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福州近代教堂与传统建筑的互动
,朱永春
福州大学学报(自然科学版) , 2005,
Abstract: 在对福州教堂史料考订和遗存实测的基础上,初步探讨福州近代教堂与传统建筑的互动关系.从平面布局和形态、材料与结构、外观细节和室内光影4方面,分析了福州近代教堂受福建传统建筑影响,进而讨论福州教堂对福州传统建筑近代变异的作用.
喷水织机废水水质分析及回用技术研究进展
Quality Analysis and Advances in Treatment and Reuse of Hydraulic Loom Wastewater
 [PDF]

, 孙正, 常功法, 吕迎, 洪卫, 常勇, , 孙启硕
Water pollution and treatment (WPT) , 2016, DOI: 10.12677/WPT.2016.43010
Abstract:
喷水织机用水量大,对水质要求高,对废水进行处理后回用有助于缓解区域水资源矛盾,降低织机用水成本。本文分析了喷水织机废水的来源、解析了水质组成特征,发现废水中79.4%的有机污染物以悬浮态和胶体态存在;通过对比废水和用水关键水质指标差异,明确了处理回用的主要目标是SS、COD和离子物质;针对不同的目标污染因子分类总结了的现有处理技术的应用情况及存在的问题;对喷水织机废水处理回用技术的研究方向提出了展望。
Hydraulic loom consumes a lot of high quality water, which makes it necessary to treat and reuse the wastewater for the purpose of mollifying regional water resources contradiction and saving water cost. The sources and the composition of the hydraulic wastewater were analyzed in this paper and it was found that the sum of suspending solids and colloidal substances accounted for 79.4% of the total organics. Then the differences between water and wastewater indexes value in-dicate that the main pollution factors are SS, COD and ionic substances. After that, the available hydraulic wastewater treatment technologies were classified, compared and reviewed according to their functions and problems. Finally, the probable research directions were forecasted.
不一致的意愿与行动:农民工群体性事件参与探悉
传江 赵 董延芳 ?
期刊检索-中国人口科学 , 2012,
Abstract: 近年来,农民工因权利受到侵害,各种形式的抗争频繁发生,尤以群体性事件引人注目。文章利用2010年湖北省流动人口动态监测数据,
甘蔗收获机双向变量柱塞泵动态响应特性仿真
,庆庭,
农业机械学报 , 2012, DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.067
Abstract: 采用功率键合图法建立了甘蔗收获机双向变量柱塞泵的数学模型,对其中一些影响较小的非线性因素采用近线性化或忽略的方式进行处理,针对伊顿公司生产的1系列64变量泵,在Matlab/Simulink中通过改变变量泵的斜盘倾角来分析系统的流量、压力响应特性和换向特性,结果表明该双向变量泵系统具有良好的动态特性,能够满足4GZ—56型甘蔗收获机液压行走系统的动力性要求。
双波段消热差红外鱼眼光学系统设计
付跃刚,黄蕴涵,
红外与激光工程 , 2014,
Abstract: 双波段鱼眼红外光学系统可以获取中波和长波两波段的图像信息,同时由于其大视场的特性,可以大大增加目标信息获取范围。根据光学系统的设计要求对光学系统进行了设计,全视场196°,4.4~5.4μm/7.8~8.8μm波段内清晰成像,考虑到冷光栏的制冷效应,F#严格与冷光栏匹配,达到100%的冷光栏效应。推导了大视场被动消热差公式,通过对玻璃材料的优化选择,达到了双波段消热差,所设计的光学系统结构相对简单,成像质量较好,系统各个波段在-40~60℃的工作温度下实现了消热差,满足使用需求。
一种弹药PBX装药的贮存老化机理及安全性
尹俊婷,,,
含能材料 , 2015, DOI: 10.11943/j.issn.1006-9941.2015.11.003
Abstract: 运用CT扫描了贮存4、8、12、16年高聚物粘结炸药(PBX)弹药装药结构,采用重量分析法,液体静力称量法和红外光谱分析了不同贮存年限装药的组成、密度及析出物,利用扫描电镜观察贮存4、12、16年弹药装药微观结构,测试弹药装药撞击感度。结果表明,装药逐渐出现裂纹、孔洞、空腔等老化现象,由固态变为粘稠态,并有硅橡胶析出;装药密度及组分中HMX含量由贮存4年时的1.56g·cm-3、85%逐渐提高到16年时的1.66g·cm-3、95%;装药断面由平整光滑逐渐变为凸凹不平。裂纹可能是因炸药颗粒与粘结剂发生脱离,内部微裂纹扩展引起,孔洞、空腔等老化现象可能是粘结剂大分子网状结构降解成环状小分子引起。老化使装药撞击感度由贮存4年时的8%逐渐提高到16年时的44%。
走滑断层位错作用下城市地铁隧道损伤分析
,郭恩栋,,高霖
岩土力学 , 2014,
Abstract: 为了能够较快速、较准确地估计出穿越活断层城市地铁隧道的抗震薄弱部位,基于拟静力弹塑性有限元方法,以北京地铁7号线工程的区间隧道作为研究对象,采用数值模拟的方法研究了在走滑断层位错作用下地铁隧道的非线性反应。通过在数值计算模型中嵌入合理的损伤塑性本构模型,利用损伤指标研究了走滑断层下衬砌结构的破坏形式,重点分析了结构损伤的开始部位、发展过程以及最终的损伤程度,并建立了能够估计结构损伤范围及破坏最严重位置的统计关系式。结果表明,在走滑断层作用下衬砌结构出现损伤的区域主要发生在活断层附近一定范围内,拱腰部位的损伤最为严重;增加基岩上覆土层厚度能够减轻衬砌结构的破坏程度,当基岩上覆土层厚度大于等于临界覆盖土层厚度时可以不考虑走滑断层断裂对于浅埋隧道的影响。衬砌结构损伤区域长度与震级的大小和土层厚度有关,损伤最严重的位置随土层厚度的变化而改变。研究成果为穿越活断层地铁隧道的抗震设计和安全性评价提供了参考依据。
走滑断层地震地表断裂位错估计方法研究
,郭恩栋,王琼,
岩土力学 , 2013,
Abstract: 为对一次地震中可能造成的地表断裂位错作出较准确的估计,采用拟静力弹塑性有限元方法,分别对覆盖土层为粉质黏土和黏土情况下,走滑断层引发的地震地表断裂进行了数值模拟分析。根据历史震害数据回归拟合的震级m与基岩位错的关系式以及数值计算结果,建立了震级m与地表位错的关系式。公式中考虑了土层厚度h对地表位错的影响,而不仅仅局限于根据震级m的大小通过统计公式来估算地表断裂位错。结果表明,走滑断层引发的地震地表断裂位错不仅与震级的大小有关,还与土层厚度和土层性质有关;在相同震级作用下,随着土层厚度的增加,地表位错逐渐减小;在相同震级和相同土层厚度下,上覆土层为粉质黏土时产生的地表位错要大于上覆土层为黏土时产生的地表位错;根据拟合的公式估计出不同震级情况下可不考虑走滑断层影响的临界覆盖土层厚度值,有助于提高活动断裂地震危险性评估工作的可靠性。
模型库管理系统的设计和实现*
李京?,博?,深?,张道一?
软件学报 , 1998,
Abstract: 模型库管理系统是决策支持系统的核心,其基本功能包括模型的定义、组合、存储和调用.该文介绍一个支持客户/服务器模式的模型库管理系统的设计和实现,在这个系统中,模型被视为程序模块,通过运用面向对象的方法进行组织以及对模型的远程和动态的透明调用提供支持,使实现的系统具有良好的动态可扩充性.同时,通过提供模型定义语言和模型库管理,便于决策支持系统客户软件的开发.
基于PSO优化LS-SVM的刀具磨损状态识别
Tool wear state recognition based on LS-SVM with the PSO algorithm

,吴昊,王立平,
- , 2017, DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.26.050
Abstract: 为监测刀具的磨损状态,该文建立了一个基于声发射的刀具磨损状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,采集加工过程中的声发射信号,提取方根幅值、绝对值均值、均方根、最大值作为反映刀具磨损的时域特征值。针对人工神经网络容易陷入局部极小值、结构难以确定、学习收敛速度慢等缺点,提出最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的刀具磨损状态识别方法。针对LS-SVM性能依赖于惩罚因子和核参数,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对LS-SVM参数进行自动寻优,建立PSO优化LS-SVM模型进行刀具磨损状态识别。结果表明:与LS-SVM识别模型相比,优化后的LS-SVM模型具有更高的识别率。
Abstract:A tool wear state monitoring system was developed based on acoustic emissions to monitor the tool wear state. Typical acoustic signals were analyzed to determine the square root amplitude, absolute mean, mean square error and maximum sound level from the time domain to characterize the tool wear. Neural networks can easily fall into a local minimum and have slow learning convergence rates so a tool wear state recognition method was developed based on a least square support vector machine (LS-SVM). The LS-SVM performance depends on the penalty factor and the kernel parameter, so a particle swarm optimization algorithm was used to automatically optimize the LS-SVM parameters. The optimized LS-SVM model is then shown to be more accurate than the basic LS-SVM model.
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