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岩石应力–水力–化学耦合过程研究进展
周 辉,
岩石力学与工程学报 , 2006,
Abstract: 首先介绍国际合作DECOVALEX计划的概况和研究进展,阐述中国参加该合作计划研究的必要性和重要意义。对国内外在岩石应力–水力–化学耦合过程方面的主要研究进展进行简略概述,并重点总结了DECOVALEX计划Task_B及中国科学院武汉岩土力学研究所的研究课题组所取得的主要研究进展,包括:(1) 开展了岩石应力–化学耦合条件下的单轴、三轴压缩试验、细观力学试验和CT扫描试验的系统研究和分析;(2) 建立了岩石破裂过程的弹塑性和应力–渗流耦合细胞自动机模型,并用于对岩石声发射活动的Kaiser效应、II类曲线的形成机制以及孔隙水压力对岩石力学性质的影响规律和细观机制进行了模拟分析等。上述研究成果对于岩石应力–水力–化学耦合过程研究起到了积极的推进作用。
In telligent Rock Mechanics(3)--Intelligent Rock Engineering
智能岩石力学(3)--智能岩石工程

FengXiating,

岩石力学与工程学报 , 1999,
Abstract: 1引言岩石工程的设计、施工、稳定性分析、灾害预测和防治是个复杂的系统工程,且是动态的、非线性的,不可逆的,具有应力路径依赖性。需要从系统、不确定、全方位的角度,采用智能和综合集成的分析方法。本文应用智能岩石力学的思想[1~3],就岩石工程的智能设计与...
非线性位移时间序列预测的进化-支持向量机方法及应用
赵洪波,
岩石工程学报 , 2003,
Abstract: 提出了一种新的岩土结构位移预测的进化支持向量机方法,用遗传算法来搜索支持向量机的参数和核函数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力;利用这种非线性智能预测方法,滚动预测施工位移变形量,以便及时调整和优化施工步序,维护岩土结构的稳定性。将该方法用于卧龙寺边坡变形、三峡永船闸边坡变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景。
基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究
高玮,
岩土力学 , 2004,
Abstract: 滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性
基于adaboost组合学习方法的岩爆分类预测研究
葛启发,
岩土力学 , 2008,
Abstract: 针对岩爆等级划分问题,考虑了岩爆灾害发生的多种主要影响因素,采用新的数据挖掘方法adaboost(即adaptiveboosting)的组合学习方法,结合流行的人工神经网络bp算法,构建了集成神经网络adaboost—ann(简称ab—ann)的岩爆等级多分类预测模型。该模型克服了单一弱分类器的不稳定性,提高了分类器精度,实验结果表明,预测的结果与实际值比较吻合,证明了该方法的可行性。
A STUDY THINKING ON INTELLGENT ROCK ME CHANICS
岩石力学智能化的研究思路

Peng Xiating,

岩石力学与工程学报 , 1994,
Abstract: With the application of artirlcial intclligcnce,neural network,fuzzy mathematics and system scicnce,this paper propose a study thinking of intelligent rock mechanics.The main contents of intelligent rockmechanics study include inference method,adaptive pattern recoqnition and association,processing ofuncertain infonnation,expert system,knowledge leaming,feedback,closing and refining and intelligentmeasure techniques etc.
应力–水流–化学耦合下岩石破裂全过程的细观力学试验
,丁梧秀
岩石力学与工程学报 , 2005,
Abstract: 自行研制了应力–水流–化学耦合下岩石破裂全过程的细观力学试验系统,可以进行应力–水流–化学耦合下的多项岩石力学细观试验,实现了应力–水流–化学耦合下岩石破裂全过程的显微与宏观实时监测、控制、记录与分析的岩石力学试验。对不同化学溶液腐蚀的多裂纹灰岩试件,应用该系统进行了应力–水流–化学耦合下单轴压缩破坏全过程的试验。试验过程中试件一直浸泡在流速为513 mm/s的相应的化学溶液中,对NaCl溶液(0.01 mol/L,pH = 7)作用下裂纹的起裂、发展及贯通破坏过程进行了分析研究。与未受化学溶液腐蚀的相同裂纹排列方式试件的试验结果比较,受化学溶液腐蚀与未受化学溶液腐蚀试件裂纹扩展破坏过程差异的主要原因为化学溶液对试件产生了腐蚀及软化作用,而未受化学溶液腐蚀试件的破坏则为脆性破坏。试验研究结果证明了该系统的科学性和先进性。
关于智能岩石力学发展的几个问题的讨论
,王泳嘉
岩石力学与工程学报 , 1998,
Abstract: l引言岩石力学是一门既富理论内涵而又具有很强工程实践性的发展中学科。它沿用材料力学、弹塑粘性理论等传统科学为基础的确定性求解方法,并未使结果达到恰如人意的效果[‘j。许多岩石力学过程的数学描述或者是不存在的、弱的,或者是不完全的。更糟的是,没有任何可以广泛接受的概念模型。因此许多问题是数据有限的:不仅是输入给模型大基本参数(例如,原岩应力、材料性能/几何等)没有很好的定义,而且很少测量是有效的,难以对过程的演化提供一些反馈信息或者能校正模型大预测[’j。有限的数据与对岩石(体)的力学机理的难以理解…
非线性泊松问题的拟线性化边界积分方法研究
晏飞,,周辉
力学学报 , 2010, DOI: 10.6052/0459-1879-2010-4-lxxb2009-470
Abstract: 非线性泊松问题在热传导和多孔催化粒子的扩散反应等问题中是非常常见的,为此,利用广义拟线性化迭代理论,提出了一种非线性泊松问题的新的数值迭代方法.该方法将非线性方程转化成一序列线性方程的迭代,其优点是初始值的选取具有一定的理论基础,并且在一定的初始值条件下,迭代结果将单调地收敛于非线性问题的解.将此迭代方法与边界元和双互易杂交边界点方法结合,并用于非线性泊松问题的求解,比较了两种方法的结果精度,收敛速度及不同初始值下的稳定性.结果显示,基于拟线性化的双互易杂交边界点法具有较高的稳定性和计算效率,并且收敛速度为平方阶.
岩石力学问题专家系统的一种不确定性推理方法
,林韵梅
岩石工程学报 , 1994,
Abstract: 不确定性知识的处理和运用是岩石力学问题专家系统设计中的关键问题之一。针对岩石力学问题具有随机性、模糊性和信息不完全性的特征,本文提出了一种综合考虑这三种不确定性的不确定性推理方法,给出了单一路径推理和多路径推理的不确定性传播算法。应用神经网络学习知识命题的确定性真值和前提命题的权重,实现了这两部分不确定性知识获取的自动化。应用结果表明,本文提出的不确定性推理模型是科学的、有效的。
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