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基于机器学习对森林火灾的预测分析
Prediction and Analysis of Forest Fire Based on Machine Learning
 [PDF]

刘丹
Statistics and Applications (SA) , 2016, DOI: 10.12677/SA.2016.52016
Abstract: 森林火灾是一种破坏性及其巨大的灾难,在对生态环境造成难以挽回的破坏的同时还对人类生存与生活带来极大的危害,特别是20世纪80年代以来,全球气候持续变暖,林火有上升的趋势,每年发生的森林火灾都给世界各国造成了巨大的经济损失,使得对于如何预测、防治或减少森林火灾的危害成为许多学科领域共同关注的科学任务。而快速检测正是预测森林火灾的一个有效途径。为了实现这一目标,一种方法是使用基于传感器的自动工具,如气象观测站所提供的数据。研究发现,气象条件(如气温,风速)是影响森林火灾发生和一些火灾指标(如森林火险天气指数)的重要因素。因此,我们将探讨几种机器学习预测森林火灾面积的方法。利用来自葡萄牙东北部的Montesinho国家公园采集测试的真实数据,使用多种不同的机器学习技术,如支持向量机(SVM)和随机森林,对四组不同的特征(分布空间,时间,气候指标和FWI系统指标)进行分析。最好的结果是使用支持向量机和四个基本气象输入(如气温,相对湿度,风速和降水量),它能够准确预测规模较小且发生频繁的火灾的受灾面积。上述预测方法对于提高消防资源的管理和调配有重大意义。
Forest fire is a kind of destructive and huge disaster, which causes irreparable damage in the eco-logical environment and brings great harm to human survival and life. Especially since the 1980s, the global warming has continued, and forest fires occur more frequently, leading to huge economic losses to the world each year. So how to predict, prevent or reduce the hazards of forest fires become the common concern of many science disciplines. Rapid detection is an effective way to predict forest fire. To achieve this goal, one approach is to use automated tools based on sensor data, such as the data that meteorological stations offer. The study found that the meteorological conditions (such as temperature, wind speed) are important factors influencing forest fires and some fire indicators (such as forest fire weather index). Therefore, we will explore several machine learning methods to predict forest fire area. Using the data collected from Montesinho National Park in Northeastern Portugal, and a variety of different machine learning techniques, such as support vector machines (SVM) and random forests, four different characteristics (distribution of space, time, climate indicators and FWI system indicator) were analyzed. The best results were obtained using support vector machines and four basic meteorological inputs (such as temperature, relative humidity, wind speed and precipitation), which could accurately predict the damage area of small-scale and frequent fires. The above prediction methods are of great significance for improving the management and allocation of fire-fighting resources.
基于分层的过程构件分类描述的研究与应用
刘丹
计算机应用研究 , 2009,
Abstract: 在以标准过程为基础的过程复用中,为解决传统的基于标准过程裁剪中标准过程只有单一抽象层次,造成裁剪工作量大的问题,提出了创建多抽象层次标准过程以满足不同应用需要;对相同功能不同抽象层次的过程采用继承机制简化定义,并根据现有的构件描述框架对不同层次的标准过程给出了不同的描述方案。最后通过一个实例对标准过程构件的分层结构与继承机制的描述方案进行了实现,并取得了一定的成效,为企业实施过程改进提供借鉴。
斜视猫外侧上雪氏回在毁损皮层17—19区前后细胞的眼优势分布
刘丹
科学通报 , 1991,
Abstract: 在已研究过的视觉皮层中,除皮层17、18、19区之外,LS区是目前研究得最详尽的一个区域。这个区域的细胞主要对具有一定运动方向的视觉刺激敏感,而对静止的视觉刺激不敏感,也不具备方位敏感性;具有空间总和特性;大多数细胞为双眼性细胞;最优空间频率和对比敏感度均较低。早期人工斜视未导致猫LS区双眼性细胞比例的显著变化,VonGrunau认
宪法认同与公民教育刍议
刘丹
北京师范大学学报(社会科学版) , 2012,
Abstract: ?宪法是国家的根本大法,它集中规定了一个国家的根本制度、根本任务以及公民的基本权利和义务,在中国特色社会主义法律体系中更是居于统帅地位。因此,如果没有宪法的权威和尊严,全面实施依法治国基本方略、建设社会主义法治国家就永远只能是一句苍白无力的口号。然而,一个社会要形成良好的守宪风尚、弘宪品格和护宪气节,固然离不开宪法规范性的威慑作用,但却更多地取决于社会和民众对宪法的认同。只有在公民对宪法产生真正的认同感和情感共鸣时,宪法才能真正地走进公民的日常生活,宪法的权威和尊严也才能最终确立。因此,深入挖掘宪法认同的相关基本问题,不仅是宪法学研究中一个亟待加强的理论课题,更是当前我们学习和贯彻中国特色社会主义法律体系所无法回避的一个重大现实社会问题。
城市轨道交通工程造价控制分析
刘丹
铁道工程学报 , 2014,
Abstract: ?研究目的:在设计过程中,可研估算超预可(项目建议书)预估算、初步设计概算超可研估算的现象时有发生。如何使各阶段的估算或概算编制既做到准确合理又能满足各阶段投资控制的要求,是业内人士面临的一个相对比较困难的技术难题。本文通过对城市轨道交通工程造价控制存在的问题和主要影响因素进行全面分析,研究确定城市轨道交通综合造价控制的具体措施,形成一套造价控制方面比较系统的投资指标控制参考体系。研究结论:通过研究得出以下结论:(1)对于城市轨道交通工程来说,造价控制是一项系统的工程,必须对工程造价进行全寿命周期管理体系;(2)城市轨道交通综合造价控制的具体措施包括决策制定合理估算、推行限额设计、控制施工变更、竣工结算如实体现工程造价;(3)本文的研究结果可为今后同类工程招投标及方案设计、初步设计等各阶段投资估算、概算编制及审查提供参考性资料和可靠依据。
应重视同位素技术在隧道地下水环境研究中的应用
刘丹
铁道工程学报 , 2002,
Abstract: ?本文基于资料调研及工程实践,论述了隧道工程勘测和施工过程中开展环境同位素研究的必要性,介绍了环境同位素技术的作用及其在隧道工程应用中存在的主要问题,并强调指出为提高我国隧道勘测水平,今后应重视和加强同位素技术在隧道地下水环境中的应用研究。
建设工程造价控制的分析探讨
刘丹
铁道工程学报 , 2010,
Abstract: ?研究目的:建设工程造价在我国长期存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的三超现象,严重困扰着建设工程投资效益管理。因此,研究分析和掌握有效控制工程造价的方法,使工程造价管理尽快纳入规范化、系统化、法制化轨道,是当务之急。研究结论:工程造价的控制与管理是一个从投资决策到竣工决算的过程管理,是一个系统工程,任何环节都缺一不可,只有对建筑工程进行全过程造价控制才能达到目的。采取系统综合的方法对建设全过程进行控制,杜绝“三超”现象发生,合理有效地控制工程造价,节约工程资金,使投资获得最大的经济效益和社会效益。
世界能源开发的某些趋势
刘丹
铁道工程学报 , 1984,
Abstract:
基于xml的中文博硕士论文检索系统设计及实现
刘丹
现代图书情报技术 , 2010,
Abstract: ?研究将xml文本检索方法应用于长文本环境,并以中文博硕士论文为数据集。对博硕士论文数据集的xml标引、索引、关键词检索和结构化检索分别进行设计和实现,构建一个基于xml的中文博硕士论文检索系统。
利用apachemahout部署个性化图书推荐服务
刘丹
现代图书情报技术 , 2015,
Abstract: ?[目的]通过提供个性化图书推荐,丰富图书资源发现途径,增进读者对馆藏资源的了解,促进馆藏借阅,应对图书外借量下滑问题。[方法]利用apachemahout,通过规范化借阅历史数据,采用布尔型基于用户的协同过滤推荐算法,使用对数最大似然相似度计算用户相似性,生成个性化图书推荐,并嵌入opac读者借阅账户页面。[结果]在opac中嵌入个性化图书推荐列表,基于shell脚本每10天自动更新。对于没有生成推荐的用户呈现上月10本热门图书。[局限]缺乏图书评分,存在数据稀疏性问题,未能使用基于评分预测的推荐算法。[结论]系统投入运行后受到读者的关注与好评,促发了读者借阅行为,有7.5%的读者点击查看了推荐,约3.1%的读者借阅了推荐图书。
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