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应用modis进行赤潮遥感监测的研究进展
,,
遥感技术与研究 , 2007,
Abstract: 赤潮遥感监测是卫星遥感应用的重要领域。发射和应用时间相对较短的modis传感器具有相对的光谱分辨率和空间分辨率的优势,使得modis在赤潮遥感监测上发挥巨大的作用。分析总结了应用modis进行赤潮遥感监测的几种主要方法,并与其它几种主要传感器进行比较,分析了modis在赤潮遥感监测中的优势和不足。
高速公路运输选择与需求预测的效用理论模型
杨云, 杨 琦,
中国公路学报 , 2007,
Abstract: ?为了把握高速公路的运输需求,引入效用理论对高速公路的运输需求预测进行了探索。在阐述效用理论的基础上,通过分析运输次数、发生时间等效用影响因素,引入速度、时间等路线服务水平和社会经济属性向量作为模型参数,构建了高速公路运输服务需求函数,进而建立高速公路运输需求预测模型。研究表明:通过改进效用函数,引入新的效用参数,能客观地描述高速公路运输选择行为,为高速公路运输需求预测提供借鉴。
铁掺杂介孔氧化硅-石墨化炭复合物对橙黄Ⅱ的吸附
,李进军,
环境化学 , 2015,
Abstract: 利用水热法合成铁掺杂介孔氧化硅-石墨化炭复合物(FeMS),并对其进行结构表征,发现其具有介孔结构,且高铁含量的FeMS含有明显的石墨化炭物种.比较了传统吸附剂活性炭、SBA-15及FeMS分别对橙黄Ⅱ的吸附性能,考察了初始pH、投加量、初始浓度、吸附时间对吸附的影响,并对吸附过程进行了动力学研究和吸附等温模型的模拟.结果表明FeMS对橙黄Ⅱ有很好的吸附性能,且高铁含量的FeMS吸附量优于低铁含量;FeMS吸附橙黄Ⅱ的最佳pH值为7,最高吸附量能达到1108mg·g-1;初始浓度对橙黄Ⅱ吸附效率有明显的影响;对低浓度的橙黄Ⅱ,可在120min内达到吸附平衡;FeMS对橙黄Ⅱ的吸附动力学数据符合准二级动力学模型;FeMS对低浓度橙黄Ⅱ的吸附符合Henry等温模型,饱和吸附量与橙黄Ⅱ的浓度有关.
岩溶地区端承桩复合桩基的工程实践
Engineering Practice on End-bearing Composite Pile Foundation in Karst Area

,,陈杰
- , 2016,
Abstract: 摘要 岩溶地区高层建筑基础若采用常规桩基,需进行一桩一探的施工勘探,不仅造价高工期长,而且成桩质量难以保证。本文介绍某工程天然地基虽具有较高的承载力,但仍无法满足高层建筑基础沉降量与软弱下卧层承载力的要求。本文提出端承桩复合桩基的方法,通过在桩顶设置变形调节装置,协调桩、土变形差,实现端承型桩的桩土共同作用,使天然地基承担大部分的上部结构荷载,不足部分由引入的少量桩基来承担。本文详细介绍了端承桩复合桩基的设计方法,并采用数值计算的方法对不同组别的复合桩基深入分析,结果显示,若刚度按实际计算值控制,端承桩复合桩基各项测试指标与设计值较为吻合,该工程目前已进入上部结构施工阶段。本工程采用端承桩复合桩基的设计方法可取得显著的经济效益,本案例可供同类工程借鉴。
陕西省渭河流域管理体制研究
,刘建林,,朱记
人民黄河 , 2014,
Abstract: ?渭河流域管理是一项跨地区、跨部门、跨行业,涉及范围广的综合性系统工程,涉及流域与区域的政策、体制、制度、法律、工程等多个方面。现行的管理体制偏重区域管理,流域管理薄弱,如何理顺流域管理体制、完善流域管理的组织体系,是陕西省流域机构改革的目标任务。在分析渭河流域管理现状的基础上,从流域管理体制改革的客观要求出发,提出了渭河流域新型管理体制框架和可行的管理模式,明确了流域管理和区域管理的事权。
天山北坡草地遥感分类及其精度分析
,,钱育蓉,李建龙
草业科学 , 2012,
Abstract: ?基于遥感资料的植被类型划分能快速获得大尺度的植被覆盖变化数据。采用遥感和GIS技术,利用天山北坡典型草地2008年Landsat5TM遥感影像和1999年Landsat7ETM+全色波段数据,在对遥感影像预处理的基础上,进行了数据融合处理。根据融合影像的纹理特征进行监督分类,将研究区域的植被初步分为8种主要覆盖类型,在监督分类的基础上借助专家知识系统构建决策树,进一步将草地分为5类,包括平原荒漠、平原沙漠、低山荒漠、温性草甸和高寒草甸,最后对分类结果进行精度评价,总精度在95%以上,总Kappa系数为0.9396,间隔9年的影像融合和决策树分类方法在研究区植被分类中具有较高的可行性。
新疆克拉玛依市生态敏感性研究
,田长彦,邵峰,,陈飞
地理学报 , 2011, DOI: 10.11821/xb201111006
Abstract: 基于地理信息系统空间分析、栅格运算与叠加方法,针对克拉玛依市土壤侵蚀、土地沙漠化、土壤盐渍化和生物多样性减少等区域自然环境演变过程中出现的生态问题,考虑油田开发这一人类活动影响因素,定量研究克拉玛依市综合生态敏感性空间特征。研究结果表明(1)土壤侵蚀敏感性以中、高和极高敏感性为主,高和极高敏感性分布在克拉玛依区和独山子区大部,乌尔禾区北部,白碱滩区西侧狭长区域。地形坡降迅速、水力侵蚀强、无植被或疏林地广泛分布,是土壤侵蚀敏感性较高的主要原因。(2)土地沙漠化以中、高敏感性为主,高和极高敏感性分布在白碱滩区西部和南部,克拉玛依区北部和西部区域。土壤基质多为沙粒,且植被覆盖率较低是土地沙漠化敏感性高的主要原因。(3)土壤盐渍化敏感性以中、高和极高等级为主,极高和高度敏感性分布在白碱滩区东南部,克拉玛依区东部和北部,以及乌尔禾区东部。蒸发量远大于降水量,人类活动剧烈,是土壤盐渍化敏感性高的主要原因。(4)生物多样性以轻度和中度敏感性为主,高和极高敏感性分布于克拉玛依区东部和南部区域。这些区域植被生长茂盛、物种数量较为丰富,是重点生态保护区域。(5)油田开发区域的生态敏感性高,分布在乌尔禾区北部油田,白碱滩区西部油田,克拉玛依区西北部油田和独山子区中部油田。油田开发带来的生态问题包括工业“三废”,动植物生境破坏和水资源短缺等。(6)综合自然演化和人为开发的敏感性,研究区以高、中度敏感性为主,极高和高敏感性分布在克拉玛依区中部和北部,白碱滩区西南部区域。
水产养殖区域的遥感识别方法进展
程田飞,,
国土资源遥感 , 2012, DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.01
Abstract: 在分析遥感数据源的基础上,将水产养殖区域的识别方法归纳为目视解译、比值指数分析、对应分析、空间结构分析和面向对象提取等5大类,并综述了各种方法的优缺点和应用情况;最后对其研究方向和发展趋势进行了展望,指出应用高光谱遥感数据,利用人工智能、非线性理论以及专家系统的信息提取方法是其发展方向。
一种挖掘最大频繁集的算法*
李清,王莉,,陈火旺
模式识别与人工智能 , 2007,
Abstract: 挖掘频繁项目集是关联规则应用中的关键问题.目前挖掘频繁集主要有Apriori算法和频繁树法两大类.本文提出与上述两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法:最小支持数最小组合算法(MSMCA).该算法不产生候选频繁集,能较大减少计算量的开销.此外,在此算法的研究中,本文提出另一个子课题:重复数列中最小支持数最小组合算法研究.
静定刚架弯矩图的叠加法活用与对称性利用
,尹凌,缪志
力学与实践 , 2012, DOI: 10.6052/1000-0879-11-265
Abstract: 静定刚架弯矩图的绘制是结构力学教学中最为重要和基础的内容,针对现行教材中讲述该部分知识点较少涉及的弯矩图快速绘制方法,探讨了叠加法活用与对称性利用的基本思想及其综合应用思路,并通过多个典型例题展示两种方法的应用技巧及其有效性和便捷性.实践证明,在静定刚架弯矩图教学中引入这两种方法,充分体现了结构力学的思维性和趣味性特征,不仅提高了学生绘制复杂刚架结构弯矩图的能力,同时也增加了他们对结构力学的兴趣.
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