及建筑用地所取代. 快速城市化使得九龙江口湿地景观破碎度和斑块密度增大,湿地生态脆弱性趋势明显.
基于分层分析的aster影像土地利用/覆盖遥感监测研究
向天梁,汪小钦,小成,高中灵
遥感技术与研究 , 2006,
Abstract: ?以龙海市为实验区,利用aster遥感数据,在研究区典型地物光谱特征系统分析的基础上,进行基于分层分类思想的地物分类提取方法研究。首先将影像划分为独立的子区(水体、植被覆盖区和非植被覆盖区域)以避免分类过程中光谱的互相影响;然后在每个独立的子区基础上根据各类地物的不同光谱特征和空间特征,对各类地物进行逐层掩模、分层提取。结果表明该方法优于传统的监督和非监督分类效果。
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