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基于混合基站策略的传感器网络移动数据收集算法
, 三阳
吉林大学学报(工学版) , 2015,
Abstract: 为了解决无线传感器网络中由固定基站引发的负载不均衡及路由空洞问题,借助移动基站提出了一种数据收集算法。首先在网络中引入两种不同类型的基站,进而有效地解决了由固定基站带来的路由空洞问题和由移动基站带来的通信延迟问题。其次,算法采用了中转数据拦截策略,该策略可在数据传递途中利用局部数据采集最小树上节点对中转数据实施拦截,达到减少数据传输距离、降低网络能耗的目标。仿真结果表明,该算法可以显著改善网络性能。
基于信息流累积的传感器节点分布密度控制算法 A sensor node deployment algorithm based on the control of information flow accumulation
,三阳
- , 2015,
Abstract: 针对大规模无线传感器网络中的路由空洞问题设计了一种传感器节点非均匀部署机制:基于信息流累积的传感器节点分布密度控制算法.该算法根据网络中不同位置上节点需转发的信息流量,估算出网络中的能耗分布情况,并据此求出网络中不同位置上节点应有的部署密度.仿真结果表明,与按均匀分布策略进行布网的方法相比,本文提到的节点非均匀部署机制可使网络中各节点的能耗达到极好的均衡,从而有效避免网络中过早出现路由空洞问题,保证无线传感器网络的监测覆盖程度,加强网络的安全
采用主成分策略的传感器网络路由评估算法
Optimal Route Evaluation Method Based on Principal Component Analysis for Wireless Sensor Networks

,三阳
- , 2017, DOI: 10.7652/xjtuxb201706008
Abstract: 针对传感器网络路由在最优性评估过程中呈现的排序问题,提出了一种采用主成分策略的路由评估算法(OREPCA)。首先利用蚁群策略寻找传感器网络中的样品路由;接着再根据实际的布网环境构建出相应的路由评价指标集;然后对样品路由按指标集中各指标出现的顺序进行逐项打分获得评价指标向量;最后借助主成分策略构造一个传输路由综合评价指标函数,从而实现在不同的监测环境中对网络路由的多元化评价,规避了人为选取权重因子带来的主观随意性。仿真结果表明,与基于负载均衡策略的路由优化算法及基于多目标优化的交互式路由算法相比,OREPCA算法能将网络寿命提高14%,并能有效降低网络的通信延迟。
A novel optimal route evaluation method based on principal component analysis (OREPCA) is proposed to solve the transmission route sequencing problem appeared in the optimality evaluation process of wireless sensor networks. Sample routes information is firstly collected in a discrete time domain by using an ant colony algorithm. Then, a relevant evaluation index system of routes is constructed based on the deployment environment of the network, and a positive dimensionless method is given and is applied to the indicators of the set. The priority of all indicators is used to score each sample route and to obtain a vector of evaluation indicators. Finally, a correlation coefficient matrix among different indicators in the vector is calculated, and the principal component approach is used to obtain a route evaluation function and the weighting factor of each evaluation indicator in the function. The algorithm avoids the problem of subjective randomness caused by manually selecting weighting factors based on experience. Moreover, the evaluation function generated by the proposed method achieves the diversified evaluation and prompts dynamic server load balance in different monitoring environments. Comparisons with the multi??objective routing algorithm and the cluster based route optimisation and load balancing protocol, OREPCA can increase the lifetime of network by 14% and put down the delay of communication notably
直接支持向量机
杜喆,三阳
控制与决策 , 2008,
Abstract: 基于最小二乘支持向量机变形,得到一个极其简单快速的分类器---直接支持向量机.与最小二乘支持向量机相比,该分类器只需直接求解一个更小规模矩阵的逆,大大减小了计算量,并未降低分类精度.从理论上证明了该矩阵可逆,保证了分类面存在的唯一性.对于线性情形,采用Sherman-Morrison-Woodbury公式降低可逆矩阵的维数,进一步减少了计算复杂度,使其可适用于更大规模的样本集.数值实验表明,新分类器可行并具有上述优势.
一个具有可调变权能力的变权向量
,,三阳
控制与决策 , 2012,
Abstract: 依据变权向量的定义构造一个带参数的变权向量,并证明了变权向量与状态变权向量的关系定理;通过引入变权向量的相对调节度概念,求出了所构造的变权向量的相对调节度,并分析了其变权效果.最后运用该变权向量求解一个算例,所得结果表明,该变权向量不但具有较强的变权能力,而且其变权能力将随参数取值的改变而变化.
基于变权向量的群体评价信息集结方法
成波,三阳
控制与决策 , 2012,
Abstract: 为了减轻群体评价中少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响,提出基于变权向量的群体评价信息集结方法.根据各评价者的评价值与基于线性加权法的群体评价值的差别,确定了一个变权向量,给出了基于该变权向量的变权集结算子.实例分析表明,将该变权集结算子用于群体评价的信息集结,可以有效减轻少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响.
一种基于K最短路径的QoS路由选择算法
齐小刚, 三阳
吉林大学学报(工学版) , 2005,
Abstract: 针对多约束服务质量路由问题,提出了一种基于K最短路径路由选择算法QRBKP。该算法首先计算针对各约束度量参数的K最短路径,然后在所有的最短路径中选择满足多约束的QoS路由,其中最短路径数k根据各QoS约束自适应变化。基于此,本文提出了节点对之间的路由空间再分配技术和节点对内部的路由空间再分配技术,确保总的路由表空间不会超过设计路由空间。理论分析表明,QRBKP不仅能够解决加性度量参数受约束的QoS路由问题,而且能够解决加性与非加性度量参数混合受约束QoS路由问题。仿真结果表明:在求解QoS路由问题时,在相同的计算次数下,QRBKP算法比同类算法具有更高的路由计算成功率。
基于K最优路径的QoS路由预计算新算法
齐小刚,三阳
电子学报 , 2005,
Abstract: 针对下一代高速网络中的多约束服务质量路由问题,首先提出了一种精确链路状态信息条件下的路由预计算算法MKPPA.在此基础上根据网络状态信息的动态性,通过引入"警戒点"对MKPPA进行了改进,提出了一种基于警戒点的修正预计算算法M-MKPPA,该算法能够适应网络链路信息的不精确性.最后通过理论分析表明MKPPA不仅能够解决加性度量参数受约束的QoS路由问题,而且能够解决加性与非加性度量参数混合受约束QoS路由问题,修正预计算算法M-MKPPA能够适应网络链路状态信息的动态特性.计算机仿真结果显示出MKPPA在求解QoS路由问题时,当计算次数不超过已有算法的计算次数时,不论是精确链路状态信息还是非精确链路状态信息条件下,均具有更高的路由计算成功率.
无线传感器网络动态路由研究与展望
齐小刚,三阳
计算机科学 , 2009,
Abstract: 无线传感器网络是集信息采集、信息传输、信息处理于一体的综合智能信息系统,具有广阔的应用前景,是信息网络技术中的一个新领域。节点资源极端受限、大规模网络的随机散布以及网络拓扑的动态性都给路由选择与优化问题的研究带来了前所未有的挑战。重点介绍了无线传感器网络路由问题面临的挑战,分析了路由问题的多种制约因素,并提出了动态网络拓扑模型建立的必要性和路由问题的发展方向。
非结构网格上双曲守恒律的并行算法研究
马欣荣,三阳
- , 2015, DOI: 10.15961/j.jsuese.2015.02.019
Abstract: 中文摘要: 针对Euler方程的求解问题,在分布式存储环境下,提出一种适合于非结构网格上的并行算法。采用区域分解算法,适当处理网格,使每台处理器保持负载平衡。采用GMRES隐式时间离散格式、当地时间步长等加速收敛方法,通过对绕NACA0012翼型、ONERA M6机翼以及DLR-F6翼身组合体黏流动数值模拟,验证了该方法具有较高的加速比和并行效率,适合在MIMD模式下进行大粒度科学计算。
Abstract:Efficient parallel algorithm on distributed-memory multi-computers was presented for solving Euler equations on unstructured grids.Domain decomposition method was employed to handle meshes properly and make each processor maintain load balancing.The GMRES implicit scheme and local time stepping techniques were used to accelerate the convergence of the solution of unsteady Euler equations to steady state.Numerical experiment performed for inviscid transonic flows around NACA0012 airfoil,ONERA M6 wing and DLR-F6 geometry(wing-body-pylon-nacelle) indicated that the proposed parallel algorithm have the advantages of high acceleration and efficiency,which is suitable for large-grained science computing on MIMD model.
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