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国内外10种肥胖判定标准的比较
孟昭恒, 王远琴, 宋庆伟, 元田恒
中国公共卫生 , 1995,
Abstract: ?作者选择城镇2420名男女中小学生为对象,利用Fisher判别准则,以身高标准体重(超过120%)判为肥胖,余为正常组,用皮脂厚度和体重两项指标计算了判别函数式,对国内外10种常用的肥胖判定标准进行了比较,同时结合综合判定法分别计算了肥胖符合率。结果提示以两项指标判定肥胖的方法趋向合理,初步认为在10种判定标准中以体块指数、皮脂厚度双超法、儿童少年体脂含量与肥胖评价标准、身高标准体重法比较使用,又以身高标准皮脂厚度和体重评价法更为合理可靠。
判别分析对几种肥胖判定标准的评估
王昭恒
中国公共卫生 , 1994,
Abstract: ?作者以淄博市8岁女童为例,利用Fisher判别准则,以皮脂厚度、体重两项指标共同评价肥胖,结果得出皮脂厚度对肥胖的贡献率为66.8%,体重的贡献率为33.2%。根据判别式和判别图对6种评价肥胖的标准进行了比较,同时以本省临沂地区同性别。同年龄组儿童进行对照,结果表明身高标准体重法和皮脂厚度、体块指数双超法判定的结果基本一致,但标准界值显得略高。由此提示制定一个有皮脂厚度和体重两项指标共同评价肥胖的标准是必要的.
判别分析在煤层对比中的应用
张明根
煤田地质与勘探 , 1989,
Abstract:
中国白酒香型的化学模式识别(ⅲ)──判别分析
陈华,郁志勇,朱国斌
食品科学 , 2000,
Abstract: ?以每一酒样的乙酸乙酯、己酸乙酯等17种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和感官评价结果为指标,用贝叶斯判别法对34个浓香、清香、酱香型样本进行了判别分析。并用12个待判样本检验了判别方程的有效性。从统计学的观点来看,所选的判别分析法可行,分析结果令人满意。
改进的Fisher判别方法
黄利文,梁飞豹
福州大学学报(自然科学版) , 2006,
Abstract: 对Fisher判别方法进行了改进,其主要思想是改变Fisher判别中以临界值为准则的判别方法,而以各总体的投影值所确定的正态分布的密度函数作为样品归类准则,并形成多次判别.例子表明,该方法优于Fisher判别方法.
砂基液化的因素筛选及预测模型
The Model on Factors Selection and Prediction of Sand Liquefaction
 [PDF]

崔栋利, 牟唯嫣
Statistics and Applications (SA) , 2015, DOI: 10.12677/SA.2015.44035
Abstract: 为降低数据维数,简化数据运算,我们采用因子分析和判别分析相结合的方法,运用方差累计贡献率在85%以上的前k个主成分代替原始砂基液化的有关因素,对砂基液化因素进行分析,这种方法并没有缩减样本量,只是对原始数据进行了浓缩和综合,通过对得到的因子得分数据进行判别分析,可得到一组判别结果。另外,利用因子分析的提取方法得到变量的共同度,变量共同度高的表示变量中的大部分信息均能够被因子所提取,选出变量共同度较高的对应的变量,利用这些变量再次进行判别分析,对两次判别分析得到的结果与原结果进行汇总对比,分析误判率。结果表明,这两种方法的结合在一定程度上用于筛选砂基液化的主要因素以及预测砂基液化可行性强,效果较好。
In order to reduce data dimension, simplify data operation, we adopted the method combining the factor analysis and discriminant analysis, and applied the cumulative variance contribution rate of k in front of more than 85% of the principal components instead of the original related factors of sand liquefaction to analyze, this method didn’t reduce sample size, just made the raw data enrich- ment and comprehensive, did the discriminant analysis based on the factor score data, a set of discriminant results can be obtained. In addition, the extraction methods of principle component analysis were used to get the variable joint degrees, high variable joint degrees indicated the most information can be extracted by factor, then found the corresponding variable, did the discriminant analysis using these variables again, the two discriminant analysis results were compared with the original results and analyzed the misjudgment rate. Results show that the combination of the two methods has strong feasibility in filtering the main factors of sandlique faction and the prediction of sand liquefaction to some extent, and the effect is better.
基因组序列中转录始点的预测方法研究
张慧,陈恩红,童庆
计算机科学 , 2005,
Abstract: 在生物信息学领域,基因组序列上转录始点预测是基因序列预测中重要而困难的问题。本文结合了基因序列中有重要生物意义的功能点的特征,设计了一个新算法,预测基因组序列中转录始点的位置。该算法利用权重矩阵以及判别分析方法,根据训练实例进行学习,获得判别函数用于预测。实验结果表明,本文方法具有较好的预测效果。
基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类
姜春露,姜振泉,孙强
煤炭学报 , 2012,
Abstract: 针对隧道围岩分类问题,基于Fisher判别分析理论,选用岩石质量指标、完整性指数、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子,以30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别模型。利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达93.3%。将建立的判别模型应用于工程实例,预测结果与实际情况吻合良好,与Bayes判别法、神经网络模型判别结果一致。研究结果表明,Fisher判别分析用于围岩分类简便可行,正确率高,是解决隧洞围岩分类的一种有效方法。
膨胀土胀缩等级分类中的距离判别分析法
宫凤强,李夕兵
岩石工程学报 , 2007,
Abstract: 膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土工作中的首要问题。本文将距离判别分析方法应用于膨胀土胀缩等级的分类问题中,建立了膨胀土胀缩等级分类的距离判别分析模型,选用黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数5项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以膨胀土实测数据作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明:距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,交叉确认估计的误判率很低,是膨胀土胀缩等级分类的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。
基于距离判别分析方法的砂土液化预测模型及应用
金志仁
岩石工程学报 , 2008,
Abstract: 基于马氏距离判别分析理论,分析了影响砂土液化的因素,选取平均粒径、不均匀系数、标准贯入击数、地下水埋深、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、烈度、震中距等8个实测指标作为液化判别指标,建立距离判别分析模型对砂土液化进行预测。研究结果表明,距离判别分析模型预测性能良好,验证了该模型的科学性、高效性,并较规范法、seed简化法等传统方法具有更高的预测精度。距离判别分析理论是解决砂土液化预测问题的有效方法之一,可以在实际工程中进行推广。
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