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基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法
彭勃,
中国管理科学 , 2015,
Abstract: ?在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式.本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环境下的纯语言有序加权调和平均(UPLOWHA)算子,纯语言混合调和平均(UPLHHA)算子等,研究了基于这些算子的纯语言多属性群决策问题,提出了相应的多属性群决策方法.该方法计算方便且能充分利用已有语言决策信息.同时,将该方法应用于解决虚拟企业中的合作伙伴选择问题,并通过与其他方法的比较分析,说明此方法的有效性.
基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法
耿秀丽,
计算机集成制造系统 , 2014, DOI: 10.13196/j.cims.2014.07.gengxiuli.1751.7.20140726
Abstract: 针对专家决策和层次分析法等方法计算顾客需求重要度具有的主观性,根据不同配置的产品服务组合方案需求属性及整体满意度数据,采用基于条件概率的特征选择技术识别关键顾客需求,计算其基本重要度,并基于规则分析需求的Kano属性用于重要度调整。顾客需求竞争性重要度分析通常基于企业间的相对比较,忽视了本企业顾客需求的实际表现,其准确性较差。结合最大偏差方法和需求的实际表现计算顾客需求的竞争性重要度,依据顾客需求的Kano属性予以调整,采用加权算术平均方法整合顾客需求基本重要度和调整后的竞争性重要度来计算最终重要度。以挖掘机产品服务组合方案开发过程中顾客需求重要度的计算为例,验证了所提方法的有效性。
21世纪上海市信息咨询业发展对策研究
滕永春,
图书情报工作 , 2000,
Abstract: ?介绍上海信息咨询业的背景及现状,分析其存在的问题,并对上海市信息咨询业的发展提出建议。
Flexible-resource Constrained Project Scheduling Research Based on Particle Swarm Optimization
粒子群优化算法在柔性资源受限项目调度中的研究

陈君兰,
计算机科学 , 2013,
Abstract: In order to better solve the flexiblcrcsource constrained project scheduling problem, matrix with proficiency was established to show the relations between resources and skills, and CPSO (Chaos Particle Swarm Optimization) was used in this essay to solve this problem. In consideration of work's priorities and flexiblcresource constrained problem, a randomized priority chain was formed and followed by an optimized result based on Serial Schedule Generation Scheme (SSGS) and the best schedule of the whole project was found by updating the population by CPSO. Results prove the possibility and effect of this method in solving this problem. Therefore, this method has its practical application value for the flexiblcresource constrained project scheduling problem.
数值模拟圆柱绕流旋涡运动及尾流不稳定性分析
,吴文权
工程热物理学报 , 1997,
Abstract:
库存路径问题的3种策略
刘立辉,
公路交通科技 , 2009,
Abstract: 在供应商管理客户库存的模式下,从新的角度全面规划长期的库存路径问题,通盘考虑库存与路径的动态整合。以具有随机需求的客户为重点,循序渐进地研究解决库存路径问题的3种策略固定区域和固定路线、固定区域和变化路线以及变化区域和变化路线。使用报童库存模型、扫描算法、周期随机库存决策以及节约算法等方法对这3种策略下的库存路径问题进行分别求解,找到每种策略下客户的最佳配送数量和总的最短配送距离。从而,把一个长期的、动态的库存路径问题由短期向长期、由静态向动态进行逐渐过渡,实现更贴近于物流配送实践的数学描述与求解研究,为随机库存路径问题的研究提供一个新的思路。
多对一配送网络中的库存与运输整合问题
刘立辉,
公路交通科技 , 2009,
Abstract: 通过运用双层规划法,为物流配送系统中典型的多对一配送网络建立具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,同时做出库存控制与运输组织两方面的决策。提出了把整合问题分成库存与运输两个问题的改进启发式方法,前者将成本针对不同产品加以分配,后者针对不同周期寻求成本的优化,通过二者之间的反复迭代,解决库存与运输的整合优化问题。最后,运用算例验证模型与算法的有效性,从而实现更贴近于大规模现代物流配送实践的数学描述与求解研究。
上海市初期雨水调蓄设施评估体系的构建
吴小康,,吴佳
环境工程学报 , 2015,
Abstract: 初期雨水污染是城市排水系统面源污染的重要来源,调蓄池等减排设施的应用对缓解初期雨水污染效果显著.由于缺乏科学完善的评估体系,相关调蓄设施的运行和评估工作无章可循,问题日益凸显.以上海市苏州河沿线初期雨水减排调蓄池设施为研究对象,建立规范化的评估体系并针对性地提出评估工作的实施程序,旨在解决当前评估体系不健全、指标不合理、方法不科学等问题,提高设施运行效率.
基于改进粒子群算法的
马慧民,,柳毅
计算机集成制造系统 , 2006,
Abstract: 为求解基于成组单元有能力约束的生产批量计划问题,提出了一种基于二进制粒子群算法和免疫记忆机制相结合的方法,并阐明了该方法的具体实现过程。在该方法中,采用罚函数法处理约束条件,每个粒子都代表一组可用于描述具体批量计划方案的规则组合。通过对其他文献中一个仿真实例的计算和结果比较,表明该算法在寻优能力、求解速度和稳定性等方面都明显优于文献中的遗传算法。
半导体炉管区批调度问题的粒子群优化算法研究
马慧民,
计算机集成制造系统 , 2007,
Abstract: 为改善粒子群算法对大规模问题求解的性能,提出了一种基于文化进化的并行粒子群算法,详细阐述了该算法的原理和具体实施方案。针对半导体炉管区批调度问题,设计了双层粒子群算法,外层应用基于文化进化的并行粒子群算法进行批量计划问题的求解,内层采用传统的粒子群算法求解调度问题。通过对其他文献中的仿真实例进行计算和结果比较表明,该算法优于文献中的启发式算法和蚂蚁算法。
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