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一种基于视锥适应模型的真实影像再现方法
黄光华,国强
中国图象图形学报 , 2007, DOI: 10.11834/jig.20070703
Abstract: 鉴于常见的色调再现算法或者参数过多,或者空间常数过大,使其工程应用受到限制,为此,提出了一种基于视锥细胞适应模型的影像再现算法。在该模型中,视锥细胞转换函数的半饱和常数随着输入强度的变化而变化,而半饱和常数与其色素半漂白常数的相对比例关系保持不变,以便符合色素漂白与神经反馈对视锥适应的相对作用关系。通过大量实验仿真,并与其他方法处理结果的比较发现,该模型具有以下特点:①能够有效突出图像亮区和暗区的细节,且动态范围压缩性能较好;②能够在很大程度上减弱色调再现领域经常出现的“光晕”效应;③能够避免retinex模型和对抗神经网络等模型带来的“白化”现象;④处理结果的色调偏离真实景物的程度较低,其颜色恒定性能较好;⑤在计算背景光强时由于所用模板尺寸很小,因而速度远远快于常见的算法。该方法有希望应用到实时性要求较高的工程领域。
紫外通信的大气传输特性模拟研究
蓝天,国强
北京理工大学学报 , 2003,
Abstract: 利用大气传输模型LOWTRAN对紫外波段的大气传输特性进行了模拟研究,定量考虑了紫外通信系统工作波段的确定,分析了能见度、地理位置、气候季节、传输距离、传播方向、海拔高度和天气情况等对大气紫外透射比的影响.结果指出,紫外通信系统的工作波长应选在日盲区中心点250nm附近,季节、地域和风雨天气对日盲区紫外透射比的影响甚微.水平方向上大气紫外透射比的指数衰减规律决定了系统工作的局域性和保密性.在海拔1km内大气紫外透射比几乎不随高度变化.
一种基于L曲线准则的正则化图像复原算法
张彬,国强
北京理工大学学报 , 2014,
Abstract: 针对因大气湍流而引起的模糊图像的复原问题,通过对偏差函数添加正则函数以使得要求解的方程组是适定的.以偏差函数和正则化函数为坐标,得到复原图像关于正则化参数的参数曲线,用三次多项式拟合了该曲线的左端部分,并以该曲线的最大曲率点对应的参数为最优正则化参数.当图像边界满足周期性条件时,利用傅里叶矩阵可以将分块循环矩阵对角化,进而利用二维离散傅里叶变化和反变换求解线性方程组而得到复原图像.实验结果表明,当噪声方差较小时,可得到比较满意的复原结果.
一种基于视觉阈值特性的图像融合方法
黄光华,国强,张彬
北京理工大学学报 , 2006,
Abstract: 在分析和比较拉普拉斯金字塔与低通比率金字塔图像融合方法的基础上,结合对于人类视觉特性的了解,提出一种基于视觉阈值特性的金字塔图像融合方法.该方法要求当目标亮度位于其阈值之上并且不同源图像目标对比度极性相同时,采用对比度指标确定融合要素;否则,采用绝对值指标确定融合要素.实验结果表明,该方法既可以增强融合图像的对比度信息,又能有效避免低通比率金字塔方法中有时出现的斑点噪声,所需的额外计算量小,因此适用于要求实时性的融合领域.
Cellular Radio Channel Assignment Using a Modified Combined Genetic Algorithm
用于GSM信道分配中的一种改进组合遗传算法

国强,,吴志忠
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2003,
Abstract: 由于可用的频率范围是有限的,所以在移动通信中信道分配问题变得很重要,而获得一种最优的信道分配方法就更为重要.在组合遗传算法(CGA)的基础上提出一种改进方法--改进组合遗传算法(MCGA). 这种算法不但对较容易的基准信道分配问题获得了较好的结果,而且解决了对分配难度较大的信道分配问题,同时具有收敛率高、计算时间短的优点.
高光谱图像非线性解混方法的研究进展
唐晓燕,高昆,国强
遥感技术与研究 , 2013,
Abstract: 由于空间分辨率的限制,高光谱遥感图像中存在大量混合像元,对混合像元的解混是实现地物精确分类和识别的前提。与传统的线性解混方法相比,非线性解混方法在寻找组成混合像元的端元以及每个端元的丰度时具有较高的精度。分析了光谱非线性混合的原理,总结了近年来提出的非线性解混算法,重点对双线性模型、神经网络、基于核函数的非线性解混算法以及基于流形学习的非线性解混算法进行了介绍和分析。最后总结了混合像元非线性解混未来发展的趋势。
基于TMS320C6x的双波段图象高速融合系统
王毅,国强,李勇量
中国图象图形学报 , 2002, DOI: 10.11834/jig.2002010319
Abstract: 对自主研制的,以TMS320C6201数字信号处理器(DSP)为核心处理器的高速图象融合系统的设计与实现方案进行了完整描述,并着重讨论了双通道数字图象融合处理硬件系统设计中的特殊问题,由于采用了最新的高性能DSP以及硬件结构优化设计,该系统可以灵活地应用多种融合算法来实现可见光-长波红外双通道数字图象的实时或准实时融合处理,并具有手动像素平移配准功能,可以较好地解决多尺度图象融合算法的大数据量计算处理与硬件系统实时性要求之间的矛盾,为实用化的多通道实时图象融合处理机的研制工作奠定了良好的技术基础。
应用于图象融合的高集成度视频信号采集系统
方庆?,国强,蒲恬
中国图象图形学报 , 2002, DOI: 10.11834/jig.20020245
Abstract: 为配合多波段图象实时融合系统的研制,设计和开发了高速、高集成度,并具有广泛通用性的前端视频信号采集系统。该系统的设计和开发采用了专用视频解码芯片和大规模可编程逻辑器件(EPLD)以及VHDL语言。系统具有集成度高、可靠性好、性能优良、体积小、接口简单、采样参数在线可编程修改等特点。其应用于多波段图象采集和融合系统中,作为前端图象采集部分取得了良好的效果。同时,该设计也可作为前端图象采集部分用于其他图象处理系统中。
基于视觉神经元ON―OFF模型的图象增强
蒲恬,国强,李熙莹
中国图象图形学报 , 2003, DOI: 10.11834/jig.200305176
Abstract: 探讨基于视觉神经网络ON-OFF模型的图象增强.通过计算仿真,找到了关于这种视觉模型应用于图象处理合适的实现形式;探讨了衰减常数和颜色恒定性的关系;以及空间常数变化和动态范围压缩与细节增强能力的联系.使用合适的衰减常数,可以使该神经元模型在颜色恒定性计算上性能优良,同时,适当大小的空间常数,能够在颜色保真度和图像增强性能之间取得合适的平衡.神经网络对复杂背景图象的增强效果良好,但是由于同样基于“灰度世界”假设,因此在处理违反这一假设的特殊图象时,此模型在颜色表征上仍然具有缺陷,这就部分限制了模型的应用.最后探讨了可能的改进方向.
基于多DSP混合结构的Gabor小波神经网络图像目标识别
许廷发,张彬,国强
北京理工大学学报 , 2005,
Abstract: 提出了一种基于多DSP混合结构的Gabor小波神经网络图像目标识别新方法.利用TMS320C5409设计了多DSP混合结构系统,根据并-串结构系统的特点,设计了Gabor小波神经网络算法.算法被分成不同的并-串结构进行运算,利用串行的DSP-1进行Gabor小波变换提取图像目标的特征向量,并输入到采用不同网络结构的并行多DSP进行BP网络运算,串行的DSP6对BP网络输出的后验概率进行加权平均,给出分类结果.对9种飞机目标进行了分类识别仿真实验.实验结果表明,该方法应用于多目标识别时,识别时间
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