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ISSN: 2333-9721

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闽南沿海人群循环系统疾病的调查
吴志强
中国公共卫生 , 1999,
Abstract: ?我国学者叶新荣等研究舟山群岛鱼类的脂肪酸组成,提出舟山渔区人群冠心病、脑卒中、高血压发病均低于浙江其它地区,推断与舟山渔区居民食用较多的海鱼有关,但没有报道具体的疾病统计结果。本文通过福建南海沿海与福建中西部山区共6个县的循环系统疾病的患病率、死亡率、疾病的构成比等指标的比较,以探讨不同的水产品的膳食结构与循环系统疾病之间可能存在的关系。
福建仙游蔗区的生态农业
吴志强
生态学杂志 , 1988,
Abstract: ?
海洋宽频带地震勘探技术新进展
吴志强
石油地球物理勘探 , 2014,
Abstract: ?海洋宽频带地震采集和处理技术在近年取得了长足进展。在激发和接收阶段,为了有效降低鬼波对地震波中低频和高频段有效波的影响,拓宽地震数据频带,人们开发出上下源或多层震源延迟激发技术和上下缆、变深度拖缆、双检电缆等采集技术,这些新技术的应用,提高了地震原始数据的分辨率和信噪比,为提高地震数据的成像与反演处理精度奠定了良好的基础。
闽南_台湾浅滩渔场六种主要中上层鱼类的脂肪酸研究
吴志强
水产学报 , 2000,
Abstract: 研究了蓝圆鱼参、金色小沙丁鱼、颌圆鱼参、鲐鱼、竹鱼、羽鳃鲐肌油中的脂肪酸组成及含量变化。结果表明:鱼油中都含有c12c22系列脂肪酸。饱和脂肪酸(sfa)占总脂肪酸(tfa)的35.24%~38.60%,单不饱和脂肪酸(mufa)占23.59%~30.07%,多不饱和脂肪酸(pufa)占33.06%~40.33%,epa占2.35%~3.62%,dha占17.95%~24.49%。3fa/6fa均大于2。sfa中,c16∶0、c18∶0占主要成分;mufa中c18∶1占主要成分;pufa中,含量最高的是dha,其次为c20∶4、epa、c22∶5等。周年变化表明:鱼类繁殖期,pufa、dha含量较高。epa整年保持较低水平,波动不大。随鱼肌脂含量的升高,pufa呈下降趋势。多元线性回归结果显示:各种脂肪酸的含量及所占的百分比的变化更多地依赖于鱼肌中脂肪含量的变化,与季节有一定关系,但与体长的关系不大。
闽南_台湾浅滩渔场六种主要中上层鱼类的生化组成检测分析
吴志强
水产学报 , 2000,
Abstract: 检测了闽南-台湾浅滩渔场六种主要中上层鱼类(蓝圆鱼参、金色小沙丁鱼、鲐鱼、颌圆鱼参、竹jia鱼、羽鳃鲐)鱼肌的生化组成,蛋白质含量为16.94%~18.77%,脂肪含量为20.12%~25.15%。随鱼体体长的增加,脂肪含量增长。鱼肌脂肪含量与繁殖活动存在密切相关的季节变动。鱼肌中均含17种氨基酸,必需氨基酸占总氨基酸的42.45%~49.39%,极性氨基酸占42.82%~45.16%,非极性氨基酸占39.24%~41.59%,鲜味氨基酸占42.56%~46.02%。
基于聚类分析的读者阅读倾向研究
吴志强
图书情报工作 , 2011,
Abstract: ?读者的阅读倾向是读者阅读兴趣的真实反映,对图书馆馆藏建设的决策具有非常重要的参考价值。利用图书流通数据研究读者阅读倾向,是一种科学、客观的数据挖掘方法。聚类分析模型是数据挖掘手段之一,对图书馆自动化系统中保存的大量流通历史数据进行数据挖掘,可以揭示隐藏在数据背后的读者阅读倾向的变化。
论我国经济信息学发展中的两大矛盾关系
吴志强
图书情报工作 , 2003,
Abstract: ?理论与实践、经济与信息是目前影响我国经济信息学科研究健康发展的两对重要矛盾关系。理论与实践的矛盾的重要体现为重实践、轻理论。导致理论研究相对薄弱的因素包括历史发展与主观观念的影响、研究队伍与知识传播的局限性和专业教育资源匮乏等。经济与信息的矛盾可概括为主次不清、结合不紧密。在经济信息学里,经济与信息密不可分,两者要紧密结合,经济是信息研究的中心。
信息资本涵义探
吴志强
图书情报工作 , 2003,
Abstract: ?从信息资本概念的来由、使用与研究概况、各学科行业对它的不同理解、其主要表现形式、本质、特征和作用以及相近概念间的辨析等8个方面阐述信息资本的涵义。
Stream fish fauna composition and biogeographical analysis of the Northwestern, Jiangxi Province
赣西北溪流鱼类区系组成及其生物地理学特征分析

黄亮亮,吴志强
水生生物学报 , 2010,
Abstract:
城镇化发展阶段划分
王建军,吴志强
地理学报 , 2009, DOI: 10.11821/xb200902005
Abstract: Northam认为城镇化呈“s”型曲线发展,其过程可划分为三个阶段,这为众多研究证实和引用,但其阶段分界点长期缺乏严格的数学定义。运用高等数学方法,推演出城镇化“s”型曲线的Logistic增长模型关于时间变量t的方程表达式,并通过定性与定量分析,推导出该曲线的三个特征点及其数学表达式。对Northam城镇化发展阶段划分思想进行进一步的讨论,提出城镇化发展“s”型曲线上两个曲率最大点为城镇化三个阶段的分界点;验证了在拐点处城镇化发展速度最大加速度为零,之前速度逐渐加大,之后速度逐渐减小;给出了阶段划分点、拐点和第二阶段历时与平均速度的计算公式。选择日本和其他22个国家城镇化历史数据进行拟合分析,城镇化阶段划分结果与相关研究非常吻合,并且符合世界城镇化发展的总体趋势,还特别证明并指出2004年中国城镇化发展已经出现速度拐点,验证了模型推导的结果。最后讨论了该方法的适用性和局限性。
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